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Hola a tod en s. Se trata de un tema que lleva tiempo rondándome la cabeza, pero que nunca he encontrado una solución. Se que existe el paquete survey, pero me gustaría saber si existe algo más sencillo. Por ejemplo, estaba analizando los últimos datos de la encuesta de equipamientos tecnológicos del INE y dicho fichero tiene dos variables con factores de elevación, una para hogares y otra para

Buenas, Tengo un dataframe con 64.000 observaciones llamado Datos y las variables "Id.Producto","Fecha"y "Rating" . La variable fecha tiene el formato: 2016-12-28 (ymd). Quiero crear la variable: "Rating.Semanal" - Esta variable tiene que ser la media agregada por "Id.Producto" de la variable "Rating", solo teniendo en cuenta

Muchas gracias por la respuesta pero me da NA. ?Qu? puede ocurrir? Un saludo El 22/10/2018 a las 20:12, Jes?s Para Fern?ndez escribi?: > Puedes hacerlo pasando tus datos a data.frame > > library(data.table) > datos <- data.table(datos) > datos[Fecha >= '2016-12-21' & Fecha <= '2016-12-28',.(rating.sem = > mean(Rating)),by=Id.producto] > > Un

Hola, escribo porque tengo una gran duda como gráficas tan fáciles en Excel son tan difíciles en R? No consigo hacer una gráfica en R de estas características. Osea como puedo dividir por sitios por tamaños. En una planilla enorme tengo la primera columna son las estaciones (pero solo quiero las tres ultimas) y después muchos parámetros, en las columnas 46, 53 y 60 los promedios ponderados. Y no

Buenas tardes, Estoy intentando ajustar distribuciones utilizando un vector de ponderación en los datos (Weighted Likelihood). ¿Existen paquetes en R que resuelven esto? He mirado ya el paquete "wle" pero no me permite introducir los pesos mediante los cuales ponderar los datos. En un primer momento, se me ha ocurrido realizar lo siguiente: repetir cada elemento del vector datos

Hola, espero ser clara en el mensaje ya que es la primera vez que recurro a este tipo de ayudas, explico mi duda: Tengo un dataset con 4505 observaciones en el que la variable dependiente son presencias (n=97 y clasificadas como 1) y ausencias (n=4408 y clasificadas como 0). Mi primer paso fue realizar un GLM con una muestra compensada de ausencias y presencias para la variable dependiente, es

¡Muchas gracias Olivier! Un saludo. El 16 de abril de 2015, 10:44, Olivier Nuñez <onunez en unex.es> escribió: > Mira el paquete survey. > Un saludo. Olivier > > ----- Mensaje original ----- > De: "Víctor Nalda Castellet" <victor.nalda.castellet en gmail.com> > Para: "r-help-es" <r-help-es en r-project.org> > Enviados: Miércoles, 15 de

Antes que nada puedes encontrar documentación sobre la librería ggplot2 que es la que yo uso para gráficos como el que quieres hacer, aunque hay otros paquetes que te pueden ser útiles: http://docs.ggplot2.org/current/ Adicionalmente a lo dicho por Carlos aquí te van otros ejemplos (los agrego porque no nos proporcionaste datos con lo que pudiéramos ver mejor lo que buscas):

-----BEGIN PGP SIGNED MESSAGE----- Hash: SHA1 Estimada comunidad, tengo el siguiente problema: 1. tengo un data.frame con varias columnas, algunas numericas, otras son variables categoricas 2. necesito hacer un calculo simple sobre este data.frame (un promedio ponderado de los valores de la columna 7), pero solo para las filas que cumplan ciertos criterios 3. en ocasiones ninguna de las filas

Colegas: Necesito hacer una serie de ajustes de un modelo de decaimiento exponencial a unos datos de concentración de compuestos fluorescentes contra el tiempo. Para la mayoría de los experimentos tengo tres réplicas por cada tiempo, y haciendo los gráficos correspondientes parece haber diferencias muy grandes en la dispersión de los datos, siendo generalmente mas grandes al principio del

