similar to: ggplot con gradientes complejos

Gracias Emilio. Si, son asimétricos porque se mueven en rangos distintos. De hecho, miden cosas distintas, pero una muestra no puede ser positiva y negativa a la vez. Me planteo multiplicar las positivas por 2 y al editar el mapa corregirlo para que indique los valores reales. Eso funcionaría, pero son muchos mapas y quizás haya una función en ggplot que evite el problema directamente. Manuel El

No sé muy bien, Carlos, como hacerlo, pero no parece más sencillo que lo de multiplicar por 2 los positivos y después editar el mapa. De lo que decías, Emilio, de cambiar el color del punto central creo que haría más confusa la interpretación. El vie., 20 sept. 2019 a las 10:33, Carlos Ortega (<cof en qualityexcellence.es>) escribió: > Hola, > > Una alternativa que suele

Hola a todos, Necesito crear una variable que sólo coja los valores positivos de otra, y que los negativos o 0 los rellene con 0. Sin embargo, me está dando este error con el código que estoy metiendo: > Datos$variable.nueva<-Datos$variable.antigua[Datos$variable.antigua>0] Error in `$<-.data.frame`(`*tmp*`, Evolution.Bestselling.Positive, value = c(0.00572935181893588, :

El 24/01/16 a las 16:29, Fernando Sánchez Lasheras escribió: > Hola José, > > Efectivamente le mensaje me lo enviaste a mí, pero yo al contestar lo mandé > a la lista. > > Los grupos son tratamientos distintos. Es decir, se estudia a una serie de > personas a las que se les aplican tres tratamientos distintos (A, B y C) > durante el mismo tiempo y vemos el número de eventos

Hola Agustin Creo que esto te podría valer Tiempos<-rnorm(100) Caudales<-rnorm(100) qmed<-0 #Tiempos<-c(1,3,5) #Caudales<-c(-1,1,-1) zeros<-function(tiempo,valor,qmed){ orden<-order(tiempo) tiempo<-tiempo[orden] valor<-valor[orden] zeros<-c() for(i in 1:(length(tiempo)-1)){ if((valor[i]-qmed)*(valor[i+1]-qmed)<0){

Hola, soy María, Estoy realizando un trabajo de control de calidad usando en R diferentes tipos de "Control charts", desde el tipo xbar.one, u, p, c,...Y al validar el cálculo de los estadísticos media y desviación típica de mis "Control Charts" en Excel, e investigando, me he dado cuenta de que R calcula las desviaciones de distinto modo según sea el tipo de control chart;

Buenos días. Hago mis mapas con el código que os copio abajo, pero me gustaría que me dibujase las líneas del mapa después de poner los puntos para que se vean. Puedo hacer los puntos más pequeños, pero entonces quedan separados y yo quiero que rellenen el mapa. Gracias, como siempre, Manuel print(ggplot(legend=FALSE)+geom_path(data=map_data('world'), aes(x=long,

Hola, LLevo buscando desde hace tiempo como hacer el Goodness of fit test en R. Es decir, me explico, intento hacer una cosa parecida que se hace en Minitab, por ejemplo, yo tengo un conjunto de datos, y lo que quiero es sabes que tipo de distibución es, en minitab se hace un histograma para ver si se ajusta bien o no a la campana de Gauss, luego vemos si aproximar la distribución de la muestra

I have code like this: data <- read.csv("test1.csv", stringsAsFactors=FALSE, header=TRUE) # Graph myplot=ggplot(data, aes(fill=condition, y=value, x=condition)) + geom_bar(position="dodge", stat="identity", width=0.5) + scale_fill_manual(values=c("#7b3294", "#c2a5cf", "#a6dba0", "#008837"))+

Hola, Estoy tratando de calcular el poder estadistico de un GLM en R, programas estadisticos como SPSS lo puede calcular pero no eh encotrado nada sobre R. Alguien tiene alguna idea o sabe de literatura donde pueda encontrar ayuda? Luego tengo otra pregunta mas bien teorica sobre la funcion offset utilizada en negative poisson, por lo que eh entendido esta funcion posibilita trabajar con

