similar to: Resumen de R-help-es, Vol 168, Envío 4

Javier, no s? si es esto lo que buscas. Te copio una l?nea de uno de mis scripts. En el eje X, van los a?os desde 1990 a 2022, pero solo salen los a?os 90, 95, ... y el resto solo la marca secundaria sin el a?o scale_x_continuous(breaks = seq(1990, 2022, by = 1), labels = c(1990, rep("", 4), 1995, rep("", 4), 2000, rep("", 4),

Eva: En este pequeño resumen del libro de Bob Muenchen se encuentra un apartado que explica como hacerlo. https://docs.google.com/file/d/0B4mP5kf41BrmajBLR0ZvYmVNVEk/edit?usp=sharing El 10 de julio de 2013 04:00, <r-help-es-request@r-project.org> escribió: > Envíe los mensajes para la lista R-help-es a > r-help-es@r-project.org > > Para subscribirse o anular su

Eva, mándame los adjuntos y te envío el resultado Un saludo > > Message: 3 > Date: Sat, 9 Nov 2013 07:21:53 +0000 (GMT) > From: Eva Prieto Castro <evapcastro@yahoo.es> > To: "\"r-help-es@r-project.org\"" <r-help-es@r-project.org> > Subject: [R-es] Latin1 vs Utf8 (Prueba en Mac) > Message-ID: >

Por favor, estoy aprendiendo R para aplicarlo exclusivamente en modelos jerárquicos lineales o multinivel. Todo lo que me puedan ayudar les quedaré muy agradecido. Cordialmente, Jairo [[alternative HTML version deleted]]

Hola, Las presentaciones de la sesión sobre ecuaciones estructurales (SEM) así como los vídeos -como ya anunció Carlos ayer- están subidos a la página del Grupo de Madrid: http://r-es.org/Grupo+de+Inter%C3%A9s+Local+de+Madrid+-+GIL+Madrid Saludos! -- Pedro Concejero BigData - Analytics @ Telefónica I+D<http://www.tid.es/es/Paginas/default.aspx> Part of Telefónica

Hola Andrés.Necesariamente debe ser con boostrap??Te recuerdo que los modelos ARIMA sirven para modelar la media, pero si el componente volátil (varianza) es significativo , debes usar los modelos GARCH, existe una librería para esto (fGarch)R tiene algunas herramientas para pronósticos. Puedes usar la libraría forecast, que tiene algunos modelos de ajuste, también puedes intentar realizando

Re: Ayuda Manolo, si no estoy mal tu tarea se soluciona con el uso de las funciones melt y cast del package reshape o en su defecto la versión mas nueva reshape2. ------------------------------ > > Message: 4 > Date: Tue, 30 Jul 2013 15:56:03 -0500 > From: Manuel Máquez <manuelmx11@gmail.com> > To: R-help-es@r-project.org > Subject: [R-es] Ayuda > Message-ID: >

Gracias! El mar, 17 oct 2023 a la(s) 07:06, <r-help-es-request en r-project.org> escribió: > Envíe los mensajes para la lista R-help-es a > r-help-es en r-project.org > > Para subscribirse o anular su subscripción a través de la WEB > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > > O por correo electrónico, enviando un mensaje con el texto

Hola, Shiny utiliza la función selectInput en ui.R (donde se declaran los métodos y las etiquetas que se muestran en pantalla) y la variable input$nombre_usado_en_ui para tomar el valor elegido en el server.R Puedes consultar el tutorial de shiny en: http://rstudio.github.io/shiny/tutorial/#shiny-text Por ejemplo (copiado de ahí) en ui.R sidebarPanel( selectInput("dataset",

Estimado Jose: En nuestro caso utilizamos las mismas librerias y solemos resolverlo asi (donde el color depende del valor que se le asigne) //-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- #configuramos donde setwd("D:/mapas/") #Carga de librerias library (sp) library (RColorBrewer) library

Hola, Alguien con experiencia en cargar ficheros csv en aws SageMaker con Instancia Notebook? Mabel Garc?a [[alternative HTML version deleted]]

Ayer mandé esta respuesta pero parece que no llegó, parece mentira que no recuerde utilizar la lista. Disculpas si sale repetida. Javier, el paquete textreuse lo que hace es añadir metadatos de pre-proceso a la lectura de ficheros de texto, y por tanto parte de fichero. No lo conocía, pero leyendo https://cran.r-project.org/web/packages/textreuse/vignettes/textreuse-introduction.html verás

Hola, Paulina, Desde luego poderse se puede, leer, manipular y analizar ese conjunto de datos en R incluso en equipos relativamente modestos. Hay multitud de soluciones y todo depende tanto del tipo de datos que quieres leer como de las manipulaciones que quieres hacer con ellos. Algunas preguntas para guiar estas recomendaciones serían: - ¿Tienes que tener todos los datos simultáneamente en

Hola Lautaro, Me parece que weka tiene un plugin para id3 y tal vez puedas hacer algo desde RWeka. Por otra parte, existe una implementacion de id3 en python ( http://www.onlamp.com/pub/a/python/2006/02/09/ai_decision_trees.html ). Con el paquete rPython puedes accesar codigo de python desde R. El 12 de mayo de 2013 04:00, <r-help-es-request@r-project.org> escribió: > Envíe los

Buenos días, Para una media ponderada con segmentación prueba a usar compmeans() del paquete descr. Un saludo, Manel. 2011/7/29 <r-help-es-request@r-project.org> > Envíe los mensajes para la lista R-help-es a > r-help-es@r-project.org > > Para subscribirse o anular su subscripción a través de la WEB > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > >

Enviado desde mi móvil LG r-help-es-request en r-project.org escribió: >Envíe los mensajes para la lista R-help-es a > r-help-es en r-project.org > >Para subscribirse o anular su subscripción a través de la WEB > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > >O por correo electrónico, enviando un mensaje con el texto "help" en >el asunto (subject) o en el

2012/4/7 <r-help-es-request@r-project.org> > Envíe los mensajes para la lista R-help-es a > r-help-es@r-project.org > > Para subscribirse o anular su subscripción a través de la WEB > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > > O por correo electrónico, enviando un mensaje con el texto "help" en > el asunto (subject) o en el cuerpo a:

Yo me he apuntado y me parece bien tanto la idea de reunirse, como la de comentar a través de la lista. >________________________________ > De: "r-help-es-request@r-project.org" <r-help-es-request@r-project.org> >Para: r-help-es@r-project.org >Enviado: Viernes 10 de enero de 2014 12:00 >Asunto: Resumen de R-help-es, Vol 59, Envío 5 > > >Envíe los

Hola: Muchas gracias por responder. Lo pruebo. Saludos. On Fri, 27 Jan 2023 01:40:48 +0100 Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es> wrote: > Hola, > > Otra alternativa... > > #-------------------- > > library(data.table) > > library(tidytable) > > library(stringi) > > > > df <- data.frame( V1a =

Hola, Carlos: Gracias, funciona también a la perfección y muy ingeniosa la solución. Disculpa si no te he respondido antes, pero hasta ahora no he podido privarlo. Gracias por la ayuda y saludos. On Fri, 27 Jan 2023 01:40:48 +0100 Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es> wrote: > Hola, > > Otra alternativa... > > #-------------------- > > library(data.table)