Hola a todos,
Estoy teniendo problemas para cambiar el nombre de los factores.
Mi matriz original es de la siguiente forma: > alfa
local mes amb Fase sp1 sp2 sp3 sp4
L1-P1-C Ago.10 Lentico LFP 22.111664 0 0 0
L3-P3-M Ago.10 Lentico LFP 22.111664 5.527916 5.527916 0
P-1-C Ago.10 Lotico LFP 11.055832 0 0 0
P-3-M Ago.10 Lotico LFP 55.27916 5.527916 11.055832 0
L1-P1-C Dic.10 Lentico LFP 5.527916 0 0 0
L3-P3-M Dic.10 Lentico LFP 0 0 0 0
P-1-C Dic.10 Lotico LFP 0 16.583748 11.055832 0
P-3-M Dic.10 Lotico LFP 5.527916 0 0 0
L1-P1-C Mar.12 Lentico LFP 55.27916 0 0 0
L3-P3-M Mar.12 Lentico LFP 71.862908 0 0 0
P-1-C Mar.12 Lotico LFP 5.527916 0 11.055832 0
P-3-M Mar.12 Lotico LFP 5.527916 0 5.527916 0
L1-P1-C Dic.12 Lentico LFP 60.807076 5.527916 16.583748 0
L3-P3-M Dic.12 Lentico LFP 0 0 0 0
P-1-C Dic.12 Lotico LFP 0 0 0 0
P-3-M Dic.12 Lotico LFP 11.055832 0 5.527916 0
L1-P1-C Dic.13 Lentico LFP 93.974572 0 0 0
L3-P3-M Dic.13 Lentico LFP 55.27916 0 16.583748 0
P-1-C Dic.13 Lotico LFP 0 5.527916 5.527916 0
P-3-M Dic.13 Lotico LFP 0 0 11.055832 0
L1-P1-C Abr.15 Lentico LFP 127.142067 0 0 0
L3-P3-M Abr.15 Lentico LFP 49.751244 5.527916 5.527916 0
P-1-C Abr.15 Lotico LFP 22.111664 0 22.111664 0
P-3-M Abr.15 Lotico LFP 0 0 16.583748 0
L1-P1-C Ago.11 Lentico HLP 0 0 0 0
L3-P3-M Ago.11 Lentico HLP 0 0 0 0
P-1-C Ago.11 Lotico HLP 0 0 0 5.527916
P-3-M Ago.11 Lotico HLP 0 0 0 0
L1-P1-C Ago.12 Lentico HLP 22.111664 0 0 0
A esta matriz la tengo que cortar y luego ordenar
NH3.001<-alfa[5:16,]
NH3.001
NH3.002<-alfa[1:4,]
NH3.002
Para armar la matriz final tengo que reemplazar el nombre de los factores de la
variable categórica FASE.
NH3.0002<-replace(NH3.002,NH3.002=="LFP","HFP")
NH3.0002
Pero no lo estoy consiguiendo. Ya entiende pasarlo como as.character o as.factor
y no me funciona.
Alguien me podría ayudar resolver este problema.
Desde ya muchas gracias atentamente, Luis
Dr. Luis A. Espínola.
Biólogo - Ecologia de Sistemas Acuáticos
Instituto Nacional de Limnología (INALI)
Ciudad Universitaria - Paraje "El Pozo"
CP: 3000, Santa Fe. Argentina
TE: + 54 342 4511645
> El 3 ago 2016, a las 1:32 p.m., Carlos Ortega <cof en
qualityexcellence.es> escribió:
>
> Hola,
>
> Lo que estás comentando es la aplicación de un t-test para las dos muestras
> (tus dos series temporales) y con este test determinar si son las medias
> iguales o no.
>
> Pero con las series temporales, no puedes aplicar un t-test porque en las
> series temporales los valores están auto-correlados (hay dependencias entre
> unos y otros). Por eso tienes que confirmar tu hipótesis de que son o no la
> misma serie temporal de otra forma.
>
> Mira primero esto, que te dice cómo hacerlo:
> https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/2006-September/112363.html
>
> Y como supongo que aparecerán conceptos nuevos, mira estas dos referencias
> más:
>
http://perfdynamics.blogspot.com.es/2014/04/melbournes-weather-and-cross.html
> http://ellisp.github.io/blog/2015/09/19/timeseries-same-acf
>
> Saludos,
> Carlos Ortega
> www.qualityexcellence.es
>
>
> El 3 de agosto de 2016, 4:27, Javier Gómez Gonzalez <zaragatan en
gmail.com>
> escribió:
>
>> Hola a todos;
>>
>> Quisiera saber si la frunción timeVariation cuando los intervalos de
>> confianza se superponen aunque no sea en todo el perido temporal; es
>> correcto decir que: ?No podemos afirmar que los valores medios horarios
de
>> concentración de NO de la serie temporal jun-dic 10-13 son distintos de
los
>> de la serie temporal jun-dic 14 debido a que los intervalos de
confianza al
>> 95% de ambas series temporales se superponen el x% de las horas del día
y
>> que el intervalo de confianza al 95% de la diferencia de las medias
incluye
>> al cero un y% de las veces?. También tengo otra interpretación que los
>> valores del periodo jun-dic 14 son la mayoría de las horas del día
>> superiores a los del periodo jun-dic 10-13 pero como los intervalos de
>> confianza se superponen las mediciones pueden que no sean
>> significativamente distintas. ¿Son acertadas algunas de las dos
>> interpretaciones? ¿Sí los intervalos de confianza se superponen en una
sola
>> hora del día es suficiente para afirmar que las mediciones no son
>> significativamente distintas?
>>
>> En el caso de las medias semanales y mensuales cuando se superponen los
>> intervalos de confianza para un día o un mes solamente; ¿es correcto
decir
>> que para ese día los valores de contaminación no son significativamente
>> distintos y para el resto sí?
>>
>> [[alternative HTML version deleted]]
>>
>> _______________________________________________
>> R-help-es mailing list
>> R-help-es en r-project.org
>> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>
>
>
>
> --
> Saludos,
> Carlos Ortega
> www.qualityexcellence.es
>
> [[alternative HTML version deleted]]
>
> _______________________________________________
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