Hola Miguel,
Puedes hacerlo tu mismo en
https://stat.ethz.ch/mailman/options/r-help-es Simplemente escribe tu
email y contrasena y sigue las instrucciones.
Jorge.-
2011/11/29 miguel prado <>
>
>
> favor de borrarme de la lista de distribucion
> Gracias
> Miguel Prado
>
>
> >________________________________
> > De: "r-help-es-request@r-project.org"
<r-help-es-request@r-project.org>
> >Para: r-help-es@r-project.org
> >Enviado: Domingo, 27 de noviembre, 2011 4:15:25
> >Asunto: Resumen de R-help-es, Vol 33, Envío 36
> >
> >Envíe los mensajes para la lista R-help-es a
> > r-help-es@r-project.org
> >
> >Para subscribirse o anular su subscripción a través de la WEB
> > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
> >
> >O por correo electrónico, enviando un mensaje con el texto
"help" en
> >el asunto (subject) o en el cuerpo a:
> > r-help-es-request@r-project.org
> >
> >Puede contactar con el responsable de la lista escribiendo a:
> > r-help-es-owner@r-project.org
> >
> >Si responde a algún contenido de este mensaje, por favor, edite la
> >linea del asunto (subject) para que el texto sea mas especifico que:
> >"Re: Contents of R-help-es digest...". Además, por favor,
incluya en
> >la respuesta sólo aquellas partes del mensaje a las que está
> >respondiendo.
> >
> >
> >Asuntos del día:
> >
> > 1. Re: Distribuciones Linux más populares (Marcuzzi)
> > 2. Re: Distribuciones Linux más populares (Rubén Gómez Antolí)
> > 3. Re: Distribuciones Linux más populares (Rubén Gómez Antolí)
> > 4. Media de elementos tomados uno a uno de un data.frame
> > (Rubén Gómez Antolí)
> > 5. Re: Media de elementos tomados uno a uno de un data.frame
> > (Marcuzzi)
> > 6. Re: Media de elementos tomados uno a uno de un data.frame
> > (Jorge I Velez)
> > 7. Re: Media de elementos tomados uno a uno de un data.frame
> > (oscar.perpinan@upm.es)
> >
> >
> >----------------------------------------------------------------------
> >
> >Message: 1
> >Date: Sat, 26 Nov 2011 16:02:56 -0300
> >From: Marcuzzi, Javier Rubén
<javier.ruben.marcuzzi@gmail.com>
> >To: "Carlos J. Gil Bellosta " <cgb@datanalytics.com>,
"Manuel Ramon"
> > <m.ramon.fernandez@gmail.com>
> >Cc: r-help-es@r-project.org
> >Subject: Re: [R-es] Distribuciones Linux más populares
> >Message-ID: <168E9277EF8B4154A2EB3D2C97EA0A56@JavierMarcuzzi>
> >Content-Type: text/plain; format=flowed;
charset="iso-8859-1";
> > reply-type=original
> >
> >Ubuntu era genial, hasta que genialmente lo hicieron todo lo feo y
lento
> que
> >pudieron.
> >
> >¿No hay una distribución específica para matemática, estadística,
digamos
> >ciencias de números?
> >
> >Si no recuerdo mal existía un CD específico, y sinceramente no recuerdo
su
> >nombre.
> >
> >Javier
> >
> >-----Mensaje original-----
> >From: Carlos J. Gil Bellosta
> >Sent: Saturday, November 26, 2011 3:05 PM
> >To: Manuel Ramon
> >Cc: r-help-es@r-project.org
> >Subject: Re: [R-es] Distribuciones Linux más populares
> >
> >Uso Xubuntu. Coincido en que no me gusta la nueva interfaz de Ubuntu.
> >
> >Comencé a con Xubuntu conforme los recursos de mi exmáquina comenzaron
> >a quedarse cortos y desde entonces lo sigo usando tal vez por inercia.
> >
> >Eso sí, estoy considerando pasarme a una "rolling
distribution"
> >--posiblemente Archlinux-- porque odio la catástrofe semianual del
> >cambio de versión: odio que otros decidan qué programas tengo que
> >usar.
