similar to: Crear columna en data frame agregando otra y fusionando

No es lo que busco..La idea es crear una variable nueva, por ejemplo "Nueva", que sea la media de "Wordcount" agregada por "Product.Id". Pero quiero que esta variable se a?ada a mi base de datos fusionandose directamente por "Product.Id". Al hacerlo me da este error: Reviews.211216$Adjetives.Product<- aggregate(adj.x ~ Product.Id,

Buenas tardes, Necesito fusionar dos dataframes por una variable de texto pero al hacerlo veo que no lo hace bien. ¿Hay alguna forma de que sí lo haga? Gracias

Buenas tardes, Estoy tratando de fusionar dos data.frames pero no obtengo lo deseado. Un data.frame (Df1)tiene 53.657 observaciones (y 8 variables) que pertenecen una a cada individuo de la muestra. El otro (Df2) tiene 63.987 observaciones (y 17 variables), de los 53.657 individuos previos porque algun individuo tiene varias observaciones. Ambos solo coinciden por la variable

Buenas tardes, Estoy intentando conseguir la media de la variable "numerocaracteres" por "producto" de mi base de datos, datos. Lo estoy haciendo con la función aggregate de este modo: AggregatedData<- aggregate(numerocaracteres ~ producto, data=datos, FUN=mean) El problema me viene porque quiero utilizar una variable de ponderación de modo que para construir la media

Holabueno, aunque hay muchas posibilidades para fusionar ambas tablas, usando la tuya sería algo así:Df3<-merge(Df1,Df2,by="Reviewer.Username", all = TRUE) El Lunes 16 de enero de 2017 20:08, Jesús Para Fernández <j.para.fernandez en hotmail.com> escribió: Los data.frames para unirlos lo mejor es que tengan el mismo numero de columnas o variables. El dataframe2 

Hola!! Estoy intentando evaluar mi modelo de series temporales (uso auto.arima). Para ello he implemetado el método "rolling window" que se basa en ir añadiendo progresivamente datos al conjunto de train para testar el modelo. Por ejemplo: - Train: 1 año, test: día 1 (24 observaciones, una por hora) --> evalúo ese día (RMSE por ejemplo) - Train: 1 año + 1 día, test: día 2 -->

Buenas tardes, Quiero aplicar la función rbind y necesito tener los mismos nombres de columnas. Como tengo unas 195 variables en cada dataframe, necesito hacerlo de una forma rápida. Tengo 9 bases de datos y tengo que fusionar todas. ¿Como puedo comprobar que los nombres de las variables son los mismos? Y de lo contrario, ¿como detecto las diferencias? He probado con

Buenas, A ver si alguien sabe como hacer lo siguiente: Tengo un df con letras y numeros, quiero que si me detecta un numero en concreto me a?ada dicho numero en otra columna. Algo asi df<-data.frame(c("AV 23","PEPE 34","QWE","AV 24","WERRR ER34","AV 25")) colnames(df)<-c("nombre1") df[grepl("AV

Con parse_number sacaria todos los numeros de la columna, pero lo que busco es sacar solo los que empiezan por AV y descartar el resto. De todas maneras muchas gracias, le voy a dar otra vuelta. ________________________________ De: Juan Carlos Lopez Mesa <jclopez5 en unal.edu.co> Enviado: martes, 22 de septiembre de 2020 21:32 Para: Samura . <tontito82 en hotmail.com> Cc: r-help-es

Muchas gracias Javier por tu respuesta. Si. Para obtener "dataout" se utilizan filas anteriores de acuerdo con la disponibilidad de la variable TOENDREF para cada valor de la variable REF. Por ejemplo, las filas 3 y 4 de "datain" son #REF TIMEREF TOENDREF #3 999 360 150 #4 1099 30 480 En la fila 3, el valor de TOENDREF es 150. Esto indica que hay 150

Veo que hay gente que habla castellano! ok! les paso a contar lo que hice: Directamente fui al site y baj? la ultima version, que se muestra arriba a la derecha, o sea los fuentes. ACLARO QUE NO SOY EXPERTO EN LINUX NI MUCHO MENOS, aunque hace mas de 7 a?os que voy y vengo.... jajaja desempaquet? todo, segui las instrucciones del readme, fui a tools, ejecut? el instalador, luego me comenzo a

