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Ya... de esta forma tampoco obtienes el mes que tiene todos sus valores NA...que es la duda .. Otra forma más sencilla con data.table que la que envié anteriormente... > > Lines <- "MES|VARIABLE|RESULTADO| + 1|A|SI| + 1|B|SI| + 1|C|NO| + 2|A|NA| + 2|B|SI| + 2|C|SI| + 3|A|NO| + 3|B|NO| + 3|C|NO| + 4|A|NA| + 4|B|NA| + 4|C|NA|" > > DF <- read.table(textConnection(Lines),

hola Patricio, usa: dplyr::if_else [[alternative HTML version deleted]]

Es cierto, una vez más entendí todo mal. Mis disculpas. La solución con SQL no va nada corta, me parece: # filtrar el mes en el que todos los campos de la columna RESULTADO son NA sqldf(" select * from DF where mes in ( select a.mes from ( select mes, count(*) as total_NA from (select * from DF where resultado=' NA ') group by

El jue, 22-02-2018 a las 09:52 +0100, Carlos Ortega escribió: > Aquí tienes un par de formas... ... y aún una más, con el siempre fiel lenguaje SQL: library(sqldf)# corriendo antes lo que hizo don Carlos pero dejándolo como un data.frame tradicional:DF<-as.data.frame(DF)sqldf("select * from DF where resultado=' NA '") ¡Saludos! -- «...homines autem hominum causa esse

Hola a tod en s ?alquien sabria como convertir estas frases con expresiones regulares? 1.3ptd -> 1.3 ptd 1.3ptdm -> 1.3 ptdm 4.4ptdm23j -> 4.4 ptdm 23j 7.716s -> 7.7 16s 1.4hola -> 1.4 hola 1.4hola.hola -> 1.4 hola.hola 5.5v6 -> 5.5 v6 5.5v6sdp -> 5.5 v6 sdp 5.5v10sdp -> 5.5 v10 sdp de forma que esta frase "hola 1.3ptd 1.3ptdm 4.4ptdm23j 7.716s 1.4hola pepe

Hola, Tengo un tabla de datos con pacientes asistidos, para los cuáles tengo variables como dni, género, programa de atención etc. Hay pacientes que atendieron en más de un programa por lo cuál se repiten en la tabla. Lo que quiero es poder contar con una matriz que me permita identificar la cantidad de pacientes que coinciden entre programas. Va un ejemplo: [image: image.png] Intenté de

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Hola, Aquí, tienes otra forma que es bastante sencilla de leer/entender... Lines <- " GRUPO ORDEN CLASE 1 A 1 CLASE-01 2 A 2 CLASE-02 3 A 5 CLASE-03 4 B 1 CLASE-01 5 B 2 CLASE-02 6 B 5 CLASE-03 7 B 7 CLASE-04 8 C 2 CLASE-02 9 C 5 CLASE-03 10 C 7 CLASE-04 11 D 5 CLASE-03 12 D 7

Buenas. A ver si a alguien se le ocurre cómo hacer este filtrado. Quiero seleccionar para cada GRUPO el numero de ORDEN más pequeño (que podría ser con wich.min(ORDEN)), pero sin que se repita la CLASE, de modo que si la CLASE-01 salió en el primer GRUPO ya no salga más.  GRUPO           ORDEN    CLASE        A       1   CLASE-01        A       2   CLASE-02        A       5   CLASE-03        B

Buen día estimados Estoy tratando de hacer un tibble con los resultados de un apply que se muestran en la consola que me da R, no estoy seguro si eso se pueda hacer, pero me gustaría organizar los resultados de esa manera. mi código es: data("mtcars") Mtcars_matriz <- as.matrix(mtcars) apply(Mtcars_matriz, MARGIN =2, FUN = shapiro.test) DF2 <- tibble(Variable = NA, W = NA, Pvalue =

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Hola, Bueno, puedes hacer el cálculo de una forma mucho más compacta y rápida. Esta forma es especialmente recomendable cuando tienes muchas columnas y muchas filas. > library(data.table) > myDT <- as.data.table(mtcars) > myDTlong <- melt(myDT, measure.vars=1:ncol(myDT)) > myDTlong[ , list(p_value = shapiro.test(value)$p.value, v_stat = shapiro.test(value)$statistic) , by

Hola, Estoy haciendo unas gráficas de evolución temporal con el paquete "ggplot" y me he encontrado con una dificultad que no logro resolver. En el eje "x" tengo las fechas y en el "y" la concentración de un parámetro. En el eje x me sale de forma predeterminada intervalos en años (de 2012 a 2016), y unicamente salen 3 etiquetas (una cada 2 años). Necesito

Buen día, Tengo un data frame con los siguientes datos > Sexo<-c(1,1,1,2,2,2,2,1) > edad<-c(10,12,15,12,10,15,12,15) > frec<-c(150,125,147,123,156,174,185,195) > df<-data.frame(Sexo,edad,frec) Quisiera saber como elaborar una tabla en la cual seleccione el sexo y la edad y R realice la suma de la frecuencia debido a que la lista original incluye miles de

Estimados tengo 1 lista de valores aleatorios misma que necesito reordenar de acuerdo a determinadas condiciones. Ej: sea la siguiente lista (la primera fila hace referencia a la posición del valor de lista 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 1 7 3 4 8 6 1 4 5 2 3 4 10 15 5 necesito que me tome los valores que son mayores 3 y menores a 8, pero unicamente considerando los valores hasta la

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Javier hay algo que no entiendo, no aclaras bien porque el filtrado por fechas para modificar el valor de un campo según su valor actual, sino aclaras bien eso las soluciones que te brinden por buenas que sean puede que no resuelvan el problema porque va a satisfacer totalmente los casos, igual por lo que dices no entiendo lo de las fechas, solo vas a rectificar los valores erróneos de fechas

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