*Hola a todos....
Preciso completar datos faltantes en series de tiempo de temperatura media,
maxima, minima y precipitacion.... alguno de Ustedes tiene algun metodo que
se antoje mas adecuado para este tipo de datos ? Agradezco sus sugerencias y
comentarios, que siempre son muy acertados...
Gracias por su colaboracion....
Hasta Pronto
*
--
Luis Alfonso LOPEZ ALVAREZ
MSc- Meteorologia - Ing. Sistemas
PROFESIONAL ESPECIALIZADO (E)
METEOROLOGO - IDEAM
e-mail: llopez@ideam.gov.co
a.lopez.wrf@gmail.com
acalopez97@yahoo.com
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Hola, Hay una librería específica para esto: http://cran.at.r-project.org/web/packages/its/index.html Y entiendo que esta también: surveillance<http://cran.at.r-project.org/web/packages/surveillance/index.html>Modeling and monitoring discrete response time series Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es www.datanalytics.com/blog 2011/1/27 Luis Alfonso LOPEZ ALVAREZ <a.lopez.wrf@gmail.com>> *Hola a todos.... > > Preciso completar datos faltantes en series de tiempo de temperatura media, > maxima, minima y precipitacion.... alguno de Ustedes tiene algun metodo que > se antoje mas adecuado para este tipo de datos ? Agradezco sus sugerencias > y > comentarios, que siempre son muy acertados... > > Gracias por su colaboracion.... > > Hasta Pronto > * > -- > Luis Alfonso LOPEZ ALVAREZ > MSc- Meteorologia - Ing. Sistemas > PROFESIONAL ESPECIALIZADO (E) > METEOROLOGO - IDEAM > e-mail: llopez@ideam.gov.co > a.lopez.wrf@gmail.com > acalopez97@yahoo.com > > [[alternative HTML version deleted]] > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es@r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >[[alternative HTML version deleted]]
Buenas. He mirado en la librería its y sólo tiene un método de interpolación, arrastrar el dato anterior al que falta (que no necesariamente es malo). Si los datos son regulares, digamos, mensuales, puedes descomponer la serie en tendencia y componente estacional, interpolar la tendencia (interpolación lineal o splines) si es que es necesario y usar los componentes estacionales obtenidos para los meses que te falten. Después puedes refinar, por ejemplo, haciendo un ARIMA, y comprobar si las observaciones interpoladas resultan atípicas. Un saludo Gregorio R. Serrano El 27 de enero de 2011 17:24, Carlos Ortega <coforfe@gmail.com> escribió:> Hola, > > Hay una librería específica para esto: > > http://cran.at.r-project.org/web/packages/its/index.html > > Y entiendo que esta también: > > surveillance< > http://cran.at.r-project.org/web/packages/surveillance/index.html>Modeling > and monitoring discrete response time series > > Saludos, > Carlos Ortega > www.qualityexcellence.es > www.datanalytics.com/blog > > 2011/1/27 Luis Alfonso LOPEZ ALVAREZ <a.lopez.wrf@gmail.com> > > > *Hola a todos.... > > > > Preciso completar datos faltantes en series de tiempo de temperatura > media, > > maxima, minima y precipitacion.... alguno de Ustedes tiene algun metodo > que > > se antoje mas adecuado para este tipo de datos ? Agradezco sus > sugerencias > > y > > comentarios, que siempre son muy acertados... > > > > Gracias por su colaboracion.... > > > > Hasta Pronto > > * > > -- > > Luis Alfonso LOPEZ ALVAREZ > > MSc- Meteorologia - Ing. Sistemas > > PROFESIONAL ESPECIALIZADO (E) > > METEOROLOGO - IDEAM > > e-mail: llopez@ideam.gov.co > > a.lopez.wrf@gmail.com > > acalopez97@yahoo.com > > > > [[alternative HTML version deleted]] > > > > _______________________________________________ > > R-help-es mailing list > > R-help-es@r-project.org > > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > > > > [[alternative HTML version deleted]] > > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es@r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > >-- Dr. Gregorio R. Serrano Dpto. Economía Cuantitativa (UCM) Voz:+34 91394 2361 Fax:+34 91394 2591 http://www.grserrano.es [[alternative HTML version deleted]]
Quizás te sea útil la función na.approx de "zoo". En una de sus vignettes ofrecen un ejemplo: http://cran.r-project.org/web/packages/zoo/vignettes/zoo.pdf (pag. 18). Como de costumbre, si copiaras algún "dataset" de ejemplo, la ayuda sería más certera. Saludos. Oscar. El Thu, 27 Jan 2011 22:12:40 +0100 "Gregorio R. Serrano" <grserrano en ccee.ucm.es> escribió:> Buenas. > > He mirado en la librería its y sólo tiene un método de interpolación, > arrastrar el dato anterior al que falta (que no necesariamente es > malo). Si los datos son regulares, digamos, mensuales, puedes > descomponer la serie en tendencia y componente estacional, interpolar > la tendencia (interpolación lineal o splines) si es que es necesario > y usar los componentes estacionales obtenidos para los meses que te > falten. Después puedes refinar, por ejemplo, haciendo un ARIMA, y > comprobar si las observaciones interpoladas resultan atípicas. > > Un saludo > Gregorio R. Serrano > > El 27 de enero de 2011 17:24, Carlos Ortega <coforfe en gmail.com> > escribió: > > > Hola, > > > > Hay una librería específica para esto: > > > > http://cran.at.r-project.org/web/packages/its/index.html > > > > Y entiendo que esta también: > > > > surveillance< > > http://cran.at.r-project.org/web/packages/surveillance/index.html>Modeling > > and monitoring discrete response time series > > > > Saludos, > > Carlos Ortega > > www.qualityexcellence.es > > www.datanalytics.com/blog > > > > 2011/1/27 Luis Alfonso LOPEZ ALVAREZ <a.lopez.wrf en gmail.com> > > > > > *Hola a todos.... > > > > > > Preciso completar datos faltantes en series de tiempo de > > > temperatura > > media, > > > maxima, minima y precipitacion.... alguno de Ustedes tiene algun > > > metodo > > que > > > se antoje mas adecuado para este tipo de datos ? Agradezco sus > > sugerencias > > > y > > > comentarios, que siempre son muy acertados... > > > > > > Gracias por su colaboracion.... > > > > > > Hasta Pronto > > > * > > > -- > > > Luis Alfonso LOPEZ ALVAREZ > > > MSc- Meteorologia - Ing. Sistemas > > > PROFESIONAL ESPECIALIZADO (E) > > > METEOROLOGO - IDEAM > > > e-mail: llopez en ideam.gov.co > > > a.lopez.wrf en gmail.com > > > acalopez97 en yahoo.com > > > > > > [[alternative HTML version deleted]] > > > > > > _______________________________________________ > > > R-help-es mailing list > > > R-help-es en r-project.org > > > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > > > > > > > [[alternative HTML version deleted]] > > > > > > _______________________________________________ > > R-help-es mailing list > > R-help-es en r-project.org > > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es> > > > > >------------------- Oscar Perpiñán Lamigueiro Dpto. Ingeniería Eléctrica EUITI-UPM