similar to: RStudio, Spss, SAS, Stata, txt

Gracias por la respuesta. Quizá me he explicado mal. Si utilizo esa funcion me filtra el conjunto de datos y me deja las observaciones en las que evolucionsi=0 y todas en las que evolucionno=0. Yo lo que quiero es que me las quite del conjunto de datos no que me las deje. Es decir que solo quite del conjunto de datos aquellas observaciones en donde para la misma observación evolucionsi=0 y

Hola es la primera vez que escribo por acá. Alguno de ustedes tiene el goal seek hecho en R? Gracias [[alternative HTML version deleted]]

Freddy el archivo lo leo en segundos en Stata. puedo probar el paquete heaven. Pero si recuerdo me dio problemas en RStudio El 6/12/2017 13:03, "Freddy Omar López Quintero" <freddy.vate01 en gmail.com> escribió: > El mié, 06-12-2017 a las 12:55 +0100, Antonio Rodriguez Andres escribió: > > me sale problema > de memoria. > > > Pregunta posiblemente tonta:

Gracias...sí pero creo que no me has entendido...El código tampoco es el que necesito. Necesito todas las observaciones de Datos, excepto aquellas para las que se cumpla conjuntamente que evollucionsi=0 y evolucionno>0. El Lun, 23 de Octubre de 2017, 3:46, Freddy Omar López Quintero escribió: > > > >> El 22-10-2017, a las 22:41, miriam.alzate en unavarra.es escribió: >>

Tengo una base de datos muy grande en formato Stata, (dta), he probado a leerla con el paquete foreign, y el comando read.dta, pero como tiene 28 variables y casi medio millon de individuos, cuando pruebo a hacer graficas o algo, me sale problema de memoria. Entonces, una solucion es intentar pasar de STATA a CSV y luego usar el comando fread, y finalmente cargar los datos como RData. SIn

Hola, Tengo un conjunto de bases de datos de una encuesta industrial para diferentes años (1995-2014). Las bases de datos están en formato .mdb. A su vez, cada base de datos tiene 3 tablas con una variable "ID" común (la "llave") para vincular las tablas. Quiero realizar análisis estadísticos para analizar la evolución de ciertas variables. Quiero armar un dataframe que

El jue, 22-02-2018 a las 09:52 +0100, Carlos Ortega escribió: > Aquí tienes un par de formas... ... y aún una más, con el siempre fiel lenguaje SQL: library(sqldf)# corriendo antes lo que hizo don Carlos pero dejándolo como un data.frame tradicional:DF<-as.data.frame(DF)sqldf("select * from DF where resultado=' NA '") ¡Saludos! -- «...homines autem hominum causa esse

Pero entonces, ¿has leído ya el fichero en RStudio? ¿lo has convertido de Stata a csv o algún otro formato que con el que puedas trabajar en RStudio?. ¿O ahora el problema es que has convertido el fichero pero no puedes hacer ningún tipo de análisis porque tu equipo no tiene suficientes recursos?... Gracias, Carlos. El 6 de diciembre de 2017, 13:09, Antonio Rodriguez Andres <

Buenas, En un conjunto de datos, llamado Datos, necesito quedarme con todas la observaciones del conjunto excepto con las observaciones que cumplan dos requisitos a la vez. Necesitaría tener todos los datos excepto cuando se de simultáneamente que: Datos$evolucionsi=0 y Datos$evolucionno=0. ¿Cómo lo filtaría? Muchas gracias

Estimados Recuerdo que hace unos años en esta lista con uno de los Carlos se había creado un hilo sobre R y python, hoy leo una noticia, por lo menos para mí, que podría entrar en esa situación entre lo mejor de dos alternativas. Lógicamente, es nuevo para mí, no puedo opinar nada más que compartir la información, probar, usar, y cada uno puede utilizar o rechazar la herramienta. Miren

OK. Lee primero los datos, guarda el data.frame (.RData o en un .csv o lo que quieras). Sal de RStudio o incluso reinicia el ordenador para liberar el máximo de memoria. Y comienza una nueva sesión con RStudio cargando los datos con "fread()". Por otro lado, este conjunto de datos ¿cómo es de grande (filas y columnas)?. ¿Y qué máquina tienes?. ¿Cuanta RAM tienes?. Gracias, Carlos.

