R help es - Nov 2011 - series de tiempo con pocos datos

Saludos Genaro.En verdad es complicado trabajar con pocos datos cuando quieres
aplicar modelos regresivos. Hay otras metodologías que pueden trabajar de mejor
manera con pocos datos.Un compañero mio realizó modelamientos con regresiones
difusas, donde tenía pocos datos, y los resultados son buenos (código está en
http://www.math.epn.edu.ec/~hmena/  en la parte de softwares).Si quieres
consulta:- Fuzzy Logic With Engineering Applications - Ross - Wiley - 2004.-
Computational intelligence in time series forecasting - Palit - Springer - 2005
estos con referentes de lo que te digo... también se puede trabajar con redes
neuronales.Saludos.
> 
> Message: 2
> Date: Tue, 15 Nov 2011 09:24:08 -0400
> From: genaro llusco <gellusco@gmail.com>
> To: r-help-es@r-project.org
> Subject: [R-es] Consulta
> Message-ID:
> 	<CAJhbh9k25N76SX+8MbY_PQAHUyreFuVqnUp+msw6PWvzSMyLfA@mail.gmail.com>
> Content-Type: text/plain
> 
> Saludos
> 
> que modelo de series de tiempo aplicar cuando, se tiene pocos datos
> observados en mi caso solamente tengo 10 datos observados.
> 
> -- 
> atte.Genaro Llusco Silvestre
>         gellusco@gmail.com
> 
> 	[[alternative HTML version deleted]]

 		 	   		  
	[[alternative HTML version deleted]]

Genaro,

you really must tell us what is the aim of the analysis.
Is it only one short time series, or multiple in parsllel? The
analysis will depend on tje answer to yjos qiedtions!

On 2011-11-15, Patricio Fuenmayor Viteri <cpfuenmayor en hotmail.com>
wrote:
>
> Saludos Genaro.En verdad es complicado trabajar con pocos datos cuando
> quieres aplicar modelos regresivos. Hay otras metodologías que pueden
> trabajar de mejor manera con pocos datos.Un compañero mio realizó
> modelamientos con regresiones difusas, donde tenía pocos datos, y los
> resultados son buenos (código está en http://www.math.epn.edu.ec/~hmena/ 
en
> la parte de softwares).Si quieres consulta:- Fuzzy Logic With Engineering
> Applications - Ross - Wiley - 2004.- Computational intelligence in time
> series forecasting - Palit - Springer - 2005 estos con referentes de lo que
> te digo... también se puede trabajar con redes neuronales.Saludos.
>
>>
>> Message: 2
>> Date: Tue, 15 Nov 2011 09:24:08 -0400
>> From: genaro llusco <gellusco en gmail.com>
>> To: r-help-es en r-project.org
>> Subject: [R-es] Consulta
>> Message-ID:
>> 	<CAJhbh9k25N76SX+8MbY_PQAHUyreFuVqnUp+msw6PWvzSMyLfA en
mail.gmail.com>
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>>
>> Saludos
>>
>> que modelo de series de tiempo aplicar cuando, se tiene pocos datos
>> observados en mi caso solamente tengo 10 datos observados.
>>
>> --
>> atte.Genaro Llusco Silvestre
>>         gellusco en gmail.com
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"If you want a picture of the future - imagine a boot stamping on the human
face - forever."

George Orwell (1984)