similar to: Re siduals from a linear model

Dear R users, I have a vector of length n and I want to insert some elements (in my case the NA string) into a defined positions. For example, my vector is z1 and I want to add NA's in positions 4, 6 y 7 so after that, my new vector, z2, should have a length of 10+3. z1 <- 1:10 id <- c(4,6,7) # And z2 should be: z2 <- c(1,2,3,NA,4,5,NA,NA,6,7,8,9,10) Anyone knows how can

Anyone know if it is possible to get the R scripts used in the "The Elements of Statistical Learning" book? It is a great book but sometimes some help would be useful to replicate the results presented in the book and so, understood things better. Thanks Manuel -- View this message in context:

Hi All, I am trying to fit a linear regression between the tool speed and the tool type ( type A, Type B , Type C) where the response is the tool speed and the regressor is the tool type. I introduced two dummy variables X1 and X2 as follows X1 X2 Tool A 0 0 Tool B 0 1 Tool C 1 0 Model<-Lm (y~X1+X2) My question is on the residual plot, it looks like three

Hi to everyone, I am starting to work with a model that is not familiar to me. The model would be like that: y = . - a*max(Q(i) - Q(0), 0) + . where Q(i) is the accumulated effect of a variable at time i and Q(0) a threshold above it there is effect on y. The value of Q(i) could be estimated as: Q(i+1) = Q(i) + b*max(s(i) - s(0), 0) + c*min(s(i) - s(0), 0) + . Where s

Hello, I am trying to create multiple matrices (to run a PVA) but can't import all of them from a .csv without the numbers treated as labels and not factors. I can enter the matrix slowly: Site05_96 <- matrix(c(0.07,0,0.03,0.00,NA,0.00, 0.09,0.166666667,0.31,0.42,NA,0.00, 0.00,0,0.00,0.00,NA,0.00, 0.00,0,0.00,0.00,NA,0.00,

Ok, lo pruebo y os digo... Jesús ________________________________ De: Isidro Hidalgo Arellano <ihidalgo en jccm.es> Enviado: lunes, 24 de octubre de 2016 9:46 Para: 'Jesús Para Fernández'; r-help-es en r-project.org Asunto: RE: [R-es] Quitar datos atípicos de una recta Hay un paquete que lo hace, pero no lo he utilizado, así que no sé cómo se porta: "outliers"... Un

No me vale, porque no es un problema de columnas, es de filas. Cuando importo el csv, como tiene cada columna segun la fila o numeros o texto, R convierte la columna automaticametne en factor. He probado a convertir las columnas a numeric, pero tampoco me vale, ya que transforma el texto a numeros.... ¿Alguna alternativa? estoy pensando ne poner skip y ne el skip meter las letras del

Una duda, si fuese a leer 3 archivos csv que se llamar archivo 1, archivo 2 y archivo 3 también se podría usar? gracias ________________________________ De: Isidro Hidalgo Arellano <ihidalgo en jccm.es> Enviado: lunes, 26 de septiembre de 2016 07:48 a.m. Para: 'Rafael Saturno'; 'R' Asunto: RE: [R-es] Variable Progresiva Lo que quieres hacer se hace con la función

Dear all, I'm attempting to use a piecewise regression to model the trajectory of reproductive traits with age in a longitudinal data set using a mixed model framework. The aim is to find three slopes and two points- the slope from low performance in early age to a point of high performance in middle age, the slope (may be 0) of the plateau from the start of high performance to the

I'm trying to learn statistics and R at the same time. I have an undergraduate science degree and one year of calculus (30 years ago), but never took a stats course. I hope to take some stats courses in the next year, but thought I would start to see how much I could teach myself. I work for an organization that analyses behavior change communication programs regarding HIV/AIDS and

Dear all, I have a undirected network (g), representing all the sexual relationships that ever existed in a model community. I also have a directed edgelist (e) which is a subset of the edgelist of g. e represents the transmission pathway of HIV. Now I would like to superimpose the picture of the sexual relationships with arrows in a different colour, to indicate where in the network HIV was

Hola Comunidad, Tengo una duda, Queria que en un For si fuese ejecutando un proceso desde 1 hasta 5 por poner un ejemplo , y que el resultado se fuese guardando en variables que se llamar Ki, es decir k1, k2, k3... Un ejemplo de como crei que funcionaria y no lo hizo xD for (i in 1:3) { paste("k", i, sep = "") <- sum(1:i) } Esperaba se crearan las variables k1 =

Es que es justo ahi donde no se como hacerlo. Es decir, dentro del bucle for hago las comprobaciones train test, y me da que de media el mejor es randomForest, pero claro, no me estoy quedando con el modelo, ya que no se va guardando....Entonces es cuando no se como seguir para quedarme con ese modelo.... ________________________________ De: Isidro Hidalgo Arellano <ihidalgo en

Hi all, I am very new to R and this might be a simple question but I have looked everywhere you suggest before writing to you. I am trying to change font type from san-serif to a serif (Times New Romans) on all labels and axis of my boxplot. I have used this function in other plots before, e.g.: plot(residuals~lnlifespan, data=mydata, pch=psymb, font=6, xlab="ln reproductive

No, llega un momento en el que más árboles no te supone mejoría, e incluso funciona peor. Que funcione peor lo atribuyo al ruido, porque en teoría no tiene mucho sentido, la verdad... Pero no he probado a coger más árboles de los "necesarios". Lo probaré… Un saludo De: Jesús Para Fernández [mailto:j.para.fernandez en hotmail.com] Enviado el: viernes, 02 de junio de 2017 14:54

?Hola, Puedes ver aquí un ejemplo de cómo comparar varios modelos usando "caret". https://stackoverflow.com/questions/14800021/statistics-of-prediction-for-multiple-models-with-caret O mejor en el propio manual de "caret", en esta sección: https://topepo.github.io/caret/model-training-and-tuning.html#exploring-and-comparing-resampling-distributions Y como recomendación te

Buenas, Puse los modelos lo mas simplificados, para centrar el tiro en el tema que me preocupa. Es una pena no poder hablar cara a cara, porque por email puedo sonar algo borde, pero no es así, al contrario estoy enormemente agradecido por tu ayuda, pero le veo un problema. Me dices que use un list para ir guardando el modelo, pero tal y como he propuesto en el bucle for, el modelo se crea 10

Si nos dices el tipo de problema que estás intentando solucionar y el tamaño del dataset podemos recomendarte algo más. En tu pseudo-código mezclas algoritmos supervisados y no-supervisados. Además de ranger, daría alguna oportunidad a "gbm" o como no a "xgboost". Y éstos los probaría dentro de H2O. Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El 4 de junio de 2017,

El algoritmo en sí no, pero si quieres ajustar los parámetros (número de árboles, tamaño del nodo, etc.) hay que hacerlo. En la práctica te puedo asegurar que hay diferencia entre usar 500 árboles o 100, igual que el tamaño del nodo que cojas; afinar los parámetros puede suponer ajustar bastante los resultados. Un saludo Isidro Hidalgo Arellano Observatorio del Mercado de Trabajo

Dear list, i'm a new R user, so I apologize if the topic is already being addressed by some other user. I'm trying to determine if the reproductive success of a species of bird is related to a list of covariates. These are the covariates: ? elev: elevation of nest (meters) ? seadist: distance from the sea (meters) ? meanterranova: records of temperature ? minpengS1: records