similar to: desagregar distribución de frecuencias

Hola a tod en s, tengo una duda que la comunidad R me puede ayudar. Estoy trabajando con gamlss, porque tengo una variable respuesta con valores entre 0 y 1 e incluidos estos. La distribución que utilizo com gamlss para este caso es "beta inflated" (Stasinopulos and Rigby 2007. Journal of Statistical Software 23(7)). El modelo que intento correr es: m1<-gamlss(Teleosteos ~

Hola a todos, a ver si me pueden echar una mano que estoy atascado.tengo estas dos tablas: > head (intento1)      codigo     categoria         talla             num1       1                904                400               12       1                904                460               13       1                904                470               44       1                904  

Estimada lista la pregunta es muy básica, pero necesito saber la Long media para cada año. Estoy pillando en el bucle. > head(talla) X Long Año 1 1 56 2016 2 2 58 2016 3 3 58 2016 4 4 58 2016 5 5 58 2016 6 6 58 2016 > tail(talla) X Long Año 2567630 2567630 86 2000 2567631 2567631 88 2000 2567632 2567632 88 2000 2567633 2567633 88 2000

Hola a todos. Ya he escrito sobre esto pero vuelvo a no ser capaz de resolver una cosa Tengo este archivo año   mes      fecha  puerto           barco   origen       arte            2007 enero 2007-01-04 Ribeira  juan        Norte     PAREJA      2007 enero 2007-01-04 Ribeira    luis        -Norte     BETA    2007 enero 2007-01-04 Ribeira  pedro     Norte     PAREJA      2007 enero

Estimados Al dirigir la lectura de un folder tYA1.csv me da este error y no me percato del motivo, adjunto archivo. Espero su ayuda Saludos Jos? > setwd("D:/Public/Documents/R/bioimpedancia") > a<-read.csv("tYA1.csv",header=TRUE, sep=",", dec=".") Error in read.table(file = file, header = header, sep = sep, quote = quote, : more

Buenos días, Para una media ponderada con segmentación prueba a usar compmeans() del paquete descr. Un saludo, Manel. 2011/7/29 <r-help-es-request@r-project.org> > Envíe los mensajes para la lista R-help-es a > r-help-es@r-project.org > > Para subscribirse o anular su subscripción a través de la WEB > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > >

Dears useRs, I am using the mle function but this gives me the follow erros that I don't understand. Perhaps there is someone that can help me. thank you for you atention. Bernardo. > erizo <- read.csv("Datos_Stokes_1.csv", header = TRUE) > head(erizo) EDAD TALLA 1 0 7.7 2 1 14.5 3 1 16.9 4 1 13.2 5 1 24.4 6 1 22.5 > TAN <-

Hola a todos...Auxilio, estoy varado en esto y creo que mi terquedad no me deja avanzar ... terquedad ya que estoy usando la estructura data.table y no logro obtener el resultado. Tengo una DT contiene un DATO y los resultados de la aplicación de una validación (ERR01, ERR2, ERR3) y la concatenación de estos errores en una sola columna. Si tiene error, graba el número del error, si no lo tiene,

Hola a todos: Estoy intentado realizar un modelo senoidal de unos datos de radiación solar con el fin de afrontar el relleno de la serie y aplicar la prueba de Thom para verificar su homogeneidad [0]. De momento me encuentro con los siguientes problemas: 1- ¿Existe la prueba de Thom en R? ¿O debo crearme mi propia función? 2- Para la realización del modelo senoidal estoy siguiendo los pasos

Estimados miembros de la lista. Estoy usando 2 funciones del paquete vcd y obtengo resultados que parecen discrepar entre ambas funciones. > dput(peces) c(26L, 63L, 1L, 21L, 20L, 50L, 0L, 104L, 19L, 0L, 8L, 32L, 0L, 24L, 5L, 2L, 0L, 36L, 0L, 5L, 27L, 1L, 13L, 24L, 15L, 25L, 23L, 5L, 37L, 26L, 29L, 14L, 15L) La función Ord_plot me dice que la mejor distribución para los datos es binomial