> >
> >Un saludo,
> >
> >Carlos J. Gil Bellosta
> >http://www.datanalytics.com
> >
> >
> >El día 26 de noviembre de 2011 09:09, Manuel Ramon
> ><m.ramon.fernandez@gmail.com> escribió:
> >> Hola,
> >>
> >> en las pasadas III Jornadas de Usuarios de R, las cuales
estuvieron
> >> fenomenal, estuve comentando con varias personas acerca de qué
> >> distribución
> >> linux usaban en su trabajo. Aunque había cierta variedad de
opiniones,
> en
> >> general casi todo el mundo se decantaba por Ubuntu. Yo también soy
> usuario
> >> de Ubuntu desde hace años, pero tengo que decir que las 2 últimas
> >> versiones, con el entorno unity no me han gustado mucho.
> >>
> >> Qué distribución linux usáis vosotros y por qué?
> >>
> >> Un abrazo.
> >> Manuel
> >>
> >> --
> >>
> >> Manuel Ramón
> >> m[dot]ramon[dot]fernandez[at]gmail[dot]com
> >>
> >> [[alternative HTML version deleted]]
> >>
> >>
> >> _______________________________________________
> >> R-help-es mailing list
> >> R-help-es@r-project.org
> >> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
> >>
> >>
> >
> >_______________________________________________
> >R-help-es mailing list
> >R-help-es@r-project.org
> >https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
> >
> >
> >
> >------------------------------
> >
> >Message: 2
> >Date: Sat, 26 Nov 2011 20:59:11 +0100
> >From: Rubén Gómez Antolí <lobo@mucharuina.com>
> >To: r-help-es@r-project.org
> >Subject: Re: [R-es] Distribuciones Linux más populares
> >Message-ID: <4ED1450F.40202@mucharuina.com>
> >Content-Type: text/plain; charset=ISO-8859-15; format=flowed
> >
> >Hola:
> >
> >El 26/11/11 09:09, Manuel Ramon escribió:
> >> Hola,
> >>
> >> [...]
> >
> >> Qué distribución linux usáis vosotros y por qué?
> >
> >Con Debian desde el año 98. Por esto:
> >
> >http://www.debian.org/social_contract
> >
> >Por su estabilidad, por su comunidad, por las excelentes listas de
> >correo donde es raro el problema que no te ayudan a solucionarlo,
porque
> >es a prueba de bombas, porque es Debian, porque, posiblemente, es la
> >distro que más arquitecturas soporta (incluso tiene versión con Hurd y
> >con BSD), porque la gestión de paquetes es simplemente inmejorable...
> >
> >En el portátil tengo SID, para nada inestable por más que ese sea su
> >nombre, como mucho alguna «sorpresa» de vez en cuando -muy de vez en
> >cuando-. En la empresa tengo instalado Debian estable más Tcos [0] y te
> >puedo asegurar que eso no cae: tengo una máquina P-III del año 98 que
> >compre de 2ª mano que actúa de cortafuegos y pasarela hacia Internet
> >además de servidor de fax y lleva algo más de novecientos días sin
> >reiniciarse. El servidor principal, que nos da servicios a 6-10
> >usuarios, también se tiro algo más de dos años y pico sin necesidad de
> >reiniciar; reinicié con la actualización a Squeezy. Son solo ejemplos
de
> >la estabilidad, de Linux y de Debian estable.
> >
> >Y, ya sabes lo que dicen las malas lenguas, lo que no esta en Debian,
> >simplemente no existe.
> >
> >No obstante, también me gusta Mandriva/Mageia y Suse, que fue con la
que
> >empecé. Ubuntu no, lo siento, y Red Hat (o Fedora) tampoco.
> >
> >En Distrowatch [1] tienes una lista de las más populares, por lo visto
> >Mint esta subiendo como la espuma, de hecho ha desplazado a Ubuntu en
el
> >número 1.
> >
> >> Un abrazo.
> >> Manuel
> >
> >Espero que te sirva de algo, por supuesto es solo mi opinión y mi
> >experiencia, otros pueden contar otra cosa.
> >
> >Salud y Revolución.
> >
> >Lobo.
> >
> >Pd: De R ni idea, pero de Linux... ^_^
> >
> >[0] http://www.tcosproject.org/
> >
> >[1] http://distrowatch.com/
> >--
> >Libertad es poder elegir en cualquier momento. Ahora yo elijo
GNU/Linux,
> >para no atar mis manos con las cadenas del soft propietario.
