similar to: Agregar variable entre dos fechas

Muchas gracias por la respuesta pero me da NA. ?Qu? puede ocurrir? Un saludo El 22/10/2018 a las 20:12, Jes?s Para Fern?ndez escribi?: > Puedes hacerlo pasando tus datos a data.frame > > library(data.table) > datos <- data.table(datos) > datos[Fecha >= '2016-12-21' & Fecha <= '2016-12-28',.(rating.sem = > mean(Rating)),by=Id.producto] > > Un

Buenas tardes, Estoy intentando conseguir la media de la variable "numerocaracteres" por "producto" de mi base de datos, datos. Lo estoy haciendo con la función aggregate de este modo: AggregatedData<- aggregate(numerocaracteres ~ producto, data=datos, FUN=mean) El problema me viene porque quiero utilizar una variable de ponderación de modo que para construir la media

No es lo que busco..La idea es crear una variable nueva, por ejemplo "Nueva", que sea la media de "Wordcount" agregada por "Product.Id". Pero quiero que esta variable se a?ada a mi base de datos fusionandose directamente por "Product.Id". Al hacerlo me da este error: Reviews.211216$Adjetives.Product<- aggregate(adj.x ~ Product.Id,

Buenas, Necesito crear una variable que viene de agregar otra por la media. El dataframe tiene 65000 obsrvaciones.Tengo estas variables Product.Id (145 diferentes) Word.Count Review.number Necesito agregar la variable Word.Count por Product.Id. Al agregarlo, tengo un data.frame de 2 variables y 145 observaciones pero en vez de tener que fusionar después por Product.Id los dos dataframe me

Buenas, En un conjunto de datos, llamado Datos, necesito quedarme con todas la observaciones del conjunto excepto con las observaciones que cumplan dos requisitos a la vez. Necesitaría tener todos los datos excepto cuando se de simultáneamente que: Datos$evolucionsi=0 y Datos$evolucionno=0. ¿Cómo lo filtaría? Muchas gracias

Hola a todos.Quiero saber si existe una forma mas apropiada para hacer esto:tengo un dataframe de 40 variables y una de ellas es de fechas.lo que quiero es una tabla agregada por suma y como criterio de agrupación esta variable de fecha.en sql sería algo así: select fecha, sum(v1), sum(v2)..., sum(v39)from tablagroup by fecha; mi problema es que las vn pueden ser de dimensión cambiante, es decir,

Hola Miriam, ¿Has probado en cualquier caso?. "lubridate" es capaz de gestionar estas diferencias. Usa la función "dmy()", que entenderá esas pequeñas diferencias con respecto al día. Puede gestionar incluso diferencias mucho mayores... Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El lun., 1 oct. 2018 a las 19:05, Miriam Alzate (<miriam.alzate en unavarra.es>)

Buenas Cuantas filas tienes?? Yo creo que el problema es la no homogeneidad de las fechas. Has probado a separar las q estan en um formato y en otro, reconvertirlas con lubridate y volver a juntarlas?? Si tienes una fecha q es 04/05/17 es que el el 4 de mayo o el 5 de abril?? Un saludo Jes?s Obtener Outlook para Android<https://aka.ms/ghei36> ________________________________ From:

Estimada Miriam Alzate Puede enviar un archivo con todas las fechas, y a partir de este probamos crear un data.frame a partir de sus datos. Con solo la columna de fecha alcanzaría. Javier Rubén Marcuzzi El mar., 2 oct. 2018 a las 11:26, <miriam.alzate en unavarra.es> escribió: > Es el 4 de mayo. Tengo 65000 filas... Los formatos son o bien: 04/05/2017 > o 4/05/17. Entonces las que

Buenas tardes, Estoy tratando de fusionar dos data.frames pero no obtengo lo deseado. Un data.frame (Df1)tiene 53.657 observaciones (y 8 variables) que pertenecen una a cada individuo de la muestra. El otro (Df2) tiene 63.987 observaciones (y 17 variables), de los 53.657 individuos previos porque algun individuo tiene varias observaciones. Ambos solo coinciden por la variable