Buenas noches, A ver si alguien me puede echar una mano, porque estoy hecho un lió. El caso es que tengo una matriz de datos con tres variables, por ejemplo: S<-1:5 P1<- c(20, 18, 19, 15,16) P2<- c(4, 2, 6, 1,3) total<- data.frame(P1, P2, S) Ordeno la matriz según los valores en la variable "P1" total <- total[order(total[,1]),] Hasta aquí todo perfecto. El caso es

Hola que tal alguien de ustedes me podría auxiliar, lo que pasa es que estoy tratando de hacer un programa en R utilizando la siguiente tabla: x<1 km x>1km Estabilidad a c d f c d f A 213 440.8 1.94 9.27 459.70 2.094 -9.6 B 156 106.6 1.15 3.30 108.20 1.098 2.0 C 104 61.0 0.91 0.00 61.00 0.911 0.0 D 68 33.2 0.73 -1.70 44.50 0.516 -13.0 E 51 22.8 0.68 -1.30 55.40 0.305

Buenas Cuantas filas tienes?? Yo creo que el problema es la no homogeneidad de las fechas. Has probado a separar las q estan en um formato y en otro, reconvertirlas con lubridate y volver a juntarlas?? Si tienes una fecha q es 04/05/17 es que el el 4 de mayo o el 5 de abril?? Un saludo Jes?s Obtener Outlook para Android<https://aka.ms/ghei36> ________________________________ From:

Holaefectivamente  lubridate te podría servir library(lubridate) data$fecha_nueva<-dmy(data$ReviewData) El Viernes 28 de septiembre de 2018 16:41, Javier Marcuzzi <javier.ruben.marcuzzi en gmail.com> escribió: Estimada Miriam Le respondo corto, estoy en el celular, escriba str(los datos), su fecha puede ser en realidad texto. Hay varias formas, lubridate, pero yo aprendí

Buenas tardes. Tengo un dataframe (df) con varias columnas (A, B, C, D, E, F, G, H) de las que quiero quedarme solo con algunas (digamos C, D, E). Lo consigo mediante select(df, ?C?, ?D?, ?E?). Hasta ahí todo correcto. Ahora no consigo ver como convertir el resultado en un nuevo dataframe con los datos que me interesan y como eliminar sus datos duplicados. Espero haberme explicado bien. Un

Hola Miriam, ¿Has probado en cualquier caso?. "lubridate" es capaz de gestionar estas diferencias. Usa la función "dmy()", que entenderá esas pequeñas diferencias con respecto al día. Puede gestionar incluso diferencias mucho mayores... Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El lun., 1 oct. 2018 a las 19:05, Miriam Alzate (<miriam.alzate en unavarra.es>)

Estimada Miriam Alzate Puede enviar un archivo con todas las fechas, y a partir de este probamos crear un data.frame a partir de sus datos. Con solo la columna de fecha alcanzaría. Javier Rubén Marcuzzi El mar., 2 oct. 2018 a las 11:26, <miriam.alzate en unavarra.es> escribió: > Es el 4 de mayo. Tengo 65000 filas... Los formatos son o bien: 04/05/2017 > o 4/05/17. Entonces las que

Buenas tardes, quedarme con las muestras de una BD (data) que están presentes en otra (datax), cuando se tiene una variable que nunca se repite (Key) es fácil: data <- subset(data,data$Key %in% datax$Key). Mi problema es cuando la exclusividad viene dada por dos variables. P.e., las coordenadas de un mapa: lon y lat. ¿Como puedo quedarme con las muestras de una df cuya lon y lat son iguales a

Buenas, una vez más. Utilizo: data <- subset(data,data$Key %in% data2$Key) para quedarme con los casos de data que están también en data2, de acuerdo a la variable Key. ¿Cómo sería si quiero que sean los que coinciden en Key1 y Key2? Pense hacer un collapse con Key1 y key2, tanto en data como data2, y usarlo como uso key en el ejemplo de arriba, pero debe haber una forma más