Buenas tardes, ¿Cómo interpretarías el intercepto que da R en un modelo de ceros inflados? Por un lado en la parte de conteo tengo un intercepto de -4.2 y en la parte de ceros de 102, ambos salen significativos (***). ¿Qué me dirían? Gracias

Es cierto, una vez más entendí todo mal. Mis disculpas. La solución con SQL no va nada corta, me parece: # filtrar el mes en el que todos los campos de la columna RESULTADO son NA sqldf(" select * from DF where mes in ( select a.mes from ( select mes, count(*) as total_NA from (select * from DF where resultado=' NA ') group by

Buenas, Tengo un vector de 40 palabras (marca) y necesito saber si en una de las variables del data.frame (datos) se incluye alguna de esas 40 palabras. Si se incluye alguna de ellas, me gustaría crear una variable dummy siendo 1 que incluye alguna palabra y 0 que no incluye. ¿Qué paquete me recomendáis? ¿Cuál sería el comando a ejecutar? Gracias!

Hola a todos: Tengo un modelo que logré construir en R. Sin embargo, me gustaría que dicho modelo pusiese funcionar como un paquete de R, en el sentido que todas los pasos y fórmulas estén contenidas en un solo "paquete" y no como está desplegada ahora, en donde se observan casi sesenta líneas de código. Con el paquete sería más limpio el despliegue del modelo. Alguien ha construido un

Quizás me equivoco, pero creo que para lo que tú quieres sería más fácil que guardases su script con funciones en un documento .R y después cuando quieras usar esas funciones simplemente llames a tu documento con la función load de la siguiente forma: load("misfunciones.r") Un saludo El jue., 15 mar. 2018 18:26, Freddy Omar López Quintero < freddy.lopez.quintero en gmail.com>

Ya... de esta forma tampoco obtienes el mes que tiene todos sus valores NA...que es la duda .. Otra forma más sencilla con data.table que la que envié anteriormente... > > Lines <- "MES|VARIABLE|RESULTADO| + 1|A|SI| + 1|B|SI| + 1|C|NO| + 2|A|NA| + 2|B|SI| + 2|C|SI| + 3|A|NO| + 3|B|NO| + 3|C|NO| + 4|A|NA| + 4|B|NA| + 4|C|NA|" > > DF <- read.table(textConnection(Lines),

Estimados Pienso que falta memoria, aparte de las sugerencias ya aportadas, de pronto se podrían colocar algunos rm(liberar_de_memoria), para no tener ocupado espacio que no es requerido porque ese paso ya fue realizado. Javier Rubén Marcuzzi El 6 de diciembre de 2017, 13:58, Antonio Rodriguez Andres < antoniorodriguezandres70 en gmail.com> escribió: > Carlos > He tecleado lo

Buenos díasTengo esta pequeña matriz con tres columnas. Querría saber como puedo filtrar el mes en el que todos los campos de la columna RESULTADO son NA  (en este caso sería unicamente el mes 4). Gracias  | MES | VARIABLE | RESULTADO | | 1 | A | SI | | 1 | B | SI | | 1 | C | NO | | 2 | A | NA | | 2 | B | SI | | 2 | C | SI | | 3 | A | NO | | 3 | B | NO | | 3 | C | NO | | 4 | A | NA | | 4 | B | NA

Hola a todos, A partir de los siguientes datos: d <- list(`1` = structure(list(ped = c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L), id = 1:7, father = c(2L, 0L, 0L, 2L, 2L, 2L, 2L), mother = c(3L, 0L, 0L, 3L, 3L, 3L, 3L), sex = c(2L, 1L, 2L, 2L, 2L, 1L, 2L), affected = c(1L, 2L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L)), row.names = c("1", "2", "3", "4", "5",