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Estimada comunidad de R, Les hago llegar el anuncio del paquete de R, paisaje, para el análisis del paisaje y la biodiversidad. https://github.com/ManuelSpinola/paisaje El paquete está en desarrollo. Hasta ahora he incorporado estas funciones: *calculate_it_metrics*: Calculate 5 information theory landscape metrics *count_points_in_polygons*: Count Points within Polygons *create_cat_esa_10m*:

Estimado Que bueno, pero no entiendo nada. Me parece muy bueno y me llama la curiosidad, observo nc = st_read <https://r-spatial.github.io/sf/reference/st_read.html>(system.file <https://rdrr.io/r/base/system.file.html>("shape/nc.shp", package="sf?)) y no tengo ni idea que es el archivo .shp. ¿Podría usted colocar algún ejemplo, por ahí si no es complicado se

Estimado Luisfo Chiroque Hay aristas múltiples, eso es por la preparación de los datos, es que separe por componentes, no me refiero al término componente estadístico, sino a descomposición de algo en los componentes que lo construyen, algunos son comunes y otros no, cuándo son comunes hay una relación en la red. Voy a probar con simplify, cuándo lo leí yo lo descarté, lo releeré, ¿Qué opina de

Estimado Javier, Me alegra que hayas avanzado con tu error. Te respondo a esto último. La función induced.subgraph() espera como segundo parámetro una lista de los IDs de los vértices, mientras que tú le estás pasando una lista de 'edges'. Prueba lo siguiente: c <- induced.subgraph(datos.network, which(V(datos.network)$name == 'Casa')) Si entendí bien todo, debería

Hello! I am using probplot in the e1071 package and want to do something like the following, only with the the 2nd plot overlaying the first. I can't seem to make it work. Any suggestions? *library(e1071) **x <- rnorm(100, mean=5)* *y <- rnorm(100, mean=3)* *probplot(x, line=FALSE) * *probplot(y, line=FALSE) * *Regards,* *Tom* [[alternative HTML version deleted]]

Estimados Copio un mensaje de error que da igraph, es más fácil verlo que explicarlo. > fastgreedy.community(udatos) Error in .Call("R_igraph_community_fastgreedy", graph, as.logical(merges), : At fast_community.c:553 : fast-greedy community finding works only on graphs without multiple edges, Invalid value > cluster_louvain(udatos) IGRAPH clustering multi level, groups: 7,

Estimados Tengo una duda E(datos.network)[[inc('LoQueBusco')]] + 20/6795 edges (vertex names): E(datos.network)[E(datos.network)$Cosa=="'LoQueBusco'"] + 78/6795 edges (vertex names): La primer forma es 20/? la segunda 78/? ¿Los resultados no tendrían que ser idénticos? Estos datos son pocos pero me desarman la cabeza. Desde ya muchas gracias. Javier Rubén Marcuzzi

Hola, Perdonar por saltarme algun paso, pero a veces no me doy cuenta que yo lo tengo muy claro porque soy el que tiene el problemay no termino de explicarlo del todo jeje. Ahora he adjuntado los pasos necesarios en excel para obtener el resultado que quiero , serian 5 pasos: Quizas en R haya otra manera mas rapida. 1) Cargar las dos bases de datos (base de datos ver y base de datos azul)2) Hacer

Hi, I already have a dissimilarity matrix and I am submitting the results to the elbow.obj method to get an optimal number of clusters. Am I reading the below output correctly that I should have 17 clusters? code: top150 <- sampleset[1:150,] {cluster1 <- daisy(top150 , metric = c("gower") , stand = TRUE , type = list(symm

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Con data.table todo puede ir muy rapido. > require(data.table) > M=matrix(c(5,NA,NA,NA,6,NA,7,NA,8),3,3) > M [,1] [,2] [,3] [1,] 5 NA 7 [2,] NA 6 NA [3,] NA NA 8 > M2=data.table(M) > M2 V1 V2 V3 1: 5 NA 7 2: NA 6 NA 3: NA NA 8 > M3=melt(M2,variable.name = "columna") > M3 columna value 1: V1 5 2: V1 NA 3: V1

Por favor, estoy aprendiendo R para aplicarlo exclusivamente en modelos jerárquicos lineales o multinivel. Todo lo que me puedan ayudar les quedaré muy agradecido. Cordialmente, Jairo P.D.: Presento mis disculpas por el correo anterior [[alternative HTML version deleted]]

??I would like to apply a function, fract, to the columns of a dataframe. I tried the following apply(data5NonEventEpochs,2,fract) but, no surprise it did not work as apply works on matrices not data frames. How can I apply a fuction to the columns of a data frame? (I can't covert data5NonEventsEpochs to a matrix as it contains character data). Thank you, John John David Sorkin M.D., Ph.D.

Estimados Tengo un problema. Con igraph creo una red a partir de un data.frame, las dos primeras columnas son V y las restantes E. Hay un trabajo anterior, yo me pregunté ¿Qué pasaría si las cosas hablaran entre ellas?, entonces hay un cruce de información de todos contra todos y elimino los nulos y duplicados. Al ver los listados E, V tienen la información. Hasta ahí estaría todo bien (me

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Que raro, habia enviado este email, pero creo que nunca salio de mi compu ... gracias a todos por sus sugerencias ... eric. Estimados todos, gracias por las sugerencias, al final lo resolvi de un modo "carretero" como decimos aca, por el camino largo. Como no eran demasiados los archivos corte el contenido y lo pegue en un nuevo archivo y funciono. Sin embargo, sigo sin saber la

No me vale, porque no es un problema de columnas, es de filas. Cuando importo el csv, como tiene cada columna segun la fila o numeros o texto, R convierte la columna automaticametne en factor. He probado a convertir las columnas a numeric, pero tampoco me vale, ya que transforma el texto a numeros.... ¿Alguna alternativa? estoy pensando ne poner skip y ne el skip meter las letras del

Por último, utilizando la indexación lineal de matriz que propusó luisfo en su momento: > t <- Sys.time() > M=as.matrix(dat) > index <- which(!is.na(M)) - 1 > meses<-colnames(M) > M2<- data.table(columna=index %/% nrow(M) +1L, jugador=index %% nrow(M) +1L , valor=M[index+1L]) > setkey(M2,jugador,columna) >

Luisfo, Thank you so much! That does what I need. Best regards, Tom On Mon, Apr 4, 2016 at 10:51 AM, Luisfo Chiroque <luisfo89 at yahoo.es> wrote: > Dear Thomas, > > Reading the probplot?s help page, it looks like it is using qqplot > underneath. > Thus, I think this is what you need. > probplot(x, line=FALSE) > #probplot(y, line=FALSE) > qq.y <- qqnorm(y,

Buenas a todos, Aunque os puede llegar el aviso por otros medios, os anuncio por aquí el Meetup que estamos organizando conjuntamente el "Grupo de R de Madrid" y las "R-Ladies" para el miércoles de la semana que viene (18-Sep). Los detalles del evento los podéis encontrar aquí: https://www.meetup.com/es-ES/Grupo-de-Usuarios-de-R-de-Madrid/events/264807287/ Gracias, Carlos