R help es - Apr 2022 - Incremento del error relativo de predicción con XgBoost

Gracias Carlos, he descubierto que el paquete DALEX, que me recomendaste
para obtener los PDPs con XgBoost, te da también la importancia basada en
la permutación. Por cierto, que  DALEX te represente los PDPs para
distintas categorías, tanto de la variable objetivo como de alguno de los
predictores, en un mismo plot (con distintos colores) me ha resultado de
gran utilidad. Gracias, pues, de nuevo,
Un saludo,
Manuel

El dom, 24 abr 2022 a las 11:57, Carlos Ortega (<cof en
qualityexcellence.es>)
escribió:
> Hola Manuel,
>
> Creo que ya tendrías que entrar a mirar estas cosas:
>
>    - https://cloud.r-project.org/web/packages/SHAPforxgboost/index.html
>
>
>    - https://cloud.r-project.org/web/packages/EIX/index.html
>
>
> Gracias,
> Carlos Ortega
> www.qualityexcellence.es
>
> El dom, 24 abr 2022 a las 6:14, Manuel Mendoza (<
> mmendoza en fulbrightmail.org>) escribió:
>
>> Buenos días, ¿sabe alguien de algún paquete que  permita, con XgBoost,
>> calcular
>> el incremento del error relativo de predicción, al invalidar una
>> variable?.
>> Es lo que el paquete randomForest da como valores de importancia
%IncMSE
>> para
>> regresión y MeanDecreaseAccuracy para clasificación. El paquete XgBoost
da
>> 3 medidas de importancia (gain, cover y frequency) pero ninguna se basa
en
>> algo parecido.
>> Gracias,
>> Manuel
>>
>>         [[alternative HTML version deleted]]
>>
>> _______________________________________________
>> R-help-es mailing list
>> R-help-es en r-project.org
>> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>>
>
>
> --
> Saludos,
> Carlos Ortega
> www.qualityexcellence.es
>
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