similar to: Fusionar por variable de texto

Buenas tardes, Estoy tratando de fusionar dos data.frames pero no obtengo lo deseado. Un data.frame (Df1)tiene 53.657 observaciones (y 8 variables) que pertenecen una a cada individuo de la muestra. El otro (Df2) tiene 63.987 observaciones (y 17 variables), de los 53.657 individuos previos porque algun individuo tiene varias observaciones. Ambos solo coinciden por la variable

Holabueno, aunque hay muchas posibilidades para fusionar ambas tablas, usando la tuya sería algo así:Df3<-merge(Df1,Df2,by="Reviewer.Username", all = TRUE) El Lunes 16 de enero de 2017 20:08, Jesús Para Fernández <j.para.fernandez en hotmail.com> escribió: Los data.frames para unirlos lo mejor es que tengan el mismo numero de columnas o variables. El dataframe2 

No es lo que busco..La idea es crear una variable nueva, por ejemplo "Nueva", que sea la media de "Wordcount" agregada por "Product.Id". Pero quiero que esta variable se a?ada a mi base de datos fusionandose directamente por "Product.Id". Al hacerlo me da este error: Reviews.211216$Adjetives.Product<- aggregate(adj.x ~ Product.Id,

Buenas, Necesito crear una variable que viene de agregar otra por la media. El dataframe tiene 65000 obsrvaciones.Tengo estas variables Product.Id (145 diferentes) Word.Count Review.number Necesito agregar la variable Word.Count por Product.Id. Al agregarlo, tengo un data.frame de 2 variables y 145 observaciones pero en vez de tener que fusionar después por Product.Id los dos dataframe me

Buenas tardes, Quiero aplicar la función rbind y necesito tener los mismos nombres de columnas. Como tengo unas 195 variables en cada dataframe, necesito hacerlo de una forma rápida. Tengo 9 bases de datos y tengo que fusionar todas. ¿Como puedo comprobar que los nombres de las variables son los mismos? Y de lo contrario, ¿como detecto las diferencias? He probado con

Hola, Tengo un grupo de 600 palabras que he recogido en una lista en R llamada "Atributos". Necesito saber cuántas veces cualquiera de esas palabras aparece en cada observación de la variable "Opinion" del dataframe "Datos", esta es una variable de texto. ¿Qué paquete se usaría? Gracias!

Buenas Cuantas filas tienes?? Yo creo que el problema es la no homogeneidad de las fechas. Has probado a separar las q estan en um formato y en otro, reconvertirlas con lubridate y volver a juntarlas?? Si tienes una fecha q es 04/05/17 es que el el 4 de mayo o el 5 de abril?? Un saludo Jes?s Obtener Outlook para Android<https://aka.ms/ghei36> ________________________________ From:

Estimada Miriam Alzate Puede enviar un archivo con todas las fechas, y a partir de este probamos crear un data.frame a partir de sus datos. Con solo la columna de fecha alcanzaría. Javier Rubén Marcuzzi El mar., 2 oct. 2018 a las 11:26, <miriam.alzate en unavarra.es> escribió: > Es el 4 de mayo. Tengo 65000 filas... Los formatos son o bien: 04/05/2017 > o 4/05/17. Entonces las que

Hola Miriam, ¿Has probado en cualquier caso?. "lubridate" es capaz de gestionar estas diferencias. Usa la función "dmy()", que entenderá esas pequeñas diferencias con respecto al día. Puede gestionar incluso diferencias mucho mayores... Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El lun., 1 oct. 2018 a las 19:05, Miriam Alzate (<miriam.alzate en unavarra.es>)

Holaefectivamente  lubridate te podría servir library(lubridate) data$fecha_nueva<-dmy(data$ReviewData) El Viernes 28 de septiembre de 2018 16:41, Javier Marcuzzi <javier.ruben.marcuzzi en gmail.com> escribió: Estimada Miriam Le respondo corto, estoy en el celular, escriba str(los datos), su fecha puede ser en realidad texto. Hay varias formas, lubridate, pero yo aprendí

