Hola, Alguien sabe si en R esta implementado el algoritmo TAN? Hasta ahora he estado utilizando WEKA y soy nueva en R. Me gustaria saber si esta implementado TAN o como podria comenzar a implementar TAN en R sino. Muchas gracias [[alternative HTML version deleted]]
Hola, He visto que TAN es una implementación propia de Weka para el uso de "Bayesian Networks". En R, existen diferentes librerías para este propósito: bnlearn <http://cran.at.r-project.org/web/packages/bnlearn/index.html>Bayesian network structure learning catnet <http://cran.at.r-project.org/web/packages/catnet/index.html>Categorical Bayesian Network Inference mugnet <http://cran.at.r-project.org/web/packages/mugnet/index.html>Mixture of Gaussian Bayesian Network Model deal <http://cran.at.r-project.org/web/packages/deal/index.html>Learning Bayesian Networks with Mixed Variables ebdbNet <http://cran.at.r-project.org/web/packages/ebdbNet/index.html>Empirical Bayes Estimation of Dynamic Bayesian Networks G1DBN <http://cran.at.r-project.org/web/packages/G1DBN/index.html>A package performing Dynamic Bayesian Network inference Saludos, Carlos Ortega. www.qualityexcellence.es www.datanalytics.com/blog 2011/1/2 Ainara Otamendi Tolosa <aolarreta@gmail.com>> Hola, > > Alguien sabe si en R esta implementado el algoritmo TAN? Hasta ahora he > estado utilizando WEKA y soy nueva en R. Me gustaria saber si esta > implementado TAN o como podria comenzar a implementar TAN en R sino. > > Muchas gracias > > [[alternative HTML version deleted]] > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es@r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >[[alternative HTML version deleted]]
Y, en el peor de los casos, siempre tienes http://cran.r-project.org/web/packages/RWeka/index.html Un saludo, Carlos J. Gil Bellosta http://www.datanalytics.com El día 2 de enero de 2011 17:52, Carlos Ortega <coforfe en gmail.com> escribió:> Hola, > > He visto que TAN es una implementación propia de Weka para el uso de > "Bayesian Networks". > En R, existen diferentes librerías para este propósito: > > bnlearn <http://cran.at.r-project.org/web/packages/bnlearn/index.html>Bayesian > network structure learning > catnet <http://cran.at.r-project.org/web/packages/catnet/index.html>Categorical > Bayesian Network Inference > mugnet <http://cran.at.r-project.org/web/packages/mugnet/index.html>Mixture > of Gaussian Bayesian Network Model > deal <http://cran.at.r-project.org/web/packages/deal/index.html>Learning > Bayesian Networks with Mixed Variables > ebdbNet <http://cran.at.r-project.org/web/packages/ebdbNet/index.html>Empirical > Bayes Estimation of Dynamic Bayesian Networks > G1DBN <http://cran.at.r-project.org/web/packages/G1DBN/index.html>A package > performing Dynamic Bayesian Network inference > > > Saludos, > Carlos Ortega. > www.qualityexcellence.es > www.datanalytics.com/blog > > 2011/1/2 Ainara Otamendi Tolosa <aolarreta en gmail.com> > >> Hola, >> >> Alguien sabe si en R esta implementado el algoritmo TAN? Hasta ahora he >> estado utilizando WEKA y soy nueva en R. Me gustaria saber si esta >> implementado TAN o como podria comenzar a implementar TAN en R sino. >> >> Muchas gracias >> >> [[alternative HTML version deleted]] >> >> _______________________________________________ >> R-help-es mailing list >> R-help-es en r-project.org >> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >> > > [[alternative HTML version deleted]] > > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es en r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > >
Muchisimas gracias a los dos por estas respuestas tan rápidas e utiles. Un saludo, El 2 de enero de 2011 23:24, Carlos J. Gil Bellosta <cgb@datanalytics.com>escribió:> Y, en el peor de los casos, siempre tienes > > http://cran.r-project.org/web/packages/RWeka/index.html > > Un saludo, > > Carlos J. Gil Bellosta > http://www.datanalytics.com > > > El día 2 de enero de 2011 17:52, Carlos Ortega <coforfe@gmail.com> > escribió: > > Hola, > > > > He visto que TAN es una implementación propia de Weka para el uso de > > "Bayesian Networks". > > En R, existen diferentes librerías para este propósito: > > > > bnlearn <http://cran.at.r-project.org/web/packages/bnlearn/index.html > >Bayesian > > network structure learning > > catnet <http://cran.at.r-project.org/web/packages/catnet/index.html > >Categorical > > Bayesian Network Inference > > mugnet <http://cran.at.r-project.org/web/packages/mugnet/index.html > >Mixture > > of Gaussian Bayesian Network Model > > deal <http://cran.at.r-project.org/web/packages/deal/index.html>Learning > > Bayesian Networks with Mixed Variables > > ebdbNet <http://cran.at.r-project.org/web/packages/ebdbNet/index.html > >Empirical > > Bayes Estimation of Dynamic Bayesian Networks > > G1DBN <http://cran.at.r-project.org/web/packages/G1DBN/index.html>A > package > > performing Dynamic Bayesian Network inference > > > > > > Saludos, > > Carlos Ortega. > > www.qualityexcellence.es > > www.datanalytics.com/blog > > > > 2011/1/2 Ainara Otamendi Tolosa <aolarreta@gmail.com> > > > >> Hola, > >> > >> Alguien sabe si en R esta implementado el algoritmo TAN? Hasta ahora he > >> estado utilizando WEKA y soy nueva en R. Me gustaria saber si esta > >> implementado TAN o como podria comenzar a implementar TAN en R sino. > >> > >> Muchas gracias > >> > >> [[alternative HTML version deleted]] > >> > >> _______________________________________________ > >> R-help-es mailing list > >> R-help-es@r-project.org > >> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > >> > > > > [[alternative HTML version deleted]] > > > > > > _______________________________________________ > > R-help-es mailing list > > R-help-es@r-project.org > > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > > > > >[[alternative HTML version deleted]]
Muchisimas gracias a los dos por estas respuestas tan rápidas e utiles. Un saludo, El 2 de enero de 2011 23:24, Carlos J. Gil Bellosta <cgb@datanalytics.com>escribió:> Y, en el peor de los casos, siempre tienes > > http://cran.r-project.org/web/packages/RWeka/index.html > > Un saludo, > > Carlos J. Gil Bellosta > http://www.datanalytics.com > > > El día 2 de enero de 2011 17:52, Carlos Ortega <coforfe@gmail.com> > escribió: > > Hola, > > > > He visto que TAN es una implementación propia de Weka para el uso de > > "Bayesian Networks". > > En R, existen diferentes librerías para este propósito: > > > > bnlearn <http://cran.at.r-project.org/web/packages/bnlearn/index.html > >Bayesian > > network structure learning > > catnet <http://cran.at.r-project.org/web/packages/catnet/index.html > >Categorical > > Bayesian Network Inference > > mugnet <http://cran.at.r-project.org/web/packages/mugnet/index.html > >Mixture > > of Gaussian Bayesian Network Model > > deal <http://cran.at.r-project.org/web/packages/deal/index.html>Learning > > Bayesian Networks with Mixed Variables > > ebdbNet <http://cran.at.r-project.org/web/packages/ebdbNet/index.html > >Empirical > > Bayes Estimation of Dynamic Bayesian Networks > > G1DBN <http://cran.at.r-project.org/web/packages/G1DBN/index.html>A > package > > performing Dynamic Bayesian Network inference > > > > > > Saludos, > > Carlos Ortega. > > www.qualityexcellence.es > > www.datanalytics.com/blog > > > > 2011/1/2 Ainara Otamendi Tolosa <aolarreta@gmail.com> > > > >> Hola, > >> > >> Alguien sabe si en R esta implementado el algoritmo TAN? Hasta ahora he > >> estado utilizando WEKA y soy nueva en R. Me gustaria saber si esta > >> implementado TAN o como podria comenzar a implementar TAN en R sino. > >> > >> Muchas gracias > >> > >> [[alternative HTML version deleted]] > >> > >> _______________________________________________ > >> R-help-es mailing list > >> R-help-es@r-project.org > >> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > >> > > > > [[alternative HTML version deleted]] > > > > > > _______________________________________________ > > R-help-es mailing list > > R-help-es@r-project.org > > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > > > > >[[alternative HTML version deleted]]