similar to: Mantener nombres de variables

Hola: Si codificas "col1" como un factor, lo puedes cambiar todo de una vez renombrando los niveles correspondientes: > df$col1<-as.factor(df$col1) > df$col1  [1] uno   dos   3     4     cinco 6     siete 8     9     diez Levels: 3 4 6 8 9 cinco diez dos siete uno > levels(df$col1)[1:5] <-

Con parse_number sacaria todos los numeros de la columna, pero lo que busco es sacar solo los que empiezan por AV y descartar el resto. De todas maneras muchas gracias, le voy a dar otra vuelta. ________________________________ De: Juan Carlos Lopez Mesa <jclopez5 en unal.edu.co> Enviado: martes, 22 de septiembre de 2020 21:32 Para: Samura . <tontito82 en hotmail.com> Cc: r-help-es

Hola: Como dice Carlos, algo así, por ejemplo: transforma <- function(df) sapply(df, function(x) ifelse(x%in%c("x1","x2","x3"), "prueba1",ifelse(x%in%c("x4","x5","x6"),"prueba2",x))) > transforma(df1)       col1  [1,] "prueba1"  [2,] "prueba1"  [3,] "x11"  [4,]

Yo copio y pego este código y me sale correctamente. Se me ocurre que pueda deberse a la versión de R ¿cuál usas? El 10/09/2020 a las 17:51, Samura . escribió: > Gracias por las respuestas. > > Probé lo de hacer la función y no me salía. Pensaba que hacía algo mal. > Ahora con el código de Marcelino tampoco me sale. > > col1 <- c('x1', 'x2', 'x11',

Hola, Tengo la siguiente duda: ?existe algo parecido a identificar casos repetidos en R al estilo de como lo hace spss? (a?adiendo una nueva columna de datos y marcando los casos) Estoy probando con "duplicated" pero no es lo que busco. Gracias. [[alternative HTML version deleted]]

Dear All: I would like to create a subset data set *with only* all Ford and all Toyota cars from the Auto data set in ISLR R Package. Thank you very much in advance. Please use the following code to see how is the data look like. install.packages("ISLR") library(ISLR) data(Auto) head(Auto) with many thanks abou ______________________ *AbouEl-Makarim Aboueissa, PhD* *Professor

myAuto <- Auto[ grep("ford|toyota",Auto$name),] On Sat, Dec 16, 2017 at 10:28 PM, Bert Gunter <bgunter.4567 at gmail.com> wrote: > I did not care to load the packages -- small reproducible examples are > preferable, as the posting guide suggests. > > But, if I have understood correctly: > > See, e.g. ?subset > > Alternatively, you can read up on

Hola, me gustar?a hacer algo como en el siguiente ejemplo A un df a?adirle una columna que es la transformaci?n de otra, en plan a todo lo que sea x1, x2, x3 lo llamo prueba 1 todo lo que sea x4,x5,x6 lo llamo prueba 2 el resto de x las dejo como est?n. Ser?a algo as? col1 <- c('x1', 'x2', 'x11', 'x1','x33', 'x1','x4', 'x5',

I did not care to load the packages -- small reproducible examples are preferable, as the posting guide suggests. But, if I have understood correctly: See, e.g. ?subset Alternatively, you can read up on indexing data frames in any good basic R tutorial. Cheers, Bert Bert Gunter "The trouble with having an open mind is that people keep coming along and sticking things into it." --

Hola a tod en s!! Se podría crear en R Markdown una tabla de este estilo? [cid:3350c780-8006-4088-8226-ce28cb0ce975] A las malas se puede poner la tabla entera como una imagen, pero me gustaría saber si R Markdown permite meter imágenes dentro de tablas. Gracias. ------------ próxima parte ------------ Se ha borrado un adjunto en formato HTML... URL:

