similar to: Concatenar secuencia hasta el final con ifelse

Hola, muchas gracias por contestar, Creo que no es exactamente eso porque a veces la variable Data$Order.individual es común a varias observaciones de la base de datos, es decir, puede haber varias observaciones que tengan valor 1 en esa variable. Si lo hago de la forma que me dices, no se si está teniendo eso en cuenta. La idea es que el código lea qué valor tiene la observación en

Hola: Si se tratase, como parece implícito, de que cada 5 unidades de Data$Order.individual equivale a 1 unidad de Data$Order.Page, y si el máximo valor es 16000, tendrías en total 16000/5 = 3200 valores posibles para Data$Order.Page. Por lo tanto, podrías hacer algo así: valores <- rep(1:3200, each=5) Data$Order.Page <- valores[Data$Order.individual] Saludos, Marcelino El 04/11/2020

No sé si te he entendido pero con el código que te he mandado, todas las observaciones que tengan 1, 2, 3, 4 o 5  en Data$Order.individual tendrán 1 en Data$Order.Page; todas las que tengan 6, 7, 8, 9, 0 10, tendrán 2 en Data$Order.Page, etc, aunque haya varias que tengan valor 1 en esa variable. Vamos, como en este ejemplo: > valores <- rep(1:3200, each=5) > > Order.individual

Va ejemplo: data <- Ejemplo_List cl<-round(seq(0,max(data$h),10),2) # seq para clases df<-data.frame(min.h=cl[-length(cl)],max.h=cl[-1]) # Data frame con las clases df$class<-paste(df$min.h,df$max.h,sep="-") # Armo las Clases df$Largo <-NA # Variable nueva # Completo la columna "Largo" con la cantidad de observaciones que están entre el mínimo y el máximo de

Buenas mi duda es cómo sumar los valores de una variable dentro de una clase ya creada. Por ejemplo: #Creo el dataset que voy a completar, primero la secuencia con la q hare las clases: cl<-round(seq(0,max(data$h),0.5),2) # Mi data frame con las clases df<-data.frame(min.h=cl[-length(cl)],max.h=cl[-1]) # Creo la columna "Largo" con la cantidad de observaciones que están entre el

Xavier el tema que no logro solucionar es pasar de subzona==1 a subzona==2. Probé con ifelse pero me cambia los valores de toda la columan cuando cambia de zona. Gracias por responder El 13 de febrero de 2018, 18:19, Xavier-Andoni Tibau Alberdi< xavitibau en gmail.com> escribió: > Creo que necesitas usar la funcion: ifelse(). > > Saludos! > > El 13 feb. 2018 22:16,

Hola, ¿qué tal? Tengo una pregunta de esta

Buenas tardes para tod en s (de nuevo) Tengo el siguiente dataframe:

Hola a tod en s, estoy intentando averiguar el número de modas en una distribución. Para ello utilizo diptest. Mi duda es que no acabo de entender cuando la información suministrada por los test suponen la existencia o no de unimodalidad/multimodalidad. Una parte de la salidad de diptest es la que pego a continuación (el resto esta en el fichero adjunto con las distribuciones kernels y las

Buenas, Supongamos que tengo un data.frame con la siguietne forma: proceso fecha inicio fecha fin 1 2017/05/01 10:00 2017/05/01 14:00 2 2017/05/01 11:00 2017/05/01 12:00 3 2017/05/01 09:00 2017/05/01 15:00 Lo que quiero es trasnformar el data.frame en un data.frame que tenga la siguiente estructura

Hola, Una forma puede ser la siguiente... Para comparar, he creado una nueva columna "new_zona" que es la que se va rellenando con un bucle... #------------------- > cont <- 1 > new_zona <- 0 > for(i in 1:nrow(data)) { + new_zona[i] <- cont + if(data$Subzona[i] == 1 & i > 1) { + cont <- cont + 1 + new_zona[i] <- cont + } + } > >

Estimados Estoy realizando una referencia y veo que rseek antes me daba una cantidad de resultados a la consulta, hoy la cantidad de resultados es menor, pero dice en el logo rseek2. ¿Cambió el algoritmo?, ¿es diferente?, ¿se puede acceder al anterior? ¿Alguno sabe que paso? El dato importante para conocer es la cantidad de resultados que da ante determinada palabra, pero esto me cambio (en

Gracias a todos Isidro, para esa solucion que planteas voy a complementarla con las fucniones de lubridate interval y %within%. Un saludo Jesús ________________________________ De: Isidro Hidalgo Arellano <ihidalgo en jccm.es> Enviado: lunes, 6 de noviembre de 2017 13:06 Para: 'Jesús Para Fernández'; r-help-es en r-project.org Asunto: RE: [R-es] Añadir filas hasta que se acabe un

Buenas tardes, Estoy tratando de fusionar dos data.frames pero no obtengo lo deseado. Un data.frame (Df1)tiene 53.657 observaciones (y 8 variables) que pertenecen una a cada individuo de la muestra. El otro (Df2) tiene 63.987 observaciones (y 17 variables), de los 53.657 individuos previos porque algun individuo tiene varias observaciones. Ambos solo coinciden por la variable

Buenas. Soy un chaval novato en el uso de R. Ando haciendo un curso online, y he llegado a una parte en la que me he atascado. La instrucción es la siguiente: crea una variable llamada | 'mi_vector' que contenga un vector con los números enteros del 11 al 30. Recuerda | que puedes usar el operador secuencia ':' A lo cual yo he introducido el siguiente comando:

Hola, LLevo buscando desde hace tiempo como hacer el Goodness of fit test en R. Es decir, me explico, intento hacer una cosa parecida que se hace en Minitab, por ejemplo, yo tengo un conjunto de datos, y lo que quiero es sabes que tipo de distibución es, en minitab se hace un histograma para ver si se ajusta bien o no a la campana de Gauss, luego vemos si aproximar la distribución de la muestra

Buenas, En un conjunto de datos, llamado Datos, necesito quedarme con todas la observaciones del conjunto excepto con las observaciones que cumplan dos requisitos a la vez. Necesitaría tener todos los datos excepto cuando se de simultáneamente que: Datos$evolucionsi=0 y Datos$evolucionno=0. ¿Cómo lo filtaría? Muchas gracias

Estimados amigos, Tengo el siguiente set de datos: caps <- datos[datos$NombreDepartamento=="LANUS", c("CAPS", "personas", "PersonasRCVG", "Con12Meses")] caps$prevalencia <- round(caps$PersonasRCVG/caps$personas*100,1) caps CAPS personas PersonasRCVG Con12Meses prevalencia 2345 2345 1347 132 211 9.8 2363

Holabueno, aunque hay muchas posibilidades para fusionar ambas tablas, usando la tuya sería algo así:Df3<-merge(Df1,Df2,by="Reviewer.Username", all = TRUE) El Lunes 16 de enero de 2017 20:08, Jesús Para Fernández <j.para.fernandez en hotmail.com> escribió: Los data.frames para unirlos lo mejor es que tengan el mismo numero de columnas o variables. El dataframe2 

Hola a todos. Estoy atascado en un sitio que no me he encontrado antes, debe ser fácil y rápido, a ver si alguien me puede ayudar. Puesto fácil, tengo: > aa <- matrix(11:19,3,3) > aa [,1] [,2] [,3] [1,] 11 14 17 [2,] 12 15 18 [3,] 13 16 19 Quiero la fila cuyo primer elemento es 12 y el segundo 15. > aa[aa[,1:2] == (c(12,15)),] Error: (subscript) logical