Quisiera saber en el paquete Epiestim Como lograr concatenar dos vectores, en este caso > $Incidence [1] 1 1 0 2 5 3 3 3 6 2 5 9 13 12 13 11 12 6 6 6 3 1 0 2 0 0 0 [28] 0 2 0 2 0 $SI.Distr [1] 0.000 0.233 0.359 0.198 0.103 0.053 0.027 0.014 0.007 0.003 0.002 0.001 Y hacer posible que lea ambos vectores con el comando data("Flu2009") ¿Cómo

por favor necesito los comandos para crear un vector conformados por las fechas inicio 4 marzo 2012 final 12 diciembre 2012

Estimado José Betancourt Dos sugerencias: Debes responder a toda la lista, no solo a quien envía un correo. Es un conjunto de datos y esas son probabilidades. Entiendo que puedes utilizar el método de cálculo que le resulte adecuado. Flu2009 {EpiEstim} R Documentation Data on the 2009 H1N1 influenza pandemic in a school in Pennsylvania Description This data set gives 1/ the daily

por favor como se calculan las probabilidades para conformar el segundo vector SI.Distr, en este ejemplo puse la existente en SARS2003 #Análisis paso a paso rm(list = ls()) #existe información de la incidencia de casos de una enfermedad incidencia <-c (1,0,0,0,0,0,0,0,2,1,1,0,1,2,0,2,0,2,2,2,3, 1, 2, 0,2, 0, 1, 1, 2, 1, 1, 2, 3, 0, 1, 2, 0, 2, 1, 3, 1, 6, 3, 3,7, 4, 4, 3, 6,

Hola a tod en s, estoy intentando averiguar el número de modas en una distribución. Para ello utilizo diptest. Mi duda es que no acabo de entender cuando la información suministrada por los test suponen la existencia o no de unimodalidad/multimodalidad. Una parte de la salidad de diptest es la que pego a continuación (el resto esta en el fichero adjunto con las distribuciones kernels y las

Hola, buen día. Una consulta, no sé conozco en extenso todas las bondades de R, pero quería saber exactamente si hay algún paquete que permita realizar análisis ecológicos específicamente para comunidades marinas. Existen muchos índices, indicadores, estimadores en general en muchos programas que están a nivel de usuario, pero quería saber si todos estos pueden estar ya disponibles en R.

Hola a tod@s, Hace poco en la lista se discutieron algunas aproximaciones para determinar la distribución de probabilidad que potencialmente podrían haber generado los datos (ver [1]) y una de ellas fué el AIC. Haciendo uso del programa enviado por Pablo Verde (ver [1]), estos son los resultados para mis datos: weibull , AIC = 69839.44 exponential , AIC = 79488.77 gaussian , AIC = 69413.03

Hola, Estoy analizando unos datos para una tesis doctoral. Durante la investigación se han recogido distintas variables clínicas de dos grupos (n=30 y n=40). Me encuentro que las comparaciones de medias se han realizado mediante t-tests sin preocuparse de estudiar la distribución de las variables. Al revisar si las variables se ajustan a la distribución normal, aunque los QQplots no tienen

Hola, ¿qué tal? Tienes que escribir a la dirección r-help-es en r-project.org, no a las que has usado (que son de administración de la lista). Un saludo, Carlos J. Gil Bellosta http://www.datanalytics.com El día 3 de septiembre de 2013 12:39, Jose Betancourt B. <betanster en gmail.com> escribió: > Quisiera saber en el paquete Epiestim > > Como lograr concatenar dos vectores,

Hola Jose, si CONCATENAR significa APILAR, es decir, concantenar verticalmente, por decirlo de algun modo, podrias hacerlo con rbind(): nuevovector <- rbind(vector1,vector2) Si ademas quieres que cada valor de los vectores originales sea identificado en el nuevovector, puedes usar: nuevovector <- stack(vector1,vector2) en este ultimo caso se agrega una columna adicional tipo factor, con