Gracias a los tres, Raúl, Marcelino y Carlos. Lo del "get" de Marcelino me da la respuesta a lo que yo exactamente preguntaba, y funciona, pero ahora tengo problemas con el for, por lo que probablemente recurra al eval parse de Raúl o Carlos, que ya tienen el for. Aún así, lo intento 1º con el get. Con subset(df, subset=get(GT[i])>0) el problema es que en el for hago un

Dear all, I am trying to make a series of waffle plot-like figures for my data to visualize the ratios of amino acid residues at each position. For each one of 37 positions, there may be one to four different amino acid residues. So the data consist of the positions, what residues are there, and the ratios of residues. The ratios of residues at a position add up to 100, or close to 100 (more on

Gracias Marcelino. Si, (i in 1:length(GT)), lo he utilizado mil veces, pero se me sigue olvidando de una vez a otra. Lo iba a mirar, pero me centré primero en que me hiciera bien el mapa. He probado el for y me da este error: Error in aes(x = lon, y = lat, color = get(GT[i]), size = 2) + scale_colour_gradient(low = ("white"), : non-numeric argument to binary operator

Pues es buena solución, muchas gracias Álvaro. El lun., 25 nov. 2019 a las 10:25, Álvaro Hernández Vicente (<alvarohv en um.es>) escribió: > Pues lo más rápido quizá sea sumarle los minutos totales que tiene un > día a los que te salgan negativos. > > -1315 + 24*60 = 125 min > > Un saludo > Álvaro > > El 25/11/19 a las 9:36, Ruben Tobalina Ramirez escribió: >

Estimado Matias, Reenvio a la lista. Es tarde aqui y hay que descansar. Quizas alguien en otra parte del mundo pueda darte una mano. En unas horas te envio mi opinion. Saludos, Jorge.- 2013/6/11 Matias Ledesma <> > Hola Jorge, > > Muchas gracias por las referencias, ya consegui el libro asi que me voy > aponer a leerlo aver si encuentro una solucion. > > La data

Hi, I have a data frame like this: > dput(df) structure(list(ID = 1:8, Type = c("gmx mdrun -ntmpi 8 -ntomp 1 -s benchPEP.tpr -nsteps 10000 -resethway", "gmx mdrun -ntmpi 8 -ntomp 1 -s benchPEP.tpr -nsteps 10000 -resethway", "gmx mdrun -ntmpi 8 -s benchPEP.tpr -nsteps 4000 -resetstep 3000", "gmx mdrun -ntmpi 8 -s benchPEP.tpr -nsteps 4000 -resetstep

Hi all; I am running the following ggplot codes. Runs well. However, I need to reflect the numeric values of the log10_P to the point size in the graph. Your help highly appreciated, Regards, Greg p <- ggplot(mydata, aes(x = X, y = log10_P)) + theme_bw() +theme(panel.border=element_blank()) + theme(legend.position="top", axis.text=element_text(size = 8)) (p1 <- p +

Muy buenas. Quiero hacer un loop en el que en cada iteración se hace un subset con el que se queda con las muestras para la que cierta variable es positiva. Si hago esto, sale bien: df2<-subset(df, subset = var1>0) Pero he probado así (y de no sé cuantas formas más), antes de hacer el for, y no sale: GT<- c("var1","var2", ? ) df2<-subset(df,

Dear R users, I need to produce rainfall maps using R. I know that this is possible, I looked though the web, I found the example below reported (the author is Andrew Tredennick). I would ask you if this is the most performing way to make rainfall maps; if yes would someone be able to give me an example of how file.asc and pointfile.csv should be? If no would somebody please show me another way

Estimados quería realizarles una consulta: Trabajo con una tabla con 23 registros, la cual tiene en la columna "*ar4*" valores de una variable llamada ranking para cada registro, y una columna "percentil" donde le voy a colocar el nivel de percentil en el que se encuentra ese valor (ar4) de cada uno de esos 23 registros. La tabla es la siguiente:: código padre n ar4