Tienes razon de que hay una serie de paquetes que lo usan, pero me da que vienen
impulsados por Rstudio desde el paquete tidyverse...
Yo me resisto a usarlo. Me parece que queda mas limpio, pero no se porque no le
pillo la gracia...Quizas sea el apoyo de Rstudio lo que me tire para atras...
________________________________
De: Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es>
Enviado: miércoles, 22 de noviembre de 2017 21:29
Para: Jesús Para Fernández
Cc: r-help-es en r-project.org
Asunto: Re: [R-es] Tibble o data.table?
Hola,
Si te mueves en el "tidyverse" y te gustan los "pipes",
realmente no te queda otra opción que usar los tibbles.
La sintaxis de data.table es un tanto compleja frente a la sencillez que ofrece
el trabajar con pipelines y para conjuntos medianos, no hay tanta diferencia en
rendimiento.
Por otro lado, son cada vez más los paquetes que se quieren hacer compatibles
con este esquema "tidyverse" ("tidytext",
"tidyquant", hasta el mismo "sparklyr").
Gracias,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es<https://nam04.safelinks.protection.outlook.com/?url=http%3A%2F%2Fwww.qualityexcellence.es&data=02%7C01%7Cj.para.fernandez%40hotmail.com%7C1ec53787fa774b89b75108d531e7b193%7C84df9e7fe9f640afb435aaaaaaaaaaaa%7C1%7C0%7C636469793538852484&sdata=ynjSePt%2B7%2B4hjxRlVetzbh37RmBUCVW8BaBYC0GqY8Y%3D&reserved=0>
El 22 de noviembre de 2017, 10:39, Jesús Para Fernández <j.para.fernandez en
hotmail.com<mailto:j.para.fernandez en hotmail.com>> escribió:
Buenas
Os queria preguntar que ventaja le veis a las tibbles frente a los data.table,
ya que para mi, quitando el uso de librerias como tidyr o purrr, en el resto
prefiero usar data.table. Me parece igual de potente y mucho más rápido, y no le
veo las supuestas ventajas, pero quiero conocer vuestra opinion.
Gracias
Jesús
[[alternative HTML version deleted]]
_______________________________________________
R-help-es mailing list
R-help-es en r-project.org<mailto:R-help-es en r-project.org>
https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es<https://nam04.safelinks.protection.outlook.com/?url=https%3A%2F%2Fstat.ethz.ch%2Fmailman%2Flistinfo%2Fr-help-es&data=02%7C01%7Cj.para.fernandez%40hotmail.com%7C1ec53787fa774b89b75108d531e7b193%7C84df9e7fe9f640afb435aaaaaaaaaaaa%7C1%7C0%7C636469793538852484&sdata=LBGtHVYjOSxGOJQGFL9KcHApdkoFKSv89psbhpA489A%3D&reserved=0>
--
Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es<https://nam04.safelinks.protection.outlook.com/?url=http%3A%2F%2Fwww.qualityexcellence.es&data=02%7C01%7Cj.para.fernandez%40hotmail.com%7C1ec53787fa774b89b75108d531e7b193%7C84df9e7fe9f640afb435aaaaaaaaaaaa%7C1%7C0%7C636469793538852484&sdata=ynjSePt%2B7%2B4hjxRlVetzbh37RmBUCVW8BaBYC0GqY8Y%3D&reserved=0>
[[alternative HTML version deleted]]
El mié, 22-11-2017 a las 20:51 +0000, Jesús Para Fernández escribió:> Me parece que queda mas limpio, pero no se porque no le pillo la > graciaNo estás solo en el mundo: si bien muchas cosas facilitan la vida utilizando elementos de tidyverse, en su conjunto, yo no lo compro, tampoco. Son como un dialecto en el idioma R. ¡Salud! -- «...homines autem hominum causa esse generatos...» Cicero [[alternative HTML version deleted]]
Yo la ventaja que le veo a tibble y demás cosas del mundo tidy es la conexión a fuentes externas , como postgres,spark, presto y usar dplyr como front. El mié., 22 nov. 2017 21:51, Jesús Para Fernández < j.para.fernandez en hotmail.com> escribió:> Tienes razon de que hay una serie de paquetes que lo usan, pero me da que > vienen impulsados por Rstudio desde el paquete tidyverse... > > Yo me resisto a usarlo. Me parece que queda mas limpio, pero no se porque > no le pillo la gracia...Quizas sea el apoyo de Rstudio lo que me tire para > atras... > ________________________________ > De: Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es> > Enviado: miércoles, 22 de noviembre de 2017 21:29 > Para: Jesús Para Fernández > Cc: r-help-es en r-project.org > Asunto: Re: [R-es] Tibble o data.table? > > Hola, > > Si te mueves en el "tidyverse" y te gustan los "pipes", realmente no te > queda otra opción que usar los tibbles. > > La sintaxis de data.table es un tanto compleja frente a la sencillez que > ofrece el trabajar con pipelines y para conjuntos medianos, no hay tanta > diferencia en rendimiento. > Por otro lado, son cada vez más los paquetes que se quieren hacer > compatibles con este esquema "tidyverse" ("tidytext", "tidyquant", hasta el > mismo "sparklyr"). > > Gracias, > Carlos Ortega > www.qualityexcellence.es< > https://nam04.safelinks.protection.outlook.com/?url=http%3A%2F%2Fwww.qualityexcellence.es&data=02%7C01%7Cj.para.fernandez%40hotmail.com%7C1ec53787fa774b89b75108d531e7b193%7C84df9e7fe9f640afb435aaaaaaaaaaaa%7C1%7C0%7C636469793538852484&sdata=ynjSePt%2B7%2B4hjxRlVetzbh37RmBUCVW8BaBYC0GqY8Y%3D&reserved=0 > > > > El 22 de noviembre de 2017, 10:39, Jesús Para Fernández < > j.para.fernandez en hotmail.com<mailto:j.para.fernandez en hotmail.com>> > escribió: > Buenas > > Os queria preguntar que ventaja le veis a las tibbles frente a los > data.table, ya que para mi, quitando el uso de librerias como tidyr o > purrr, en el resto prefiero usar data.table. Me parece igual de potente y > mucho más rápido, y no le veo las supuestas ventajas, pero quiero conocer > vuestra opinion. > > Gracias > Jesús > > [[alternative HTML version deleted]] > > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es en r-project.org<mailto:R-help-es en r-project.org> > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es< > https://nam04.safelinks.protection.outlook.com/?url=https%3A%2F%2Fstat.ethz.ch%2Fmailman%2Flistinfo%2Fr-help-es&data=02%7C01%7Cj.para.fernandez%40hotmail.com%7C1ec53787fa774b89b75108d531e7b193%7C84df9e7fe9f640afb435aaaaaaaaaaaa%7C1%7C0%7C636469793538852484&sdata=LBGtHVYjOSxGOJQGFL9KcHApdkoFKSv89psbhpA489A%3D&reserved=0 > > > > > > -- > Saludos, > Carlos Ortega > www.qualityexcellence.es< > https://nam04.safelinks.protection.outlook.com/?url=http%3A%2F%2Fwww.qualityexcellence.es&data=02%7C01%7Cj.para.fernandez%40hotmail.com%7C1ec53787fa774b89b75108d531e7b193%7C84df9e7fe9f640afb435aaaaaaaaaaaa%7C1%7C0%7C636469793538852484&sdata=ynjSePt%2B7%2B4hjxRlVetzbh37RmBUCVW8BaBYC0GqY8Y%3D&reserved=0 > > > > [[alternative HTML version deleted]] > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es en r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es[[alternative HTML version deleted]]
Que es postgres y presto?? Se uqe google tiene la respuesta,....
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De: José Luis Cañadas <canadasreche en gmail.com>
Enviado: miércoles, 22 de noviembre de 2017 22:01
Para: Jesús Para Fernández
Cc: Carlos Ortega; r-help-es en r-project.org
Asunto: Re: [R-es] Tibble o data.table?
Yo la ventaja que le veo a tibble y demás cosas del mundo tidy es la conexión a
fuentes externas , como postgres,spark, presto y usar dplyr como front.
El mié., 22 nov. 2017 21:51, Jesús Para Fernández <j.para.fernandez en
hotmail.com<mailto:j.para.fernandez en hotmail.com>> escribió:
Tienes razon de que hay una serie de paquetes que lo usan, pero me da que vienen
impulsados por Rstudio desde el paquete tidyverse...
Yo me resisto a usarlo. Me parece que queda mas limpio, pero no se porque no le
pillo la gracia...Quizas sea el apoyo de Rstudio lo que me tire para atras...
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De: Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es<mailto:cof en
qualityexcellence.es>>
Enviado: miércoles, 22 de noviembre de 2017 21:29
Para: Jesús Para Fernández
Cc: r-help-es en r-project.org<mailto:r-help-es en r-project.org>
Asunto: Re: [R-es] Tibble o data.table?
Hola,
Si te mueves en el "tidyverse" y te gustan los "pipes",
realmente no te queda otra opción que usar los tibbles.
La sintaxis de data.table es un tanto compleja frente a la sencillez que ofrece
el trabajar con pipelines y para conjuntos medianos, no hay tanta diferencia en
rendimiento.
Por otro lado, son cada vez más los paquetes que se quieren hacer compatibles
con este esquema "tidyverse" ("tidytext",
"tidyquant", hasta el mismo "sparklyr").
Gracias,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es<https://eur01.safelinks.protection.outlook.com/?url=http%3A%2F%2Fwww.qualityexcellence.es&data=02%7C01%7Cj.para.fernandez%40hotmail.com%7C6c89c3a810f24aebef8408d531ec3e03%7C84df9e7fe9f640afb435aaaaaaaaaaaa%7C1%7C0%7C636469813071210024&sdata=7xIo1ziqT0P2%2FjCSbXT%2Fsl4WqKElhFhTUOqcny7riR0%3D&reserved=0><https://nam04.safelinks.protection.outlook.com/?url=http%3A%2F%2Fwww.qualityexcellence.es&data=02%7C01%7Cj.para.fernandez%40hotmail.com%7C1ec53787fa774b89b75108d531e7b193%7C84df9e7fe9f640afb435aaaaaaaaaaaa%7C1%7C0%7C636469793538852484&sdata=ynjSePt%2B7%2B4hjxRlVetzbh37RmBUCVW8BaBYC0GqY8Y%3D&reserved=0>
El 22 de noviembre de 2017, 10:39, Jesús Para Fernández <j.para.fernandez en
hotmail.com<mailto:j.para.fernandez en
hotmail.com><mailto:j.para.fernandez en
hotmail.com<mailto:j.para.fernandez en hotmail.com>>> escribió:
Buenas
Os queria preguntar que ventaja le veis a las tibbles frente a los data.table,
ya que para mi, quitando el uso de librerias como tidyr o purrr, en el resto
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veo las supuestas ventajas, pero quiero conocer vuestra opinion.
Gracias
Jesús
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