Dear Eric: Thank you very much. It works nicely. *Just one more thing;* how to create a new variable (say, *Make*) with *Make = Ford* for the ford brand and *Make = T**oyota* for the toyota brand. Once again thank you all. abou ______________________ *AbouEl-Makarim Aboueissa, PhD* *Professor of Statistics* *Department of Mathematics and Statistics* *University of Southern Maine* On

Buenas, A ver si alguien sabe como hacer lo siguiente: Tengo un df con letras y numeros, quiero que si me detecta un numero en concreto me a?ada dicho numero en otra columna. Algo asi df<-data.frame(c("AV 23","PEPE 34","QWE","AV 24","WERRR ER34","AV 25")) colnames(df)<-c("nombre1") df[grepl("AV

myAuto <- Auto[ grep("ford|toyota",Auto$name),] myAuto$Make <- NA myAuto$Make[grep("ford",myAuto$name)] <- "Ford" myAuto$Make[grep("toyota",myAuto$name)] <- "Toyota" Regards, Eric On Sun, Dec 17, 2017 at 11:58 AM, AbouEl-Makarim Aboueissa < abouelmakarim1962 at gmail.com> wrote: > Dear Eric: > > Thank you very much.

Hola a tod en s ?alquien sabria como convertir estas frases con expresiones regulares? 1.3ptd -> 1.3 ptd 1.3ptdm -> 1.3 ptdm 4.4ptdm23j -> 4.4 ptdm 23j 7.716s -> 7.7 16s 1.4hola -> 1.4 hola 1.4hola.hola -> 1.4 hola.hola 5.5v6 -> 5.5 v6 5.5v6sdp -> 5.5 v6 sdp 5.5v10sdp -> 5.5 v10 sdp de forma que esta frase "hola 1.3ptd 1.3ptdm 4.4ptdm23j 7.716s 1.4hola pepe

That probably works in this case, but it would cause grief if another car make had "ford" somewhere inside its name e.g. "bedford". Safer general practice is Auto[Auto$name %in% c("ford", "toyota"),] or similar using subset(). -pd > On 17 Dec 2017, at 09:10 , Eric Berger <ericjberger at gmail.com> wrote: > > myAuto <- Auto[

Creo que el problema se podría simplificar y aún obtener un resultado aceptable si simplemente haces un ajuste lineal en un entorno del punto. Como ya tienes los valores de los puntos de cada curva como dices Carlos, creo que con esa información podrías identificar un entorno adecuado en el cual ajustar linealmente. Cuéntanos como te va, Saludos !! Eric. On 24-08-20 12:52, Carlos Ortega

Por cierto data.table tiene implementadas las funciones de reshape2 melt y dcast pero mucho m?s r?pidasen ejecuci?n Obtener Outlook para Android<https://aka.ms/ghei36> ________________________________ From: R-help-es <r-help-es-bounces en r-project.org> on behalf of V?ctor Granda Garc?a <victorgrandagarcia en gmail.com> Sent: Monday, June 25, 2018 4:23:52 PM To: Fernando Reche

Dear R-list, about one month back I posted here a question/idea that it would be nice to have some list of references of R in use plus some other "marketing" arguments for R to promote it. Thanks for all your responses. I was given useful responses from Armin Roehrl, Jim Lemon, Edith Hodgen, Ko-Kang Kevin Wang, Charles Berry, Martin Maechler, Spencer Graves, Paul Gilbert, Adelchi

Hi, Over the past six months, a MemorySSA-backed DSE implementation has been added to LLVM and it now covers almost all cases the existing DSE implementation does, plus adding a major new capability: eliminating stores across basic blocks. Thanks everyone involved with reviews, testing & patches! I think now would be a good time to start working towards switching to use MemorySSA-backed DSE

I am looking for hints on how to estimate ratings for competitors in an ongoing pairwise competition using R... my particular area of interest being the game of Go, but the idea of identifying ratings (on a continuous scale) rather than relative rankings seems easily generalized to other competitions so I thought someone might be studying something related already. I presume the rating of a