Hola a todos, Acudo a vosotros después de darle muchas vueltas al tema en Internet y no localizar la solución para algo que creo trivial. Necesito aplicar el test de Quade a un conjunto de datos en el que existe más de una covariable. El ejemplo de dicho test en R es el siguiente: ## Conover (1999, p. 375f): ## Numbers of five brands of a new hand lotion sold in seven stores ## during one week. y <- matrix(c( 5, 4, 7, 10, 12, 1, 3, 1, 0, 2, 16, 12, 22, 22, 35, 5, 4, 3, 5, 4, 10, 9, 7, 13, 10, 19, 18, 28, 37, 58, 10, 7, 6, 8, 7), nrow = 7, byrow = TRUE, dimnames list(Store = as.character(1:7), Brand = LETTERS[1:5])) y quade.test(y) Entiendo que aquí la covariable es Store y lo que se pretende ver es si las ventas de los productos A, B, C, D y E son distintas. Mi pregunta es la siguiente: si por ejemplo el producto a vender son helados de diferentes tipos y dispongo de la variable temperatura ambiente que había en la ciudad donde se encuentra cada una de esas tiendas, cómo la podría introducir en esta matriz para que la tuviera en cuenta? saludos y muchas gracias a todos, Fernando [[alternative HTML version deleted]]
Hola, No sé si es que estás obligado a utilizar este test. Porque puedes utilizar una regresión tanto para el modelo sin la variable temporal como con la variable temporal y comparar los dos modelos. Mira estas referencias: http://stats.stackexchange.com/questions/122585/reporting-results-of-a-quade-test http://www.wekaleamstudios.co.uk/posts/analysis-of-covariance-extending-simple-linear-regression/ http://gribblelab.org/stats/notes/ANCOVA.pdf Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El 24 de julio de 2016, 12:15, Fernando Sanchez via R-help-es < r-help-es en r-project.org> escribió:> Hola a todos, > Acudo a vosotros después de darle muchas vueltas al tema en Internet y no > localizar la solución para algo que creo trivial. Necesito aplicar el test > de Quade a un conjunto de datos en el que existe más de una covariable. El > ejemplo de dicho test en R es el siguiente: > ## Conover (1999, p. 375f): > ## Numbers of five brands of a new hand lotion sold in seven stores > ## during one week. > y <- matrix(c( 5, 4, 7, 10, 12, > 1, 3, 1, 0, 2, > 16, 12, 22, 22, 35, > 5, 4, 3, 5, 4, > 10, 9, 7, 13, 10, > 19, 18, 28, 37, 58, > 10, 7, 6, 8, 7), > nrow = 7, byrow = TRUE, > dimnames > list(Store = as.character(1:7), > Brand = LETTERS[1:5])) > y > quade.test(y) > Entiendo que aquí la covariable es Store y lo que se pretende ver es si > las ventas de los productos A, B, C, D y E son distintas. Mi pregunta es la > siguiente: si por ejemplo el producto a vender son helados de diferentes > tipos y dispongo de la variable temperatura ambiente que había en la ciudad > donde se encuentra cada una de esas tiendas, cómo la podría introducir en > esta matriz para que la tuviera en cuenta? > > saludos y muchas gracias a todos, > Fernando > > > > > [[alternative HTML version deleted]] > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es en r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >-- Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es [[alternative HTML version deleted]]
Hola Carlos,
Muchas gracias por tu respuesta. Lo que estoy buscando es una alternativa no
paramétrica al ANCOVA y parece que el test de Quade podría servirme. Mi problema
está en que el ejemplo que he encontrado de R y también en otros programas sólo
utilizan una covariable y yo necesitaría poder emplear más de una covariable (de
ahí lo de poner de ejemplo la existencia de una temperatura distinta en cada una
de las tiendas).
No creo que los modelos de regresión sirvan si se viola la hipótesis de
normalidad de los datos que requiere el ANCOVA, ¿verdad? ¿Alguna otra idea?
saludos,
Fernando
De: Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es>
Para: Fernando Sanchez <fernandsanche en yahoo.es>
CC: R-help-es <r-help-es en r-project.org>
Enviado: Domingo 24 de julio de 2016 15:16
Asunto: Re: [R-es] Test de Quade
Hola,
No sé si es que estás obligado a utilizar este test. Porque puedes utilizar una
regresión tanto para el modelo sin la variable temporal como con la variable
temporal y comparar los dos modelos.
Mira estas referencias:
http://stats.stackexchange.com/questions/122585/reporting-results-of-a-quade-test
http://www.wekaleamstudios.co.uk/posts/analysis-of-covariance-extending-simple-linear-regression/
http://gribblelab.org/stats/notes/ANCOVA.pdf
Saludos,Carlos Ortegahttp://www.qualityexcellence.es/
El 24 de julio de 2016, 12:15, Fernando Sanchez via R-help-es <r-help-es en
r-project.org> escribió:
Hola a todos,
Acudo a vosotros después de darle muchas vueltas al tema en Internet y no
localizar la solución para algo que creo trivial. Necesito aplicar el test de
Quade a un conjunto de datos en el que existe más de una covariable. El ejemplo
de dicho test en R es el siguiente:
## Conover (1999, p. 375f):
## Numbers of five brands of a new hand lotion sold in seven stores
## during one week.
y <- matrix(c( 5, 4, 7, 10, 12,
1, 3, 1, 0, 2,
16, 12, 22, 22, 35,
5, 4, 3, 5, 4,
10, 9, 7, 13, 10,
19, 18, 28, 37, 58,
10, 7, 6, 8, 7),
nrow = 7, byrow = TRUE,
dimnames list(Store = as.character(1:7),
Brand = LETTERS[1:5]))
y
quade.test(y)
Entiendo que aquí la covariable es Store y lo que se pretende ver es si las
ventas de los productos A, B, C, D y E son distintas. Mi pregunta es la
siguiente: si por ejemplo el producto a vender son helados de diferentes tipos y
dispongo de la variable temperatura ambiente que había en la ciudad donde se
encuentra cada una de esas tiendas, cómo la podría introducir en esta matriz
para que la tuviera en cuenta?
saludos y muchas gracias a todos,
Fernando
[[alternative HTML version deleted]]
_______________________________________________
R-help-es mailing list
R-help-es en r-project.org
https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
--
Saludos,
Carlos Ortega
http://www.qualityexcellence.es/
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