> >---------
> >Desde El Ejido, en Almería, usuario registrado Linux #294013
> >http://www.counter.li.org
> >
> >
> >
> >------------------------------
> >
> >Message: 3
> >Date: Sat, 26 Nov 2011 21:03:31 +0100
> >From: Rubén Gómez Antolí <lobo@mucharuina.com>
> >To: r-help-es@r-project.org
> >Subject: Re: [R-es] Distribuciones Linux más populares
> >Message-ID: <4ED14613.50506@mucharuina.com>
> >Content-Type: text/plain; charset=ISO-8859-1; format=flowed
> >
> >De nuevo:
> >
> >El 26/11/11 20:02, Marcuzzi, Javier Rubén escribió:
> >> Ubuntu era genial, hasta que genialmente lo hicieron todo lo feo y
lento
> >> que pudieron.
> >>
> >> ¿No hay una distribución específica para matemática, estadística,
> >> digamos ciencias de números?
> >
> >¿Scientific Linux?
> >
> >http://distrowatch.com/table.php?distribution=scientific
> >
> >> Si no recuerdo mal existía un CD específico, y sinceramente no
recuerdo
> >> su nombre.
> >>
> >> Javier
> >
> >Salud y Revolución.
> >
> >Lobo.
> >--
> >Libertad es poder elegir en cualquier momento. Ahora yo elijo
GNU/Linux,
> >para no atar mis manos con las cadenas del soft propietario.
> >---------
> >Desde El Ejido, en Almería, usuario registrado Linux #294013
> >http://www.counter.li.org
> >
> >
> >
> >------------------------------
> >
> >Message: 4
> >Date: Sat, 26 Nov 2011 23:42:51 +0100
> >From: Rubén Gómez Antolí <lobo@mucharuina.com>
> >To: r-help-es@r-project.org
> >Subject: [R-es] Media de elementos tomados uno a uno de un data.frame
> >Message-ID: <4ED16B6B.6010109@mucharuina.com>
> >Content-Type: text/plain; charset=ISO-8859-15; format=flowed
> >
> >Hola:
> >
> >Tengo un conjunto de datos de viento de esta forma:
> >
> >vientos<-matrix(c(
> > c(rep(1,5),rep(2,5),rep(3,5)), # Meses
> >
rep(c("Calma","Norte","Este","Sur","Oeste"),3),
# Dirección
> > c(10,0,0,0,0,8,0,0,0,0,11,0,0,0,0), # Calma
> > c(0,7,8,10,1,0,9,8,7,6,0,11,10,4,3), # 1-5 m/s
> > c(0,9,10,12,7,0,10,3,2,1,0,10,7,6,8)), # 6-10 m/s
> > ncol=5,dimnames=list(c(1:15),
> >
c("Meses","Dirección","Calma","1-5
m/s","6-10 m/s"))
> >)
> >
> >Obviamente tengo datos de los doce meses pero me quedo en el tercero
por
> >no complicar. (Los datos son porcentajes de ocurrencia)
> >
> >Ahora quiero agrupar por estaciones (invierno, primavera...) esos
datos,
> >por lo que debería ir sumando cada «celda» una a una según intervalo de
> >velocidad y dirección del viento, y dividir entre tres -para obtener la
> >media-. Quedaría así:
> >
> >Dirección, Calma, 1-5 m/s, 6-10 m/s
> >Calma, (10+8+11)/3,0,0
> >Norte,0,(7+9+11)/3,(9+10+10)/3
> >etc.
> >
> >El caso es que estoy ahí, bregando con cbind, rbind, rowsMeans y tapply
> >y no lo consigo. Se que puedo hacerlo con un bucle, ya lo he resuelto
> >antes de esta forma, pero me gustaría ver como resolverlo con «ordenes»
> >de R.
> >
> >Por cierto, para calcular medias según intervalos se que existe
> >weighted.mean(), ¿y la mediana y la desviación típica? (Tengo creadas
> >mis propias funciones pero me gustaría saber si existen en R)
> >
> >Gracias por vuestra atención y por las posibles respuestas.
