Fernando Macedo
2017-Aug-03 00:42 UTC
[R-es] problema al transformar columna tipo "factor" a tipo "numeric" en data.table
Creo que el problema es que cuando lo pasas directamente a numeric el toma los niveles para transformarlos. Los factores tienen sus niveles con sus etiquetas, digamos, que es lo que vemos nosotros. Por ejemplo machos y hembras puede ser lo que vemos mientras que internamente los niveles son 1 y 2. Si fuera ese el problema yo lo resuelvo transformando primero en character y luego a numeric. Quedaría así: datos$coltipofactor = as.numeric(as.character(datos$coltipofactor)) Prueba así a ver si era eso. -- Fernando Macedo El 02/08/17 a las 14:49, Carlos Ortega escribió:> Hola, > > Hacerlo dentro de data.table tampoco es que te ofrezca muchas ventajas... > > datos$coltipofactor <- as.factor(datos$coltipofactor) > > Saludos, > Carlos Ortega > www.qualityexcellence.es > > > El 2 de agosto de 2017, 19:16, eric <ericconchamunoz en gmail.com> escribió: > >> Estimada comunidad, quiero pedirles ayuda con un problema que parece >> simple, pero que no se como resolver. Resulta que quiero transformar una >> columna tipo "factor" a tipo "numeric" en un data.table, pero al hacerlo >> asi: >> >> datos[, coltipofactor:=as.numeric(coltipofactor)] >> >> toma los datos de "coltipofactor" y los cambia de manera consecutiva a los >> que estaban en la columna. Me explico, "coltipofactor" contiene numeros del >> 1 al 12, que representan meses. Cuando transformo la columna a numerica el >> 1 se transforma en 13, el 2 en 14 el 3 en 15 y asi ... >> >> Que estoy haciendo mal ? como se hace bien ? o no se puede hacer ? >> >> Ya me habia pasado esto antes, y lo resolvi de forma manual, pero ahora >> son muchos datos y seguro que hay una forma correcta de hacerlo. >> >> Muchas gracias, >> >> Eric. >> >> _______________________________________________ >> R-help-es mailing list >> R-help-es en r-project.org >> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >> > >
Javier Marcuzzi
2017-Aug-03 13:34 UTC
[R-es] problema al transformar columna tipo "factor" a tipo"numeric" en data.table
Estimados Mi forma en un ejemplo Datos$Columna <- as.factor(Datos$Columna) O as.numeric Javier Rubén Marcuzzi De: Fernando Macedo Enviado: miércoles, 2 de agosto de 2017 21:42 Para: Carlos Ortega CC: Lista R Asunto: Re: [R-es] problema al transformar columna tipo "factor" a tipo"numeric" en data.table Creo que el problema es que cuando lo pasas directamente a numeric el toma los niveles para transformarlos. Los factores tienen sus niveles con sus etiquetas, digamos, que es lo que vemos nosotros. Por ejemplo machos y hembras puede ser lo que vemos mientras que internamente los niveles son 1 y 2. Si fuera ese el problema yo lo resuelvo transformando primero en character y luego a numeric. Quedaría así: datos$coltipofactor = as.numeric(as.character(datos$coltipofactor)) Prueba así a ver si era eso. -- Fernando Macedo El 02/08/17 a las 14:49, Carlos Ortega escribió:> Hola, > > Hacerlo dentro de data.table tampoco es que te ofrezca muchas ventajas... > > datos$coltipofactor <- as.factor(datos$coltipofactor) > > Saludos, > Carlos Ortega > www.qualityexcellence.es > > > El 2 de agosto de 2017, 19:16, eric <ericconchamunoz en gmail.com> escribió: > >> Estimada comunidad, quiero pedirles ayuda con un problema que parece >> simple, pero que no se como resolver. Resulta que quiero transformar una >> columna tipo "factor" a tipo "numeric" en un data.table, pero al hacerlo >> asi: >> >> datos[, coltipofactor:=as.numeric(coltipofactor)] >> >> toma los datos de "coltipofactor" y los cambia de manera consecutiva a los >> que estaban en la columna. Me explico, "coltipofactor" contiene numeros del >> 1 al 12, que representan meses. Cuando transformo la columna a numerica el >> 1 se transforma en 13, el 2 en 14 el 3 en 15 y asi ... >> >> Que estoy haciendo mal ? como se hace bien ? o no se puede hacer ? >> >> Ya me habia pasado esto antes, y lo resolvi de forma manual, pero ahora >> son muchos datos y seguro que hay una forma correcta de hacerlo. >> >> Muchas gracias, >> >> Eric. >> >> _______________________________________________ >> R-help-es mailing list >> R-help-es en r-project.org >> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >> > >_______________________________________________ R-help-es mailing list R-help-es en r-project.org https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es [[alternative HTML version deleted]]