Buenos días. He utilizado fit$cv.fitted en gbm para obtener las predicciones OOF (por CV), para regresión, y funciona perfectamente. Sin embargo, cuando lo aplico con clasificación multiclase me sale una matriz con tantas columnas como clases tiene la variable objetivo. Primero pensé que serían las probabilidades, pero no, pues incluye valores >0, tanto positivos como negativos. La documentación dice: cv.fitted If cross-validation was performed, the cross-validation predicted values on the scale of the linear predictor. That is, the fitted values from the i-th CV-fold, for the model having been trained on the data in all other folds. Creo que la clave está en lo de "on the scale of the linear predictor" pero no sé bien qué es. ¿Sabéis si es posible obtener a partir de esto las predicciones, o las probabilidades, de las que obtengo las predicciones con: preds <- colnames(probs)[apply(probs, 1, which.max)] Gracias, como siempre, Manuel [[alternative HTML version deleted]]