R help es - Aug 2011 - Porporción de varianza explicada en modelos mixtos

Mi duda es la siguiente,

estoy interesado en saber la contribución de cada factor de variación de un
modelo mixto a la varianza total. En la web del proyecto lme4 (
http://lme4.r-forge.r-project.org/) hay un listado de artículos que hacen
uso del paquete lme4. Leyendo uno de ellos (Aguirre et al. 2008. Postharvest
Biology and Technology - adjunto el artículo), me encuentro que los autores
calcular el porcentaje de varianza explicada por cada elemento del modelo
mixto (Tabla 3).

¿Cómo se puede hacer ese cálculo?
¿Alguien podría proporcionar un ejemplo sencillo usando alguna de las bases
de datos que vienen con el paquete lme4, como por ejemplo "sleepstudy"
(>
example(sleepstudy) para ver el modelo que usan)?

Muchas gracias,
Manuel

-- 

Manuel Ramón
m.ramon.fernandez en gmail.com
------------ próxima parte ------------
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<https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help-es/attachments/20110817/f6acf3bb/attachment-0001.html>
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Name: aguirre.PostharvestBiolTech.2008.pdf
Type: application/pdf
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Hola,

La tabla que buscas no la proporciona R de forma automática, pero sí que se
puede conseguir a partir de los datos del modelo.

Como sugerencia puedes mirar la sección de "R" de este breve paper:
http://www.indiana.edu/~statmath/stat/all/hlm/hlm.pdf

Y para entenderlo de una manera más detallada, te sugiero especialmente el
capítulo 10 de este libro:
http://www.amazon.com/Data-Analysis-Graphics-Using-Example-Based/dp/0521762936/ref=sr_1_1?ie=UTF8&qid=1313667205&sr=8-1


Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es



2011/8/17 Manuel Ramon <m.ramon.fernandez@gmail.com>
> Mi duda es la siguiente,
>
> estoy interesado en saber la contribución de cada factor de variación de un
> modelo mixto a la varianza total. En la web del proyecto lme4 (
> http://lme4.r-forge.r-project.org/) hay un listado de artículos que hacen
> uso del paquete lme4. Leyendo uno de ellos (Aguirre et al. 2008.
Postharvest
> Biology and Technology - adjunto el artículo), me encuentro que los autores
> calcular el porcentaje de varianza explicada por cada elemento del modelo
> mixto (Tabla 3).
>
> ¿Cómo se puede hacer ese cálculo?
> ¿Alguien podría proporcionar un ejemplo sencillo usando alguna de las bases
> de datos que vienen con el paquete lme4, como por ejemplo
"sleepstudy" (>
> example(sleepstudy) para ver el modelo que usan)?
>
> Muchas gracias,
> Manuel
>
> --
>
> Manuel Ramón
> m.ramon.fernandez@gmail.com
>
> _______________________________________________
> R-help-es mailing list
> R-help-es@r-project.org
> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>
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Muchas gracias Carlos.

Saludos,
Manuel



2011/8/18 Carlos Ortega <coforfe@gmail.com>
> Hola,
>
> La tabla que buscas no la proporciona R de forma automática, pero sí que se
> puede conseguir a partir de los datos del modelo.
>
> Como sugerencia puedes mirar la sección de "R" de este breve
paper:
> http://www.indiana.edu/~statmath/stat/all/hlm/hlm.pdf
>
> Y para entenderlo de una manera más detallada, te sugiero especialmente el
> capítulo 10 de este libro:
>
>
http://www.amazon.com/Data-Analysis-Graphics-Using-Example-Based/dp/0521762936/ref=sr_1_1?ie=UTF8&qid=1313667205&sr=8-1
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> Saludos,
> Carlos Ortega
> www.qualityexcellence.es
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> 2011/8/17 Manuel Ramon <m.ramon.fernandez@gmail.com>
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>> Mi duda es la siguiente,
>>
>> estoy interesado en saber la contribución de cada factor de variación
de
>> un modelo mixto a la varianza total. En la web del proyecto lme4 (
>> http://lme4.r-forge.r-project.org/) hay un listado de artículos que
hacen
>> uso del paquete lme4. Leyendo uno de ellos (Aguirre et al. 2008.
Postharvest
>> Biology and Technology - adjunto el artículo), me encuentro que los
autores
>> calcular el porcentaje de varianza explicada por cada elemento del
modelo
>> mixto (Tabla 3).
>>
>> ¿Cómo se puede hacer ese cálculo?
>> ¿Alguien podría proporcionar un ejemplo sencillo usando alguna de las
>> bases de datos que vienen con el paquete lme4, como por ejemplo
"sleepstudy"
>> (> example(sleepstudy) para ver el modelo que usan)?
>>
>> Muchas gracias,
>> Manuel
>>
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>>
>> Manuel Ramón
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Manuel Ramón
m.ramon.fernandez@gmail.com

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