Hola Ernesto,
Comento varias cosas pero estresando (y extendiendo) el punto de Miguel
Ángel de proporciornar un ejemplo reproducible con el problema que quieres
resolver, o al menos incluir los paquetes que utilizas.
En tu caso:
- summary(): ¿De qué? ¿de un t.test? ¿de un lm()? ¿del modelo
"survival"
por el que preguntas después?.
- "textos en inglés": ¿Qué textos? ¿Ejemplo?
Ahora con todo esto, ejemplos que te pueden servir:
#---------------------------
# Ejemplo de summary() para un modelo lineal lm() que incluye el intervalo
de confianza...
# Utilizo un paquete nuevo "broom" que pone en bonito los summary de
muchas
cosas... (no de todo tipo de modelos!).
> ctl <- c(4.17,5.58,5.18,6.11,4.50,4.61,5.17,4.53,5.33,5.14)> trt
<- c(4.81,4.17,4.41,3.59,5.87,3.83,6.03,4.89,4.32,4.69)> group <- gl(2,
10, 20, labels = c("Ctl","Trt"))> weight <- c(ctl,
trt)> lm.D9 <- lm(weight ~ group)> > confint(lm.D9)
2.5 % 97.5 %
(Intercept) 4.56934 5.4946602
groupTrt -1.02530 0.2833003> > library(broom)> tidy(lm.D9)
term estimate stderror statistic p.value
1 (Intercept) 5.032 0.2202177 22.85012 9.547128e-15
2 groupTrt -0.371 0.3114349 -1.19126 2.490232e-01> mitidy <-
tidy(lm.D9)> mitidynew <- cbind(mitidy, confint(lm.D9))> mitidynew
term estimate stderror statistic p.value 2.5 %
97.5 %
(Intercept) (Intercept) 5.032 0.2202177 22.85012 9.547128e-15
4.56934 5.4946602
groupTrt groupTrt -0.371 0.3114349 -1.19126 2.490232e-01
-1.02530 0.2833003>
#---------------------------
#---------------------------
# Duda sobre tau de Kendall...
> library(Kendall)> #First Example> #From Kendall (1976, p.42-43,
Example 3.4)>
A<-c(2.5,2.5,2.5,2.5,5,6.5,6.5,10,10,10,10,10,14,14,14,16,17)>
B<-c(1,1,1,1,2,1,1,2,1,1,1,1,1,1,2,2,2)> summary(Kendall(A,B))Score = 34
, Var(Score) = 344.5588
denominator = 83.42661
tau = 0.408, 2-sided pvalue =0.075437> #Kendall obtains S=34,
D=sqrt(116*60), tau=0.41
#-------------------------
# Y de lo último no sé a qué te refieres...
# Son funciones del paquete "survival". Y entiendo que por
"surfit" te
refieres a "survfit"
# Sobre este ejemplo, ¿a qué te refieres?...
> library(survival)> modelosurv <-survfit( Surv(futime, fustat)~1,
data=ovarian)> modelosurvCall: survfit(formula = Surv(futime, fustat) ~ 1,
data = ovarian)
records n.max n.start events median 0.95LCL 0.95UCL
26 26 26 12 638 464 NA
Saludos,
Carlos.
El 26 de septiembre de 2014, 14:09, <miguel.angel.rodriguez.muinos en
sergas.es> escribió:
> Hola Ernesto.
>
> La respuesta a todo lo que preguntas es simple y directa: Modificando el
> código!
> Como ya sabrás, R es un software de fuentes abiertas y puedes modificar lo
> que necesites.
>
> Otra cosa es que no estés preguntando exactamente eso y te refieras a si
> hay alguien que ya lo haya hecho o si existe publicada información de cómo
> hacerlo (concretamente para tus necesidades).
> A esto no puedo responderte porque lo desconozco.
>
>
> Un Saludo,
> ________________________
> Miguel Ángel Rodríguez Muíños
> Dirección Xeral de Innovación e Xestión da Saúde Pública
> Consellería de Sanidade
> Xunta de Galicia
> http://dxsp.sergas.es
>
>
>
>
>
>
> -----Mensaje original-----
> De: r-help-es-bounces en r-project.org [mailto:
> r-help-es-bounces en r-project.org] En nombre de Ernesto silvero lazaga
> Enviado el: viernes, 26 de septiembre de 2014 5:12
> Para: r-help-es
> Asunto: [R-es] summary
>
> Grandiosa Comunidad
> Saludos
> Quiero pedirles ayuda en los siguientes puntos;
> .- Pregunto si puedo sacar, aumentarle al summary también los siguientes
> puntos Intervalo de confianza, desviación estándar?
> .- como puedo obtener la correlación en variables dicotómicas ej. tau de
> kendall?
> .- Como puedo cambiar los títulos del ingles al español de los encabezados
> de un surfit(Surv(tiempo, estado))?
> --
> Gracias, por existir comunidad.
> ernesto
>
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Saludos,
Carlos Ortega
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