> >
> >Salud y Revolución.
> >
> >Lobo.
> >--
> >Libertad es poder elegir en cualquier momento. Ahora yo elijo
GNU/Linux,
> >para no atar mis manos con las cadenas del soft propietario.
> >---------
> >Desde El Ejido, en Almería, usuario registrado Linux #294013
> >http://www.counter.li.org
> >
> >
> >
> >------------------------------
> >
> >Message: 5
> >Date: Sat, 26 Nov 2011 20:27:53 -0300
> >From: Marcuzzi, Javier Rubén
<javier.ruben.marcuzzi@gmail.com>
> >To: Rubén Gómez Antolí <lobo@mucharuina.com>,
> > <r-help-es@r-project.org>
> >Subject: Re: [R-es] Media de elementos tomados uno a uno de un
> > data.frame
> >Message-ID: <6C8A86DAEA114D508B61BD6112600870@JavierMarcuzzi>
> >Content-Type: text/plain; format=flowed;
charset="iso-8859-1";
> > reply-type=response
> >
> >Estimado Rubén
> >
> >Yo pasaría su matriz a data.frame
> >
> >Posiblemente su código es correcto, pero para mi es mucho mas fácil
usar
> >data.frame, y por otro lado se pueden crear bucles o utilizar funciones
> >vectorizadas de R, que son mucho más rápidas.
> >
> >Javier
> >
> >-----Mensaje original-----
> >From: Rubén Gómez Antolí
> >Sent: Saturday, November 26, 2011 7:42 PM
> >To: r-help-es@r-project.org
> >Subject: [R-es] Media de elementos tomados uno a uno de un data.frame
> >
> >Hola:
> >
> >Tengo un conjunto de datos de viento de esta forma:
> >
> >vientos<-matrix(c(
> > c(rep(1,5),rep(2,5),rep(3,5)), # Meses
> >
rep(c("Calma","Norte","Este","Sur","Oeste"),3),
# Dirección
> > c(10,0,0,0,0,8,0,0,0,0,11,0,0,0,0), # Calma
> > c(0,7,8,10,1,0,9,8,7,6,0,11,10,4,3), # 1-5 m/s
> > c(0,9,10,12,7,0,10,3,2,1,0,10,7,6,8)), # 6-10 m/s
> > ncol=5,dimnames=list(c(1:15),
> >
c("Meses","Dirección","Calma","1-5
m/s","6-10 m/s"))
> >)
> >
> >Obviamente tengo datos de los doce meses pero me quedo en el tercero
por
> >no complicar. (Los datos son porcentajes de ocurrencia)
> >
> >Ahora quiero agrupar por estaciones (invierno, primavera...) esos
datos,
> >por lo que debería ir sumando cada «celda» una a una según intervalo de
> >velocidad y dirección del viento, y dividir entre tres -para obtener la
> >media-. Quedaría así:
> >
> >Dirección, Calma, 1-5 m/s, 6-10 m/s
> >Calma, (10+8+11)/3,0,0
> >Norte,0,(7+9+11)/3,(9+10+10)/3
> >etc.
> >
> >El caso es que estoy ahí, bregando con cbind, rbind, rowsMeans y tapply
> >y no lo consigo. Se que puedo hacerlo con un bucle, ya lo he resuelto
> >antes de esta forma, pero me gustaría ver como resolverlo con «ordenes»
> >de R.
> >
> >Por cierto, para calcular medias según intervalos se que existe
> >weighted.mean(), ¿y la mediana y la desviación típica? (Tengo creadas
> >mis propias funciones pero me gustaría saber si existen en R)
> >
> >Gracias por vuestra atención y por las posibles respuestas.
> >
> >Salud y Revolución.
> >
> >Lobo.
> >--
> >Libertad es poder elegir en cualquier momento. Ahora yo elijo
GNU/Linux,
> >para no atar mis manos con las cadenas del soft propietario.
