bueno aca les envio el grafico de los errores del modelo VAR, tanto con estimadores robustos y no robustos, sin eliminar ninguin dato. ----------------------------------------------------------------------------- El día 15 de mayo de 2010 06:00, <r-help-es-request en r-project.org> escribió:> Envíe los mensajes para la lista R-help-es a > r-help-es en r-project.org > > Para subscribirse o anular su subscripción a través de la WEB > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > > O por correo electrónico, enviando un mensaje con el texto "help" en > el asunto (subject) o en el cuerpo a: > r-help-es-request en r-project.org > > Puede contactar con el responsable de la lista escribiendo a: > r-help-es-owner en r-project.org > > Si responde a algún contenido de este mensaje, por favor, edite la > linea del asunto (subject) para que el texto sea mas especifico que: > "Re: Contents of R-help-es digest...". Además, por favor, incluya en > la respuesta sólo aquellas partes del mensaje a las que está > respondiendo. > > > Asuntos del día: > > 1. Re: outliers (Kjetil brinchmann Halvorsen) > > > ---------------------------------------------------------------------- > > Message: 1 > Date: Fri, 14 May 2010 09:54:06 -0400 > From: Kjetil brinchmann Halvorsen <kjetil1001 en gmail.com> > To: genaro llusco <gellusco en gmail.com> > Cc: r-help-es en r-project.org > Subject: Re: [R-es] outliers > Message-ID: > <AANLkTim4jEpBZ5CcwUsC7bJmewioTwRPPutULjq4sczr en mail.gmail.com> > Content-Type: text/plain > > "Eliminar outliers" es una práctica potencialmente peogroso! Obviamente, si > se puede detectar > que un outlier es un error, se puede eliminarlo, pero en casos de duda --- y > muchos outliers son > datos verdaderos --- no se puede simplemente eliminar. Esto en lo meno > cambia las propiedades > de los métodos estadísticos, etc, algo que casi nunca se toma en serio. > ¿Porque no piensas en usar métodos robustos? > > Kjetil > > On Fri, May 7, 2010 at 12:18, genaro llusco <gellusco en gmail.com> wrote: > >> es decir no se elimina los datos outliers en series temporales como en >> datos de cross-section? >> >> _______________________________________________ >> R-help-es mailing list >> R-help-es en r-project.org >> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >> > > > > -- > The good Christian should beware of mathematicians, and all those who make > empty prophecies. The danger already exists that the mathematicians have > made a covenant with the devil to darken the spirit and to confine man in > the bonds of Hell. > > St. Augustine, De Genesi ad Litteram, Book II, xviii, 37 > > [[alternative HTML version deleted]] > > > > ------------------------------ > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es en r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > > > Fin de Resumen de R-help-es, Vol 15, Envío 14 > ********************************************* >------------ próxima parte ------------ A non-text attachment was scrubbed... Name: ACF DE LOS ERRORES.docx Type: application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document Size: 68982 bytes Desc: no disponible URL: <https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help-es/attachments/20100515/bd1932e1/attachment-0001.bin>
Kjetil brinchmann Halvorsen
2010-May-19 00:47 UTC
[R-es] Resumen de R-help-es, Vol 15, Envío 14
Bién: Como parece que otros no han respondido voy a tratar. Los graficos que mandaste no parecen inusuales. Son gráficos de la función de autocorrelación estimado (ACF), junto con los usuales "banda de error" de 1/\sqrt(n) (que no son muy precisos!) En las autocorrelaciones de los residuos se ve unos pocos afuera de la linea de error, creo que esto es lo que llamas "outliers" (?), lo que no es terminología usual. Unos pocos de los puntos afuera de las bandas de error es completamente normal, no es causa de preocupación. Tu gráfico me parece todo normal! Kjetil 2010/5/15 genaro llusco <gellusco@gmail.com>> bueno aca les envio el grafico de los errores del modelo VAR, tanto > con estimadores robustos y no robustos, sin eliminar ninguin dato. > > > ----------------------------------------------------------------------------- > > > El día 15 de mayo de 2010 06:00, <r-help-es-request@r-project.org> > escribió: > > Envíe los mensajes para la lista R-help-es a > > r-help-es@r-project.org > > > > Para subscribirse o anular su subscripción a través de la WEB > > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > > > > O por correo electrónico, enviando un mensaje con el texto "help" en > > el asunto (subject) o en el cuerpo a: > > r-help-es-request@r-project.org > > > > Puede contactar con el responsable de la lista escribiendo a: > > r-help-es-owner@r-project.org > > > > Si responde a algún contenido de este mensaje, por favor, edite la > > linea del asunto (subject) para que el texto sea mas especifico que: > > "Re: Contents of R-help-es digest...". Además, por favor, incluya en > > la respuesta sólo aquellas partes del mensaje a las que está > > respondiendo. > > > > > > Asuntos del día: > > > > 1. Re: outliers (Kjetil brinchmann Halvorsen) > > > > > > ---------------------------------------------------------------------- > > > > Message: 1 > > Date: Fri, 14 May 2010 09:54:06 -0400 > > From: Kjetil brinchmann Halvorsen <kjetil1001@gmail.com> > > To: genaro llusco <gellusco@gmail.com> > > Cc: r-help-es@r-project.org > > Subject: Re: [R-es] outliers > > Message-ID: > > <AANLkTim4jEpBZ5CcwUsC7bJmewioTwRPPutULjq4sczr@mail.gmail.com> > > Content-Type: text/plain > > > > "Eliminar outliers" es una práctica potencialmente peogroso! Obviamente, > si > > se puede detectar > > que un outlier es un error, se puede eliminarlo, pero en casos de duda > --- y > > muchos outliers son > > datos verdaderos --- no se puede simplemente eliminar. Esto en lo meno > > cambia las propiedades > > de los métodos estadísticos, etc, algo que casi nunca se toma en serio. > > ¿Porque no piensas en usar métodos robustos? > > > > Kjetil > > > > On Fri, May 7, 2010 at 12:18, genaro llusco <gellusco@gmail.com> wrote: > > > >> es decir no se elimina los datos outliers en series temporales como en > >> datos de cross-section? > >> > >> _______________________________________________ > >> R-help-es mailing list > >> R-help-es@r-project.org > >> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > >> > > > > > > > > -- > > The good Christian should beware of mathematicians, and all those who > make > > empty prophecies. The danger already exists that the mathematicians have > > made a covenant with the devil to darken the spirit and to confine man in > > the bonds of Hell. > > > > St. Augustine, De Genesi ad Litteram, Book II, xviii, 37 > > > > [[alternative HTML version deleted]] > > > > > > > > ------------------------------ > > > > _______________________________________________ > > R-help-es mailing list > > R-help-es@r-project.org > > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > > > > > > Fin de Resumen de R-help-es, Vol 15, Envío 14 > > ********************************************* > > > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es@r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > >-- The good Christian should beware of mathematicians, and all those who make empty prophecies. The danger already exists that the mathematicians have made a covenant with the devil to darken the spirit and to confine man in the bonds of Hell. St. Augustine, De Genesi ad Litteram, Book II, xviii, 37 [[alternative HTML version deleted]]