search for: normalidad

...o escribir a esta lista de ayuda para R, ya que comparto 100% la filosofía de Software libre en especial software en Estadística ya que es la carrera que estoy siguiendo. El motivo de este mensaje es por un par de dudas que no pude resolver: 1. He utilizado las funciones para realizar pruebas de normalidad (kolmogorov-smirnov, cuando n>50) y (Shapiro, cuando n<50); y he obtenido los resultados ("D observado" en el caso de kolmogorov) pero no he podido hallar una función que me genere los valores de "D tabulado" para hacer el contraste y tomar la decisión de rechazar/no recha...

Hola! Necesito evaluar la normalidad de una variable para la que tengo más de 5000 observaciones. Shapiro-Wilks no funciona para muestras mayores 5000 observaciones. AAlshap <- lapply(AAdf, shapiro.test) Error in FUN(X[[i]], ...) : sample size must be between 3 and 5000 Alguna sugerencia? Gracias. [[alternative HTML version d...

Hola! Estoy teniendo un problema para testar la normalidad y la homogeneidad de varianzas para mi modelo de manova Es este mi modelo: m1<-manova(cbind(pred,fit,oniv)~tratamento/parcela+bloco,data.vegetacao) Aparte de tener tres variables respuestas (predador, fitófago, omnívoro), también es un diseño anidado. Alguien sabría responder esto? Gracias! Caro...

...e las comparaciones de medias se han realizado mediante t-tests sin preocuparse de estudiar la distribución de las variables. Al revisar si las variables se ajustan a la distribución normal, aunque los QQplots no tienen "mala pinta" las distribuciones de las variables se alejan de la normalidad (Shapiro-Wilks<0.01). Aunque se podrían utilizar otros métodos (no parametricos, permutaciones, etc) para realizar las comparaciones, el doctorando se empeña en utilizar las pruebas t (imagino que por no rehacer todos los resultados). Entiendo que el t-test es una prueba bastante robusta y...

...brary(outliers) filename<-"timediff.csv" time<-read.csv(filename, sep=";",header=TRUE,dec=".") # Esto es lo que has de cambiar chisq.out.test(time$TimeDiff) # Ayuda adicional #--------------------------------------------------------------------- # Si no supones normalidad #--------------------------------------------------------------------- time.without.outs <- data.frame(row.names= 1:dim(time)[1], dif = time ) x <- boxplot(time.without.outs$TimeDiff,range= 1.5) # Quita los outliers que se van más de 1.5 rangos itercuartilicios. Puedes poner otro criterio p...

...;-read.csv(filename, sep=";",header=TRUE,dec=".") # Esto es lo que >> has de cambiar >> chisq.out.test(time$TimeDiff) >> >> >> # Ayuda adicional >> #--------------------------------------------------------------------- >> # Si no supones normalidad >> #--------------------------------------------------------------------- >> time.without.outs <- data.frame(row.names= 1:dim(time)[1], dif = time ) >> >> >> x <- boxplot(time.without.outs$TimeDiff,range= 1.5) # Quita los outliers >> que se van más de 1.5 r...

En cualquier caso, para nada necesitas normalidad en las variables. De las distribuciones que presentas, y abundando en lo que te indica Olivier, ¿sería interesante considerar sólo 2 grupos (?normal? y ?enhorabuena?) en las variables 2 y 3? Todo esto sin saber de lo que estamos tratando, claro? XD Un saludo, Isidro De: Olivier Nuñez [mai...

Hola Isidro: También había sopesado esa posibilidad pero por una parte me parecía "complicar" el proceso y por otra tengo mis dudas acerca de que en que el análisis cluster pueda prescindir de la hipótesis de Normalidad en las dos variables "raras" que tengo. De cualquier forma muchas gracias por tu idea. Un saludo {In Archive} RE: [R-es] Clasificacion de individuos (Internet) ihidalgo To: Jluis GILSANZ, r-help-es 30/09/2014 12:40 Archive: This message is being viewed in an archive....

...s otras dos no aparecen como Normales en ninguno de los test, logicamente al tener una asimetria tan fuerte. He probado transformando mediante Box-Cox pero la ni la raiz cuadadrada, ni 1/Variable me solucionan el problema y al haber muchos casos con 0 la logaritmica tampoco me vale. Asumiendo Normalidad puedo emplear los intervalos de confianza para "regañar" o "felicitar" a los individuos y Puedo utilizar los percentiles 0.1 y 0,9 para obtener las clasificaciones en cualquier caso (normal o no normal). Pero me surgen varias dudas: -La principal de todas es la metodologia (...