> >---------
> >Desde El Ejido, en Almería, usuario registrado Linux #294013
> >http://www.counter.li.org
> >
> >_______________________________________________
> >R-help-es mailing list
> >R-help-es@r-project.org
> >https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
> >
> >
> >
> >------------------------------
> >
> >Message: 6
> >Date: Sat, 26 Nov 2011 19:23:30 -0500
> >From: Jorge I Velez <jorgeivanvelez@gmail.com>
> >To: Rubén Gómez Antolí <lobo@mucharuina.com>
> >Cc: r-help-es@r-project.org
> >Subject: Re: [R-es] Media de elementos tomados uno a uno de un
> > data.frame
> >Message-ID:
> >
<CAKL8G3EyCPXY2G5i4VrDjQv4NL_51Z_V5wyG1JZz5XzAp72A7w@mail.gmail.com>
> >Content-Type: text/plain
> >
> >Hola Ruben,
> >
> >Dale una mirada a ?aggregate y ?ave.
> >
> >Un saludo,
> >Jorge.-
> >
> >
> >2011/11/26 Rubén Gómez Antolí <>
> >
> >> Hola:
> >>
> >> Tengo un conjunto de datos de viento de esta forma:
> >>
> >> vientos<-matrix(c(
> >> c(rep(1,5),rep(2,5),rep(3,5)), # Meses
> >>
rep(c("Calma","Norte","Este","**Sur","Oeste"),3),
# Dirección
> >> c(10,0,0,0,0,8,0,0,0,0,11,0,0,**0,0), # Calma
> >> c(0,7,8,10,1,0,9,8,7,6,0,11,**10,4,3), # 1-5 m/s
> >> c(0,9,10,12,7,0,10,3,2,1,0,10,**7,6,8)), # 6-10 m/s
> >> ncol=5,dimnames=list(c(1:15),
> >>
c("Meses","Dirección","Calma",**"1-5
m/s","6-10 m/s"))
> >> )
> >>
> >> Obviamente tengo datos de los doce meses pero me quedo en el
tercero por
> >> no complicar. (Los datos son porcentajes de ocurrencia)
> >>
> >> Ahora quiero agrupar por estaciones (invierno, primavera...) esos
datos,
> >> por lo que debería ir sumando cada «celda» una a una según
intervalo de
> >> velocidad y dirección del viento, y dividir entre tres -para
obtener la
> >> media-. Quedaría así:
> >>
> >> Dirección, Calma, 1-5 m/s, 6-10 m/s
> >> Calma, (10+8+11)/3,0,0
> >> Norte,0,(7+9+11)/3,(9+10+10)/3
> >> etc.
> >>
> >> El caso es que estoy ahí, bregando con cbind, rbind, rowsMeans y
tapply
> y
> >> no lo consigo. Se que puedo hacerlo con un bucle, ya lo he
resuelto
> antes
> >> de esta forma, pero me gustaría ver como resolverlo con «ordenes»
de R.
> >>
> >> Por cierto, para calcular medias según intervalos se que existe
> >> weighted.mean(), ¿y la mediana y la desviación típica? (Tengo
creadas
> mis
> >> propias funciones pero me gustaría saber si existen en R)
> >>
> >> Gracias por vuestra atención y por las posibles respuestas.
> >>
> >> Salud y Revolución.
> >>
> >> Lobo.
> >> --
> >> Libertad es poder elegir en cualquier momento. Ahora yo elijo
GNU/Linux,
> >> para no atar mis manos con las cadenas del soft propietario.
