Freddy el archivo lo leo en segundos en Stata. puedo probar el paquete heaven. Pero si recuerdo me dio problemas en RStudio El 6/12/2017 13:03, "Freddy Omar López Quintero" <freddy.vate01 en gmail.com> escribió:> El mié, 06-12-2017 a las 12:55 +0100, Antonio Rodriguez Andres escribió: > > me sale problema > de memoria. > > > Pregunta posiblemente tonta: ¿tienes suficiente memoria para procesar un > archivo de tales dimensiones? Puede que ni aún cambiando la manera de leer > el archivo realmente lo puedas procesar. > > > Entonces, una solucion es intentar pasar de STATA a CSV y luego usar el > comando fread, y finalmente cargar los datos como RData > > > ¿Has probado el paquete haven y específicamente su función read_dta? > Parece que es bastante más eficiente que la de foreign y preserva más > características que trae el formato de stata. > > ¡Ojalá algo sirva! > > ¡Salud! > > -- > > «...homines autem hominum causa esse generatos...» > > Cicero >[[alternative HTML version deleted]]
He llegado hacer un summary o algo asi. Despues de leerlo pero tarda mucho. Y si hago un histograma de una variable edad, hay colapsa. El 6/12/2017 13:05, "Antonio Rodriguez Andres" < antoniorodriguezandres70 en gmail.com> escribió:> Freddy > > el archivo lo leo en segundos en Stata. puedo probar el paquete heaven. > Pero si recuerdo me dio problemas en RStudio > > El 6/12/2017 13:03, "Freddy Omar López Quintero" <freddy.vate01 en gmail.com> > escribió: > >> El mié, 06-12-2017 a las 12:55 +0100, Antonio Rodriguez Andres escribió: >> >> me sale problema >> de memoria. >> >> >> Pregunta posiblemente tonta: ¿tienes suficiente memoria para procesar un >> archivo de tales dimensiones? Puede que ni aún cambiando la manera de leer >> el archivo realmente lo puedas procesar. >> >> >> Entonces, una solucion es intentar pasar de STATA a CSV y luego usar el >> comando fread, y finalmente cargar los datos como RData >> >> >> ¿Has probado el paquete haven y específicamente su función read_dta? >> Parece que es bastante más eficiente que la de foreign y preserva más >> características que trae el formato de stata. >> >> ¡Ojalá algo sirva! >> >> ¡Salud! >> >> -- >> >> «...homines autem hominum causa esse generatos...» >> >> Cicero >> >[[alternative HTML version deleted]]
Pero entonces, ¿has leído ya el fichero en RStudio? ¿lo has convertido de Stata a csv o algún otro formato que con el que puedas trabajar en RStudio?. ¿O ahora el problema es que has convertido el fichero pero no puedes hacer ningún tipo de análisis porque tu equipo no tiene suficientes recursos?... Gracias, Carlos. El 6 de diciembre de 2017, 13:09, Antonio Rodriguez Andres < antoniorodriguezandres70 en gmail.com> escribió:> He llegado hacer un summary o algo asi. Despues de leerlo pero tarda mucho. > Y si hago un histograma de una variable edad, hay colapsa. > > El 6/12/2017 13:05, "Antonio Rodriguez Andres" < > antoniorodriguezandres70 en gmail.com> escribió: > > > Freddy > > > > el archivo lo leo en segundos en Stata. puedo probar el paquete heaven. > > Pero si recuerdo me dio problemas en RStudio > > > > El 6/12/2017 13:03, "Freddy Omar López Quintero" < > freddy.vate01 en gmail.com> > > escribió: > > > >> El mié, 06-12-2017 a las 12:55 +0100, Antonio Rodriguez Andres escribió: > >> > >> me sale problema > >> de memoria. > >> > >> > >> Pregunta posiblemente tonta: ¿tienes suficiente memoria para procesar un > >> archivo de tales dimensiones? Puede que ni aún cambiando la manera de > leer > >> el archivo realmente lo puedas procesar. > >> > >> > >> Entonces, una solucion es intentar pasar de STATA a CSV y luego usar el > >> comando fread, y finalmente cargar los datos como RData > >> > >> > >> ¿Has probado el paquete haven y específicamente su función read_dta? > >> Parece que es bastante más eficiente que la de foreign y preserva más > >> características que trae el formato de stata. > >> > >> ¡Ojalá algo sirva! > >> > >> ¡Salud! > >> > >> -- > >> > >> «...homines autem hominum causa esse generatos...» > >> > >> Cicero > >> > > > > [[alternative HTML version deleted]] > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es en r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >-- Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es [[alternative HTML version deleted]]