OK, para arboles no, pero para otro tipo de modelos como un modelo lineal si no? O para uqe tipo de modelos tengo que normalizar los datos??? ________________________________ De: Manuel Spínola <mspinola10 en gmail.com> Enviado: viernes, 17 de febrero de 2017 19:06 Para: Jesús Para Fernández Cc: r-help-es en r-project.org Asunto: Re: [R-es] Modelos con datos normalizaddos Hola Jesús, No

Hola, con vistas a docencia, me gustaría saber si hay alguna librería que haga el test de la chi cuadrado para variables continuas, que no sean la normal. Lo encontré para variables discretas y para la normal. También, obviamente, se puede hacer un pequeño programa que lo calcule "como a mano", pero a los alumnos les obliga a entrar en detalles de programación... :-/ La idea sería

Hola, ¿qué tal? Cierto, cierto, había un error en el código que publiqué. Pero el diagnóstico es parecido. Cuando los datos se generan con el coeficiente de x2 igual a 7, los coeficientes estimados tienen una distribución extraña, bimodal (aparentemente), en lugar de _normalmente_ distribuida alrededor del 7 como se espera. Supongo que depende del número de casos en que x2 = 1 e y = 0. Un

Hi, Does anyone know if the D'agostino test is available with R ? Alex

Hola a todos, Acudo a vosotros después de darle muchas vueltas al tema en Internet y no localizar la solución para algo que creo trivial. Necesito aplicar el test de Quade a un conjunto de datos en el que existe más de una covariable. El ejemplo de dicho test en R es el siguiente: ## Conover (1999, p. 375f): ## Numbers of five brands of a new hand lotion sold in seven stores ## during one week. y

blockquote, div.yahoo_quoted { margin-left: 0 !important; border-left:1px #715FFA solid !important; padding-left:1ex !important; background-color:white !important; } Mmm, Si te refieres a pasar datos de papel directamente a R en el ordenador... yo los pasaria directamente a un archivo de texto plano, que vendría a llevar el mismo tiempo, y los cargaría en R. No es Bueno tener los datos solo en R

...y en libertad. Interactuar significa relacionarnos (tanto humana como econ?micamente), comunicarnos, cubrir nuestras necesidades b?sicas, generar y proteger bienes comunes, conocernos y dar soluciones colectivas a problem?ticas que interfieren nuestras vidas. Queremos abrir una brecha dentro de la normalidad en la mon?tona vida estatal-capitalista, un d?a cualquiera, que finalmente no ser? cualquier d?a. Mediante esta publicaci?n pretendemos: - Impulsar un proceso colectivo horizontal donde todos y todas podamos interactuar en igualdad de condiciones y en libertad. - Crear red de comunicaciones entr...

...y en libertad. Interactuar significa relacionarnos (tanto humana como econ?micamente), comunicarnos, cubrir nuestras necesidades b?sicas, generar y proteger bienes comunes, conocernos y dar soluciones colectivas a problem?ticas que interfieren nuestras vidas. Queremos abrir una brecha dentro de la normalidad en la mon?tona vida estatal-capitalista, un d?a cualquiera, que finalmente no ser? cualquier d?a. Mediante esta publicaci?n pretendemos: - Impulsar un proceso colectivo horizontal donde todos y todas podamos interactuar en igualdad de condiciones y en libertad. - Crear red de comunicaciones entr...

Hola, ¿qué tal? Juanjo Gibaja y yo hemos organizado un curso de R básico, no presencial, colaborativo y gratuito dirigido a aquellas personas que quieren introducirse en el mundo de R. Para más información, pueden consultarse los dos siguientes enlaces: http://www.datanalytics.com/blog/2012/06/01/curso-de-r-gratuito-no-presencial/

Hola, soy María, Estoy realizando un trabajo de control de calidad usando en R diferentes tipos de "Control charts", desde el tipo xbar.one, u, p, c,...Y al validar el cálculo de los estadísticos media y desviación típica de mis "Control Charts" en Excel, e investigando, me he dado cuenta de que R calcula las desviaciones de distinto modo según sea el tipo de control chart;