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Did you mean: no_cliente
2013 Dec 04
3
agregar meses con compras 0 cuando no aparece mes por no. de cliente
Estimados usuarios de R: Tengo que pedirles ayuda. Tengo un dataframe en el cual por número de vendedor tengo las ventas mes a mes que realizaron. No todos los vendedores tienen ventas todos los meses. A los vendedores que aparecen en la lista quiero agregarles ventas iguales cero en aquellos meses que no aparecen en el data.frame. Por ejemplo el data.frame se podría ser así: no_cliente
2013 Dec 04
0
agregar meses con compras 0 cuando no aparece mes por no. de cliente
Sebastián No se para que vas a usar los datos, pero yo no usaría ceros cuando el dato no esta disponible ( me saltearía el último paso de la rutina que te mando). Seguramente hay mejores y mas eficientes maneras de hacerlo en R pero esta es una quizás no muy elegante: original <- matrix( c(1 ,1 ,1, 1, 223, 2, 1, 224, 3, 3, 447, 1, 78, 335.75, 8, 2901, 186.3, 2, 2901, 886.18, 3, 2901,
2011 Nov 14
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2^k*r (with replications) experimental design question
...... $ Partitioning : Factor w/ 2 levels "sharding","replication": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... $ No_middlewares: Factor w/ 2 levels "2","4": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... $ Queue_size : Factor w/ 2 levels "40","100": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... $ No_clients : Factor w/ 1 level "128": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... > head(throughput) Time Throughput No_databases Partitioning No_middlewares Queue_size 1 6 42 1 sharding 2 40 2 7 44 1 sharding 2 40 3...