Hola de nuevo Carlos, he probado a quitar esa variable categórica y me sigue dando el aviso... El Lun, 9 de Abril de 2018, 20:17, Carlos J. Gil Bellosta escribió: > Si, creo que el motivo del warning puede ser ese. Es hipotético, pero > plausible. Sobre todo cuando tienes más de un 90% de ceros. > > El coeficiente de ese nivel para el modelo de la mixtura (ceros vs > binomial >

¿Quieres decir que para un nivel de una variable categorica todas las observaciones de la variable respuesta sean ceros? Gracias El Lun, 9 de Abril de 2018, 19:59, Carlos J. Gil Bellosta escribió: > ¿Podría ser que para algún nivel de alguna variable independiente > categórica solo hubiese ceros? En ese caso, casi seguro, aparecería ese > tipo de warning. > > El lun., 9 abr. 2018 a

Hola, muchas gracias por contestar, Creo que no es exactamente eso porque a veces la variable Data$Order.individual es común a varias observaciones de la base de datos, es decir, puede haber varias observaciones que tengan valor 1 en esa variable. Si lo hago de la forma que me dices, no se si está teniendo eso en cuenta. La idea es que el código lea qué valor tiene la observación en

Buenas tardes, Estoy intentando conseguir la media de la variable "numerocaracteres" por "producto" de mi base de datos, datos. Lo estoy haciendo con la función aggregate de este modo: AggregatedData<- aggregate(numerocaracteres ~ producto, data=datos, FUN=mean) El problema me viene porque quiero utilizar una variable de ponderación de modo que para construir la media

Buenas, El archivo de R ocupa 33 megas. La matriz que quiero construir cupa 14 gb. En el disco local (C) tengo 400 gb disponibles de 670. No estoy muy puesta en trabajar con este tipo de datos. ¿Qué diferencia es trabajar con data.frame? Gracias! El Vie, 7 de Febrero de 2020, 18:07, Xavier-Andoni Tibau Alberdi escribió: > Depende de la operació que quieras hacer con la matriz. Si quitas filas

Es la primera vez que trabajo con este tipo de datos...No se si se puede dividir esa matriz. ¿Cómo lo podría hacer? Muchas gracias! El Vie, 7 de Febrero de 2020, 17:55, Xavier-Andoni Tibau Alberdi escribió: > Significa que tus datos són muy grandes y no se pueden guardar en la RAM. > Tienes alternativas para dividir la matriz? > > El vie., 7 feb. 2020 17:26, <miriam.alzate en

Buenas, Tengo un vector de 40 palabras (marca) y necesito saber si en una de las variables del data.frame (datos) se incluye alguna de esas 40 palabras. Si se incluye alguna de ellas, me gustaría crear una variable dummy siendo 1 que incluye alguna palabra y 0 que no incluye. ¿Qué paquete me recomendáis? ¿Cuál sería el comando a ejecutar? Gracias!

Muchas gracias por la respuesta pero me da NA. ?Qu? puede ocurrir? Un saludo El 22/10/2018 a las 20:12, Jes?s Para Fern?ndez escribi?: > Puedes hacerlo pasando tus datos a data.frame > > library(data.table) > datos <- data.table(datos) > datos[Fecha >= '2016-12-21' & Fecha <= '2016-12-28',.(rating.sem = > mean(Rating)),by=Id.producto] > > Un

Muchas gracias Xabier. He intentaddo trabajar con la sparse matrix pero al pasar tdm a matriz me dice también que "cannot allocate a vector of size 12 gb". He hecho tdm<-as.matrix(tdm) ¿Está bien hecho eso para trabajar con la sparse matrix? Gracias! El Lun, 10 de Febrero de 2020, 16:15, Xavier-Andoni Tibau Alberdi escribió: > La respuesta de Carlos creo que es mucho mas

Buenas tardes, Tengo una lista de 600 palabras. Quiero saber cuántas de esas palabras aparecen en cada observación de mi variable "texto". La variable "texto" es de tipo caracter. ¿Cómo lo haríais? Muchas gracias.