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Hola a todos, Quería saber si alguien tiene un buen tutorial para el paquete data.table. Estoy levantando los micro datos del censo Uruguayo del 2011, con una maquina no muy buena, solo lo he logrado utilizando dicho paquete. Ahora no puedo hacer operaciones sencillas como contar los mayores de 18 años de edad por departamento. Bueno si alguien tiene un tutorial de dicho paquete o algún otro

Hola, Tengo un tabla de datos con pacientes asistidos, para los cuáles tengo variables como dni, género, programa de atención etc. Hay pacientes que atendieron en más de un programa por lo cuál se repiten en la tabla. Lo que quiero es poder contar con una matriz que me permita identificar la cantidad de pacientes que coinciden entre programas. Va un ejemplo: [image: image.png] Intenté de

Hola. Tengo un archivo que viene separado por "|" y a su vez con (casi) todos los campos entre comillas ("..."), incluso los valores numéricos. Adjunto algunos datos de prueba. El error que da es que no encuentra 14 elementos en las filas (son 15 variables). Probé algunas variantes y traté de orientarme por la ayuda y Stack (

No le gustó: Error in fread("datos.csv", sep = "|", header = TRUE, quote = "") : unused argument (quote = "") El 18 de enero de 2017, 20:35, Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es> escribió: > Hola, > > Prueba con esto: > > fread("datos.csv", sep = "|", header = TRUE, quote="") > > Con el

Tenía la versión data.table 1.9.6.- Actualicé a la data.table 1.10.0 y funcionó tal cual lo indicás. Muchas gracias. ?Para eliminar las " adicionales estoy usando: library(stringr) library(plyr) datos$d_nomenclador <- str_replace(datos$d_nomenclador, pattern='\\","', replacement="") datos$nomenclador_descripcion<- str_replace(datos$nomenclador_descripcion,

Dear Wu Gong and Peter Ehlers, thank you very much for your help debugging my script. Now I have a general following up question: Is there a straightforward way to rearrange the following dataset so that all first letters of each column will be combined in one column, all the second letters in a second column, all the third ones in a third column and so on, resulting in 7 columns, i.e. for

Estoy trabajando con el paquete openair y leyendo los datos desde un CSV. Entre los campos que estoy levantando existe uno con el formato dd/mm/YYYY hh:mm por ejemplo: 19/02/2014 12:42 pm Cuando quiero consultar por fechas con las funciones del paquete openair datoscont10<-selectByDate(dato$actualizado, start="01/03/2014", end="09/09/2014") me lista el siguiente mensaje:

Eduardo, Me parece que el problema es el locale para TIME y la interpretación de %p, para no tener ese problema lo que tengo que hacer en mi caso es cambiar LC_TIME: > Sys.getlocale() [1] "LC_COLLATE=Spanish_Argentina.1252;LC_CTYPE=Spanish_Argentina.1252;LC_MONETARY=Spanish_Argentina.1252;LC_NUMERIC=C;LC_TIME=Spanish_Argentina.1252" > Sys.setlocale("LC_TIME",

Hola. Tengo un problema con el formato de salida de un objeto "numeric", que los expresa en formato científico o exponencial. > range(total$ImpTotal) [1] 5.66 806907887.10 > Valores <- quantile(total$ImpTotal, c(0, 0.01, 0.02, 0.025, 0.03, 0.05, 0.1, 0.25, 0.5, 0.75, 0.9, 0.95, 0.96, 0.97, 0.975, 0.98, 0.99), na.rm=TRUE) > class(Valores) [1] "numeric" >

Sorry, la función por el formato que tienen tus fechas debe de ser "dmy_hms()"... Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El 25 de septiembre de 2014, 18:14, Eduardo Bieñkowski <edukoski en gmail.com> escribió: > Si lo proceso con date<-ymd_hms(dato$actualizado) no me da error pero la > transformación no es la correcta > > > head(dato$actualizado) >

Hola, Por favor, ¿me podéis referenciar algún libro de R que aborde en profundidad la generación de gráficos y almacenamiento de los mismos en fichero de salida?. Me refiero tanto a gráficos relativos a series temporales como a gráficos/tablas que recojan datos numéricos. Gracias de antemano. Atte. Eva Prieto Castro [[alternative HTML version deleted]]

Hola de nuevo: Veamos... Tengo mi aplicación organizada en varios módulos .r, de tal modo que una vez que los tengo cargados (mediante source("Load.R")) el usuario puede disfrutar de las funcionalidades llamando directamente a una serie de funciones que realizan análisis y generan resultados (numéricos y gráficos). El caso es que me gustaría "elegantizar" esa carga inicial

Hola a todos. Ya están disponibles los materiales (videos y presentaciones) de las VI Jornadas de Usuarios de R que se celebraron en Santiago de Compostela los días 23 y 24 de Octubre. http://r-es.org/Programa+de+las+VI+Jornadas Animo a los que hayan asistido a que nos relaten su vivencia. Un cordial saludo, Miguel. ________________________________ Nota: A información contida

Hola:   Tengo una serie de funciones que he integrado formando un paquete, y dichas funciones manejan una lista global en la cual se alojan los parámetros de configuración del análisis, pero también los data.frame de resultados numéricos.   La pregunta es la siguiente: en cada análisis algunos data.frame de resultados se actualizarán pero otros no (si el usuario no activó ese análisis en

Se ha borrado un adjunto en formato HTML... URL: <https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help-es/attachments/20150128/9e23caec/attachment.html>

Hola!! Soy novato en esto del R. Consulto por que ya estoy agotando los recursos para resolver un problema con tutoriales, consultas que se encuentran en google, etc. Si bien el problema parece ser simple no le encuentro la vuelta. Tengo un data.frame que armé importando un csv. Algunas de las columnas son mayoritariamente compuestas por valores números pero class character ya que al contener

Hola! Quiero encontrar los outliers de una columna de datos que son diferencias de tiempo, aunque esta en formato numero no en horas. El paquete que encontre que me podria servir es el outliers e hice este script: library(outliers) filename<-"timediff.csv" time<-read.csv(filename, sep=";",header=TRUE,dec=",") chisq.out.test(time$TimeDiff) Pero me da error

Estimados miembros de la lista. Estoy usando 2 funciones del paquete vcd y obtengo resultados que parecen discrepar entre ambas funciones. > dput(peces) c(26L, 63L, 1L, 21L, 20L, 50L, 0L, 104L, 19L, 0L, 8L, 32L, 0L, 24L, 5L, 2L, 0L, 36L, 0L, 5L, 27L, 1L, 13L, 24L, 15L, 25L, 23L, 5L, 37L, 26L, 29L, 14L, 15L) La función Ord_plot me dice que la mejor distribución para los datos es binomial

Un saludo cordial para cada uno. Les agradecería una ayuda con lo siguiente: Debo trabajar con una función de varias variabes, digamos f(x,y,z). ¿Cómo definir la función para usarla luego con ''integrate'' de forma tal que pueda fijar dos valores, ''y'' y ''z'', por ejemplo, e indicar los límites de integración para la variable que queda libre?

Hola a todos, Tengo el siguiente problema: Tengo un archivo de excel que lo convertÍ a csv y tiene la siguiente estructura:La primera columna con el nombre de las empresas (48 empresas) y 17 columnas más (variables) con información sobre esas empresas. Cargo el archivo en r de la siguiente manera para poder trabajar con el: library(xtable)variables <-