similar to: messages from mle function

Hola a tod en s, Trabajo con datos de abundancia (número de individuos) por tallas (medidas al medio centímetro inferior) de diferentes especies de peces y mis datos base son el número medido de peces por talla. Necesitaría vuestra ayuda para transformar las distribuciones de frecuencias de talla a los datos brutos que las generaían. Es decir, pasar de algo como esto 8           1 8.5     

Estimados Al dirigir la lectura de un folder tYA1.csv me da este error y no me percato del motivo, adjunto archivo. Espero su ayuda Saludos Jos? > setwd("D:/Public/Documents/R/bioimpedancia") > a<-read.csv("tYA1.csv",header=TRUE, sep=",", dec=".") Error in read.table(file = file, header = header, sep = sep, quote = quote, : more

Estimada lista la pregunta es muy básica, pero necesito saber la Long media para cada año. Estoy pillando en el bucle. > head(talla) X Long Año 1 1 56 2016 2 2 58 2016 3 3 58 2016 4 4 58 2016 5 5 58 2016 6 6 58 2016 > tail(talla) X Long Año 2567630 2567630 86 2000 2567631 2567631 88 2000 2567632 2567632 88 2000 2567633 2567633 88 2000

Hola a todos. Ya he escrito sobre esto pero vuelvo a no ser capaz de resolver una cosa Tengo este archivo año   mes      fecha  puerto           barco   origen       arte            2007 enero 2007-01-04 Ribeira  juan        Norte     PAREJA      2007 enero 2007-01-04 Ribeira    luis        -Norte     BETA    2007 enero 2007-01-04 Ribeira  pedro     Norte     PAREJA      2007 enero

Buenos días, Para una media ponderada con segmentación prueba a usar compmeans() del paquete descr. Un saludo, Manel. 2011/7/29 <r-help-es-request@r-project.org> > Envíe los mensajes para la lista R-help-es a > r-help-es@r-project.org > > Para subscribirse o anular su subscripción a través de la WEB > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > >

Estimados Hay un problema, miren lo que sale en b$Edad, esos valores son correctos, pero luego realizo str$Edad, aparecen 24, 24, 24, 5 ?. , convierto a números con b$Edad <- as.numeric(b$Edad) y los valores son 24, 24, 25 ? (valores que no son reales). Es fácil, lo realice muchas veces pero ahora estoy confundido. ¿Alguna ayuda? Gracias > b$Edad [1] 5 5 5 0,5 0,5 5 5 2 9

Hola a todos, a ver si me pueden echar una mano que estoy atascado.tengo estas dos tablas: > head (intento1)      codigo     categoria         talla             num1       1                904                400               12       1                904                460               13       1                904                470               44       1                904  

Hola: Quiero que una función realice una serie de cálculos pero eliminando las variables que no interesan (diferentes según e fichero a analizar). Intento pasar esta lista como argumento con un c("VAR1", "VAR2", etc), pero no lo consigo. Un ejemplo seria: DATOS <- data.frame(SE=c("M", "H", "M", "M", "H"),

Encontré mi error, ahora funciona perfecto, Animal <- c('A','A','A','B','B','C','D','D') Edad <- c(2,3,4,3,4,2,4,5) datos <- data.frame(Animal, Edad) m_m <- with(datos, tapply(Edad, Animal, function(x){ minimo <- min(x) valor <- length(x) rep(minimo, valor) })) datos$repetido <- do.call(c, m_m) datos

Hola: Gracias de nuevo por la ayuda! La solución, como no, funciona. Pero yo quería alguna cosa más flexible y universal que le pudiera pasar como parámetro diferentes opciones de incluir i excluir variables. Si estuviera fuera de la función seria: ===================== DATOS <- data.frame(SE = c("M", "H", "M", "M", "H"),

Hola a tod en s. Se trata de un tema que lleva tiempo rondándome la cabeza, pero que nunca he encontrado una solución. Se que existe el paquete survey, pero me gustaría saber si existe algo más sencillo. Por ejemplo, estaba analizando los últimos datos de la encuesta de equipamientos tecnológicos del INE y dicho fichero tiene dos variables con factores de elevación, una para hogares y otra para

Buen día, Tengo un data frame con los siguientes datos > Sexo<-c(1,1,1,2,2,2,2,1) > edad<-c(10,12,15,12,10,15,12,15) > frec<-c(150,125,147,123,156,174,185,195) > df<-data.frame(Sexo,edad,frec) Quisiera saber como elaborar una tabla en la cual seleccione el sexo y la edad y R realice la suma de la frecuencia debido a que la lista original incluye miles de

Hola a todos los R-ayudas estoy tratando de escribir una función en R que me devuelva los estimadores (coef()) de un análisis de regresión no lineal. La estructura de mi base de datos es la siguiente: ##str(nigra) ''data.frame'':   334 obs. of  3 variables:  $ parcela: Factor w/ 55 levels "cu1","cu10","cu11",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 12 12 ...  $ edad   :

Buenas para tod en s, tengo una consulta para poder optimizar tiempos. Ejemplo tengo el siguiente dataframe: distrito<-c("A","A","A","B","B","B","C","C","C","A","A","B","B","C")

Hola a todos estoy aplicando la función polinómica de Hossfeld [1], y algunos otros modelos no lineales para tratar de ajustarlos a un grupo de datos forestales,   [1] Y= b*t*exp(c)/(t*exp(c)+a) Al colocar la función en R con parámetros estimados, me devuelve los siguiente: ## model1 <- nls(ho ~ (b*edad*exp(c)/(edad*exp(c)+a)), data=nigra,     start=list(a=0.005,b=0.08,c=-0.00006),

Hola a todos, Tengo que construir un gráfico para una base de datos que tengo en el que representar para los individuos de esta base su altura vs peso en función de su edad. Para ello, hay que utilizar los gráficos condicionados. En primer lugar usé la función coplot pero cargando el paquete lattice se pueden utilizar funciones que generan gráficos más completos, como es el caso de la función

Hola Buen día, estoy ajustando una regresión multiple, pero sucede que tengo un factor de expanción, digamos que deseo ajustar el modelo ingreso ~ edad + ocupacion mi problema es que cada observación tienen un factor de expanción, es decir cada variable no representa una observación sino más, que no es un número fijo para cada observación. por lo que a mí se me ocurrio usarlas como peso

Hola, compañeros. Pido ayuda con algo que sé que tiene que ser simple, pero la presión de tener que sacarmelo de encima me simplifica a mí demasiado y no me doy cuenta. Tengo una matriz de datos en la que tengo características tipo factor, necesito trasponer esa información a una matriz de datos binarios, en función de algunas combinaciones de esas variables. Unas combinaciones tienen que pasar a

Hola: Probablemente está tomando 'Edad_Manova_18a54' y 'Genero2_1a2' como variables numéricas (integer). Deberías convertirlas en factor. Por ejemplo: Edad_Manova_18a54 <- factor(Edad_Manova_18a54) Genero2_1a2 <- factor(Genero2_1a2) Manova.fnc(datosPAS, variables=2:6, fac.inter=c('Edad_Manova_18a54','Genero2_1a2'),poshoc=c('todos')) Saludos,

Buenas tardes, He construido la función “myfun” al objeto de considerar aquellas persones que a partir de una determinada fecha de Apertura tienen como mínimo 65 años. Se tiene su fecha de nacimiento, su fecha de inicio en la institución y su fecha de salida de la misma. Doy vueltas al script y no acabo se saber cómo poder aplicar de un modo eficiente las instrucciones “if” ó bien “ifelse”, y me