En cualquier caso, para nada necesitas normalidad en las variables. De las distribuciones que presentas, y abundando en lo que te indica Olivier, ¿sería interesante considerar sólo 2 grupos (?normal? y ?enhorabuena?) en las variables 2 y 3? Todo esto sin saber de lo que estamos tratando, claro? XD Un saludo, Isidro De: Olivier Nuñez [mailto:onunez en unex.es] Enviado el: martes, 30 de

Estimados: Estoy entrampado con el siguiente problema. Poseo un dataframe (f), con datos x, y, z, los cuales no son coordenadas ni alturas, sino niveles de tres variables cualquiera. Lo que busco es presentar en un gráfico es: a) el scatterplot de las variables ''x'' e ''y'', y además b) las isolineas de ''z'' para los distintos niveles de

Hola a todos Estoy aprendiendo a trabajar con el paquete de RMySQL, y a la vez con bases SQL, así que a lo mejor no es tan complicado. Quiero agregar valores, que genero en R, a una tabla de SQL más o menos la idea es: > ssql<-"INSERT INTO tabla1 (variableA, variableB) VALUES (''valor1'',''valor2'')" > dbSendQuery(conec, ssql) pero

Sebastián No se para que vas a usar los datos, pero yo no usaría ceros cuando el dato no esta disponible ( me saltearía el último paso de la rutina que te mando). Seguramente hay mejores y mas eficientes maneras de hacerlo en R pero esta es una quizás no muy elegante: original <- matrix( c(1 ,1 ,1, 1, 223, 2, 1, 224, 3, 3, 447, 1, 78, 335.75, 8, 2901, 186.3, 2, 2901, 886.18, 3, 2901,

Veo que hay gente que habla castellano! ok! les paso a contar lo que hice: Directamente fui al site y baj? la ultima version, que se muestra arriba a la derecha, o sea los fuentes. ACLARO QUE NO SOY EXPERTO EN LINUX NI MUCHO MENOS, aunque hace mas de 7 a?os que voy y vengo.... jajaja desempaquet? todo, segui las instrucciones del readme, fui a tools, ejecut? el instalador, luego me comenzo a

Hola a todos, a ver si me pueden echar una mano que estoy atascado.tengo estas dos tablas: > head (intento1)      codigo     categoria         talla             num1       1                904                400               12       1                904                460               13       1                904                470               44       1                904  

Hola Isidro: También había sopesado esa posibilidad pero por una parte me parecía "complicar" el proceso y por otra tengo mis dudas acerca de que en que el análisis cluster pueda prescindir de la hipótesis de Normalidad en las dos variables "raras" que tengo. De cualquier forma muchas gracias por tu idea. Un saludo {In Archive} RE: [R-es] Clasificacion de

Buenas, Tengo un monton de variables que quiero meter en un data.frame. Las variables las he ido extrayendo de la siguiente manera for(i in 1:240) { #saco el inicio de cada refrigeracion aux1 <- paste("inicio.refri", i, sep = ".") assign(aux1,datos[which.max(datos[,109+i]),"LogDateTime"]) } Y quiero buscar una funcion que me permita meter esas 240

Buenas noches, A ver si alguien me puede echar una mano, porque estoy hecho un lió. El caso es que tengo una matriz de datos con tres variables, por ejemplo: S<-1:5 P1<- c(20, 18, 19, 15,16) P2<- c(4, 2, 6, 1,3) total<- data.frame(P1, P2, S) Ordeno la matriz según los valores en la variable "P1" total <- total[order(total[,1]),] Hasta aquí todo perfecto. El caso es

Es posible agregar ruido a una serie de tiempo Tengo series de tiempo que tienen un comportamiento funcional, quisiera agregar ruido para que parezcan señales mas reales. Normalmente las series de tiempo se suavizan a traves de filtros, es posible hacer el proceso inverso con algun paquete de R Gracias por la atención CARLOS ANDRES PEREZ [[alternative HTML version deleted]]