> >> ---------
> >> Desde El Ejido, en Almería, usuario registrado Linux #294013
> >> http://www.counter.li.org
> >>
> >> ______________________________**_________________
> >> R-help-es mailing list
> >> R-help-es@r-project.org
> >> https://stat.ethz.ch/mailman/**listinfo/r-help-es<
> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es>
> >>
> >
> > [[alternative HTML version deleted]]
> >
> >
> >
> >------------------------------
> >
> >Message: 7
> >Date: Sun, 27 Nov 2011 11:17:26 +0000
> >From: "oscar.perpinan@upm.es" <oscar.perpinan@upm.es>
> >To: Rubén Gómez Antolí <lobo@mucharuina.com>,
r-help-es@r-project.org
> >Subject: Re: [R-es] Media de elementos tomados uno a uno de un
> > data.frame
> >Message-ID:
<7978da5c-5e29-4cb7-a2c6-0b7c3bb0d676@email.android.com>
> >Content-Type: text/plain
> >
> >Hola,
> >
> >Yo lo harÃa definiendo un data.frame en lugar de una matriz (como ya
te
> han aconsejado), definiendo una matriz para la estación y usando aggregate
> (como también te han aconsejado). Un posible código es:
> >
> >vientos <- data.frame(meses = c(rep(1, 5), rep(2, 5), rep(3, 5)), #
Meses
> >dir = rep(c("Calma", "Norte", "Este",
"Sur", "Oeste"), 3), # Dirección
> >calma = c(10, 0, 0, 0, 0, 8, 0, 0, 0, 0, 11, 0, 0, 0, 0), # Calma
> >vel1 = c(0, 7, 8, 10, 1, 0, 9, 8, 7, 6, 0, 11, 10, 4, 3), # 1 - 5 m/s
> >vel2 = c(0, 9, 10, 12, 7, 0, 10, 3, 2, 1, 0, 10, 7, 6, 8)) # 6 - 10 m/s
> >
> >
> >
> >est = function(x){
> >n = (x - 1) %/% 3 + 1
> >ests = c(''inv'', ''pri'',
''ver'', ''oto'')
> >res = ests[n]
> >res
> >}
> >
> >aggregate(cbind(vel1, vel2) ~ est(meses) + dir, FUN = mean, data >
vientos)
> >
> >Para la mediana debes usar median y para la desv. estandar sd. En la
> ayuda de aggregate te cuentan como conseguir resultados de varias funciones
> a la vez.
> >
> >Saludos.
> >
> >Oscar.
> >--
> >Enviado desde mi teléfono Android con K-9 Mail. Disculpa mi brevedad
> >
> >"Rubén Gómez AntolÃ" <lobo@mucharuina.com>
escribió:
> >
> >Hola:
> >
> >Tengo un conjunto de datos de viento de esta forma:
> >
> >vientos<-matrix(c(
> >c(rep(1,5),rep(2,5),rep(3,5)), # Meses
>
>rep(c("Calma","Norte","Este","Sur","Oeste"),3),
# Dirección
> >c(10,0,0,0,0,8,0,0,0,0,11,0,0,0,0), # Calma
> >c(0,7,8,10,1,0,9,8,7,6,0,11,10,4,3), # 1-5 m/s
> >c(0,9,10,12,7,0,10,3,2,1,0,10,7,6,8)), # 6-10 m/s
> >ncol=5,dimnames=list(c(1:15),
> >c("Meses","Dirección","Calma","1-5
m/s","6-10 m/s"))
> >)
> >
> >Obviamente tengo datos de los doce meses pero me quedo en el tercero
por
> >no complicar. (Los datos son porcentajes de ocurrencia)
> >
> >Ahora quiero agrupar por estaciones (invierno, primavera...) esos
datos,
> >por lo que deberÃa ir sumando cada «celda» una a una según
intervalo
> de
> >velocidad y dirección del viento, y dividir entre tres -para obtener
la
> >media-. QuedarÃa asÃ:
> >
> >Dirección, Calma, 1-5 m/s, 6-10 m/s
> >Calma, (10+8+11)/3,0,0
> >Norte,0,(7+9+11)/3,(9+10+10)/3
> >etc.
> >
> >El caso es que estoy ahÃ, bregando con cbind, rbind, rowsMeans y
tapply
> >y no lo consigo. Se que puedo hacerlo con un bucle, ya lo he resuelto
> >antes de esta forma, pero me gustarÃa ver como resolverlo con
«ordenes»
> >de R.
> >
> >Por cierto, para calcular medias según intervalos se que existe
> >weighted.mean(), ¿y la mediana y la desviación tÃpica? (Tengo
creadas
> >mis propias funciones pero me gustarÃa saber si existen en R)
> >
> >Gracias por vuestra atención y por las posibles respuestas.
> >
> >Salud y Revolución.
> >
> >Lobo.
> >--
> >Libertad es poder elegir en cualquier momento. Ahora yo elijo
GNU/Linux,
> >para no atar mis manos con las cadenas del soft propietario.
> >---------
> >Desde El Ejido, en AlmerÃa, usuario registrado Linux #294013
> >http://www.counter.li.org
> >
> >_____________________________________________
> >
> >R-help-es mailing list
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> >Fin de Resumen de R-help-es, Vol 33, Envío 36
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