R help es - Jun 2017 - Problema en lectura de datos. Memoria insuficiente

Estaba usando el ESS pero me he dado cuenta que si tiene csv, yo lo bajé de
aquí en formato SPSS pero me da el error de falta de memoria


http://www.europeansocialsurvey.org/downloadwizard/

2017-06-27 10:38 GMT-05:00 Freddy Omar López Quintero <
freddy.lopez.quintero en gmail.com>:
>
> 2017-06-27 11:34 GMT-04:00 Antonio Rodriguez Andres <
> antoniorodriguezandres70 en gmail.com>:
>
>> Si de hecho he utilizado el read_spss por el tema de las labels. Pero
>> obtengo el mismo mensaje de problema de memoria.
>
>
> ?Vale. He buscado
"WVS_Longitudinal_1981_2014_spss_v2015_04_18.sav"? en
> google pero mi búsqueda ha sido infructuosa. ¿Es posible que envíes un
> enlace con los datos para probar? A ver si descubrimos alguna fisura por
> dónde atacar.
>
>
> --
> «Pídeles sus títulos a los que te persiguen, pregúntales
> cuándo nacieron, diles que te demuestren su existencia.»
>
> Rafael Cadenas
>
>

-- 

Member, Editorial Committee, *The Economic and Labour Relations Review* (a
SAGE journal)

http://elr.sagepub.com/

Member, Editorial Committee, African Journal of Economic and Management
Studies

http://emeraldgrouppublishing.com/products/journals/editorial_team.htm?id=ajems

https://www.researchgate.net/profile/Antonio_Andres (Research Gate profile)

	[[alternative HTML version deleted]]

2017-06-27 11:42 GMT-04:00 Antonio Rodriguez Andres <
antoniorodriguezandres70 en gmail.com>:
> Estaba usando el ESS pero me he dado cuenta que si tiene csv, yo lo bajé
> de aquí en formato SPSS pero me da el error de falta de memoria
>
>
> http://www.europeansocialsurvey.org/downloadwizard/
>
?De acuerdo. He usado la fuente que envías y otra que hallé en

http://www.worldvaluessurvey.org/WVSDocumentationWVL.jsp
>
?para descargar algunos datos y tuve inconvenientes para importarlos con la
función de foreign en su versión stata:

Error in `levels<-`(`*tmp*`, value = if (nl == nL)
as.character(labels)
> else paste0(labels,  :
>   factor level [31] is duplicated
>
y con el formato de SPSS:

Error in read.spss() : error reading system-file header
>
pero no al usar haven, que los leyó aparentemente bien. Sí noté que con el
archivo .sav tarda bastante más en lanzar el error.

Naturalmente el archivo que es bastante grande (de casi 570MB) requerirá
mucho más tiempo para la importación (yo reinicié el ordenador para dejarle
el trabajo único de la importación).

Aventuro finalmente a decir que el problema es únicamente por la capacidad
del ordenador que utilizas y el esfuerzo que debe hacer la función para
convertir los datos. ¿Pudiste leer los datos en csv? (¡sería una
'solución'
feliz!)

Por otro lado, he leído que en Windows se puede usar la función
memory.limit() para modificar la cantidad de memoria para utilizar (
https://stackoverflow.com/questions/1395229/increasing-or-
decreasing-the-memory-available-to-r-processes).

¿Sirven de algo estas divagaciones? jeje.

¡Salud!?

-- 
«Pídeles sus títulos a los que te persiguen, pregúntales
cuándo nacieron, diles que te demuestren su existencia.»

Rafael Cadenas

	[[alternative HTML version deleted]]

Freddy

Que archivo has intentado leer el del VWS o el de la link que te envié?

2017-06-27 11:33 GMT-05:00 Freddy Omar López Quintero <
freddy.lopez.quintero en gmail.com>:
>
> 2017-06-27 11:42 GMT-04:00 Antonio Rodriguez Andres <
> antoniorodriguezandres70 en gmail.com>:
>
>> Estaba usando el ESS pero me he dado cuenta que si tiene csv, yo lo
bajé
>> de aquí en formato SPSS pero me da el error de falta de memoria
>>
>>
>> http://www.europeansocialsurvey.org/downloadwizard/
>>
>
> ?De acuerdo. He usado la fuente que envías y otra que hallé en
>
> http://www.worldvaluessurvey.org/WVSDocumentationWVL.jsp
>>
>
> ?para descargar algunos datos y tuve inconvenientes para importarlos con
> la función de foreign en su versión stata:
>
> Error in `levels<-`(`*tmp*`, value = if (nl == nL) as.character(labels)
>> else paste0(labels,  :
>>   factor level [31] is duplicated
>>
>
> y con el formato de SPSS:
>
> Error in read.spss() : error reading system-file header
>>
>
> pero no al usar haven, que los leyó aparentemente bien. Sí noté que con el
> archivo .sav tarda bastante más en lanzar el error.
>
> Naturalmente el archivo que es bastante grande (de casi 570MB) requerirá
> mucho más tiempo para la importación (yo reinicié el ordenador para dejarle
> el trabajo único de la importación).
>
> Aventuro finalmente a decir que el problema es únicamente por la capacidad
> del ordenador que utilizas y el esfuerzo que debe hacer la función para
> convertir los datos. ¿Pudiste leer los datos en csv? (¡sería una
'solución'
> feliz!)
>
> Por otro lado, he leído que en Windows se puede usar la función
> memory.limit() para modificar la cantidad de memoria para utilizar (
> https://stackoverflow.com/questions/1395229/increasing-or-d
> ecreasing-the-memory-available-to-r-processes).
>
> ¿Sirven de algo estas divagaciones? jeje.
>
> ¡Salud!?
>
> --
> «Pídeles sus títulos a los que te persiguen, pregúntales
> cuándo nacieron, diles que te demuestren su existencia.»
>
> Rafael Cadenas
>
>

-- 

Member, Editorial Committee, *The Economic and Labour Relations Review* (a
SAGE journal)

http://elr.sagepub.com/

Member, Editorial Committee, African Journal of Economic and Management
Studies

http://emeraldgrouppublishing.com/products/journals/editorial_team.htm?id=ajems

https://www.researchgate.net/profile/Antonio_Andres (Research Gate profile)

	[[alternative HTML version deleted]]