Buenas tardes, Tengo una pregunta sobre un error que me da R. Estoy usando un modelo Poisson con función de control para corregir la endogeneidad (de instrumentos) y tengo que calcular primero los residuos de una regresión lineal para posteriormente introducirlos en la segunda etapa. Cuando los calculo y los meto en la siguente etapa me da este error: Error in `$<-.data.frame`(`*tmp*`,

Hola, muchas gracias por contestar, Creo que no es exactamente eso porque a veces la variable Data$Order.individual es común a varias observaciones de la base de datos, es decir, puede haber varias observaciones que tengan valor 1 en esa variable. Si lo hago de la forma que me dices, no se si está teniendo eso en cuenta. La idea es que el código lea qué valor tiene la observación en

Hola, quiero obtener la suma del producto de los elementos de un vector y cuando construyo el código me aparecen una serie de NA que me impiden calcular la suma. ¿Alguna sugerencia? El código es el siguiente: x<- c(24,12,45,68,45) n<-length(x) res<-numeric() for(i in 1:n-1){ for(j in i+1:n){ res<- sum(x[i]*x[j]) print(res) } } res [[alternative HTML version deleted]]

Holabueno, aunque hay muchas posibilidades para fusionar ambas tablas, usando la tuya sería algo así:Df3<-merge(Df1,Df2,by="Reviewer.Username", all = TRUE) El Lunes 16 de enero de 2017 20:08, Jesús Para Fernández <j.para.fernandez en hotmail.com> escribió: Los data.frames para unirlos lo mejor es que tengan el mismo numero de columnas o variables. El dataframe2 

Buenas a todos, Necesito crear una variable "Numero.palabras" que sea el número de palabras de la variable "titulo". Al crearla, cuando en la variable "titulo" aparece un NA, me cuenta como 1 palabra. Por otro lado, los puntos o / también los cuenta como palabras. ¿Me podrías ayudar con el comando que tengo que meter para que me de el resultado correcto? Muchas

Hola de nuevo Carlos, he probado a quitar esa variable categórica y me sigue dando el aviso... El Lun, 9 de Abril de 2018, 20:17, Carlos J. Gil Bellosta escribió: > Si, creo que el motivo del warning puede ser ese. Es hipotético, pero > plausible. Sobre todo cuando tienes más de un 90% de ceros. > > El coeficiente de ese nivel para el modelo de la mixtura (ceros vs > binomial >

Gracias por la respuesta. Quizá me he explicado mal. Si utilizo esa funcion me filtra el conjunto de datos y me deja las observaciones en las que evolucionsi=0 y todas en las que evolucionno=0. Yo lo que quiero es que me las quite del conjunto de datos no que me las deje. Es decir que solo quite del conjunto de datos aquellas observaciones en donde para la misma observación evolucionsi=0 y

¿Quieres decir que para un nivel de una variable categorica todas las observaciones de la variable respuesta sean ceros? Gracias El Lun, 9 de Abril de 2018, 19:59, Carlos J. Gil Bellosta escribió: > ¿Podría ser que para algún nivel de alguna variable independiente > categórica solo hubiese ceros? En ese caso, casi seguro, aparecería ese > tipo de warning. > > El lun., 9 abr. 2018 a

Gracias...sí pero creo que no me has entendido...El código tampoco es el que necesito. Necesito todas las observaciones de Datos, excepto aquellas para las que se cumpla conjuntamente que evollucionsi=0 y evolucionno>0. El Lun, 23 de Octubre de 2017, 3:46, Freddy Omar López Quintero escribió: > > > >> El 22-10-2017, a las 22:41, miriam.alzate en unavarra.es escribió: >>

Hola, Otra forma de hacerlo, es así: #--------------- > x<- c(24,12,45,68,45) > sum(apply(combn(x,2),2,prod)) [1] 14121 #--------------- Y te ahorras los líos del bucle y de los índices... Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El 24 de febrero de 2015, 10:36, Francisco Rodríguez <fjroar en hotmail.com> escribió: > Si he entendido bien el problema, lo que quieres