buenas tardes, tengo una pregunta acerca de los comando COCHRAN:TEST y BARTLETT.TEST. estoy analizando 4 variables, Producción, exportación, demanda interna y precio. lo que quiero hacer es ver como es el comportamiento del precio dependiente del comportamiento de las otras variables. ya realice un codigo para mirar el comportamiento de cada variable pero deseo saber si ellas son homogeneas o no, pero no me corren estos dos comandos, alguien me puede ayudar. [[alternative HTML version deleted]]
En mi opinión, ocupas plantear un modelo de regresión lineal múltiple, en donde tu variable dependiente es el precio y tus variables explicativas la prudicción, exportación y demanda interna. R ya incluye el paquete stats con el que puedes estimar modelos lineales con el comando lm. El trato de tus datos va a depender de la estructura de los mismos, ya sea que tengas secciones cruzadas, series de tiempo o panel. El 20 de junio de 2017, 11:23, Nubia Perez<nubiamagalyp en gmail.com> escribió:> buenas tardes, tengo una pregunta acerca de los comando COCHRAN:TEST y > BARTLETT.TEST. > > estoy analizando 4 variables, Producción, exportación, demanda interna y > precio. > > lo que quiero hacer es ver como es el comportamiento del precio dependiente > del comportamiento de las otras variables. > > ya realice un codigo para mirar el comportamiento de cada variable pero > deseo saber si ellas son homogeneas o no, pero no me corren estos dos > comandos, alguien me puede ayudar. > > [[alternative HTML version deleted]] > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es en r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >-- Rol~ [[alternative HTML version deleted]]
Decir:"No me corren estos dos comandos" no parece una buena pista para saber por qué no corren. Sería más útil que indicaras la organización de los datos que le proporcionas a la función y el comando que intentas ejecutar. Por otra parte el test de homocedasticidad de Cochran no forma parte del paquete base (el de Bartlett sí) ¿Qué paquete intentas utilizar para aplicar el test de Cochran? Para terminar, el test de Cochran se aplica, creo que exclusivamente, a diseños equilibrados y el test de Bartlett es muy sensible a desviaciones de la normalidad en las variables (es poco robusto). Un test alternativo muy utilizado que también tienes disponible en el paquete base es el test de Levene, muy robusto y no mucho menos eficiente que el de Bartlett. Saludos. El 20/06/17 a las 20:23, Nubia Perez escribió:> buenas tardes, tengo una pregunta acerca de los comando COCHRAN:TEST y > BARTLETT.TEST. > estoy analizando 4 variables, Producción, exportación, demanda interna y > precio. > lo que quiero hacer es ver como es el comportamiento del precio dependiente > del comportamiento de las otras variables. > ya realice un codigo para mirar el comportamiento de cada variable pero > deseo saber si ellas son homogeneas o no, pero no me corren estos dos > comandos, alguien me puede ayudar. > [[alternative HTML version deleted]] > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es en r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es