Hola, estoy haciendo un estudio de la desaceleración de la mortalidad y tengo dudas con la función nls(), adjunto un archivo donde he redactado mi inquietud. saludos cordiales Boris Polanco ------------ próxima parte ------------ Se ha borrado un adjunto en formato HTML... URL: <https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help-es/attachments/20141015/b9761c95/attachment-0001.html> ------------ próxima parte ------------ A non-text attachment was scrubbed... Name: doc.pdf Type: application/pdf Size: 156997 bytes Desc: no disponible URL: <https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help-es/attachments/20141015/b9761c95/attachment-0001.pdf>
Carlos J. Gil Bellosta
2014-Oct-15 22:44 UTC
[R-es] Ayuda prueba de significancia funcion nls()
Hola, ¿qué tal? Yo eliminaría las observaciones por encima de los noventaitantos (¿o cien?) años. Son solo ruido, como puede observarse. Estarán basadas en un porcentaje nimio de la muestra. Igual entonces cambian las cosas. Un saludo, Carlos J. Gil Bellosta http://www.datanalytics.com El día 15 de octubre de 2014, 23:18, Boris Polanco <boriscout en gmail.com> escribió:> Hola, estoy haciendo un estudio de la desaceleración de la mortalidad y > tengo dudas con la función nls(), adjunto un archivo donde he redactado mi > inquietud. > > saludos cordiales > Boris Polanco > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es en r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >
Francisco J. Viciana
2014-Oct-16 07:53 UTC
[R-es] Ayuda prueba de significancia funcion nls()
El gráfico para la comprobación visual del ajuste de la función a las tasas empíricas de mortalidad es mejor hacerlo con escala logarítmica en el eje Y: Lo que parece un buen ajuste en escala lineal, puede ser un desastre en escala logarítmica y esta es mas adecuada para evaluar la bondad de los modelos de mortalidad por edad. Ciertamente hay problemas de datos y metodológicos para estimar y modelizar las tasas de mortalidad de los mayores de 100 años, como un numero muy bajo de personas en seguimiento: como se ve en tu gráfico algunas tasas promedio son superiores a uno y esto no es un error si no que es un hecho frecuente en las tasas de mortalidad a estas edades. Sin embargo conocer el comportamiento de la mortalidad en las edades mas avanzadas sigue siendo un tema de gran debate abierto en las investigaciones sobre mortalidad. El 16/10/14 00:44, Carlos J. Gil Bellosta escribió:> Hola, ¿qué tal? > > Yo eliminaría las observaciones por encima de los noventaitantos (¿o > cien?) años. Son solo ruido, como puede observarse. Estarán basadas en > un porcentaje nimio de la muestra. > > Igual entonces cambian las cosas. > > Un saludo, > > Carlos J. Gil Bellosta > http://www.datanalytics.com > > > El día 15 de octubre de 2014, 23:18, Boris Polanco > <boriscout en gmail.com> escribió: >> Hola, estoy haciendo un estudio de la desaceleración de la mortalidad y >> tengo dudas con la función nls(), adjunto un archivo donde he redactado mi >> inquietud. >> >> saludos cordiales >> Boris Polanco >> >> _______________________________________________ >> R-help-es mailing list >> R-help-es en r-project.org >> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >> > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es en r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >-- +-------------------------------------------------------------- | Francisco J. Viciana Fernández | Coordinador del Registro de Población | Servicio de Estadísticas Demográficas y Sociales | Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía | Leonardo Da Vinci, nº 21. Isla de La Cartuja. | 41071 SEVILLA. | franciscoj.viciana en juntadeandalucia.es +--------------------------------------------------------------
Carlos J. Gil Bellosta
2014-Oct-17 14:47 UTC
[R-es] Ayuda prueba de significancia funcion nls()
Hola, ¿qué tal? Hummmm... no conozco ese modelo que tratas de ajustar demasiado bien, pero creo que el parámetro A significa demasiadas cosas (y depende de demasiadas cosas) a la vez. Por ejemplo, seguro, está muy correlacionado con alfa porque opera como una especie de término independiente de lo que hay dentro de exp y su valor depende mucho, por ejemplo, de si normalizas o no la edad. Yo buscaría una formulación o reparametrización alternativa. Pero en este caso en particular, parecía claro que el problema estaba en la falta de ajuste en esa cola "poco relevante". Un saludo, Carlos J. Gil Bellosta http://www.datanalytics.com El día 16 de octubre de 2014, 22:12, Boris Polanco <boriscout en gmail.com> escribió:> Hola, he vuelto a realizar el ajuste con la sugerencia que me diste y ha > funcionado, pero mi pregunta es si para con otro modelo similar no me sale > un parámetro no significativo, cómo interpreto el no rechazo de la hipótesis > nula? > > saludos > > El 15 de octubre de 2014, 17:44, Carlos J. Gil Bellosta > <cgb en datanalytics.com> escribió: > >> Hola, ¿qué tal? >> >> Yo eliminaría las observaciones por encima de los noventaitantos (¿o >> cien?) años. Son solo ruido, como puede observarse. Estarán basadas en >> un porcentaje nimio de la muestra. >> >> Igual entonces cambian las cosas. >> >> Un saludo, >> >> Carlos J. Gil Bellosta >> http://www.datanalytics.com >> >> >> El día 15 de octubre de 2014, 23:18, Boris Polanco >> <boriscout en gmail.com> escribió: >> > Hola, estoy haciendo un estudio de la desaceleración de la mortalidad y >> > tengo dudas con la función nls(), adjunto un archivo donde he redactado >> > mi >> > inquietud. >> > >> > saludos cordiales >> > Boris Polanco >> > >> > _______________________________________________ >> > R-help-es mailing list >> > R-help-es en r-project.org >> > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >> > > >