similar to: Filtrar datos con una excepción

Gracias por la respuesta. Quizá me he explicado mal. Si utilizo esa funcion me filtra el conjunto de datos y me deja las observaciones en las que evolucionsi=0 y todas en las que evolucionno=0. Yo lo que quiero es que me las quite del conjunto de datos no que me las deje. Es decir que solo quite del conjunto de datos aquellas observaciones en donde para la misma observación evolucionsi=0 y

Gracias...sí pero creo que no me has entendido...El código tampoco es el que necesito. Necesito todas las observaciones de Datos, excepto aquellas para las que se cumpla conjuntamente que evollucionsi=0 y evolucionno>0. El Lun, 23 de Octubre de 2017, 3:46, Freddy Omar López Quintero escribió: > > > >> El 22-10-2017, a las 22:41, miriam.alzate en unavarra.es escribió: >>

Buenas tardes, Estoy tratando de fusionar dos data.frames pero no obtengo lo deseado. Un data.frame (Df1)tiene 53.657 observaciones (y 8 variables) que pertenecen una a cada individuo de la muestra. El otro (Df2) tiene 63.987 observaciones (y 17 variables), de los 53.657 individuos previos porque algun individuo tiene varias observaciones. Ambos solo coinciden por la variable

Holabueno, aunque hay muchas posibilidades para fusionar ambas tablas, usando la tuya sería algo así:Df3<-merge(Df1,Df2,by="Reviewer.Username", all = TRUE) El Lunes 16 de enero de 2017 20:08, Jesús Para Fernández <j.para.fernandez en hotmail.com> escribió: Los data.frames para unirlos lo mejor es que tengan el mismo numero de columnas o variables. El dataframe2 

Hola Jesús, Muchas gracias por tu respuesta. Te comento algunas dudas iniciales que tengo respecto a la versión gratuïta de RStudio Server Open Source. * Características técnicas del servidor: Consulté hace unos días el enlace que has pasado (https://www.rstudio.com/products/rstudio/download-server/), donde se apunta que Rstudio Server puede instalarse en plataformas Linux. Según indican

Buenas a todos, tenía este problema y no soy capaz de encontrar la solución, aunque me imagino que será una tontería. Mi intención es filtrar un marco de datos pero no por filas sino por columnas partiendo de una lista previa. Por ejemplo el filtro por filas podría ser de este tipo subset(x, x$ID%in%z$ID2==T) así logro facilmente filtrar datos por filas de otro marco de datos. Pero eso

Hola a todos. Estoy utilizando R , más concretamente los paquetes maptools y sp, para realizar mapas de España por comunidades y provincias y de Andalucía por provincias y municipios. El caso es que para el mapa de municipios en Andalucía, una vez leído el fichero shp con readShapePoly , si luego por ejemplo , quiero poner todos los polígonos de un color utilizando library(maps)

Que tal comunidad, una pregunta general: existe en la librería ggplot, algún comando que permita hacer simultáneamente 2 graficos dentro del mismo layout, como el operador | en la libreria lattice ? muchas gracias, un abrazo a todos, Eric.

Sí por favor, yo estoy interesado en saber como funciona y demas. Un saludo, El lun., 28 ene. 2019 10:42, Jesús Para Fernández < j.para.fernandez en hotmail.com> escribió: > Buenas, > > Yo he instalado y trabjo con la versión gratuita de Rstudio open > server.... Si teines dudas, comentalas por aqui por si pudiera ser util al > resto de gente de la lista.... > > Un

Buenas, una vez más. Utilizo: data <- subset(data,data$Key %in% data2$Key) para quedarme con los casos de data que están también en data2, de acuerdo a la variable Key. ¿Cómo sería si quiero que sean los que coinciden en Key1 y Key2? Pense hacer un collapse con Key1 y key2, tanto en data como data2, y usarlo como uso key en el ejemplo de arriba, pero debe haber una forma más

Hola, Paulina, Desde luego poderse se puede, leer, manipular y analizar ese conjunto de datos en R incluso en equipos relativamente modestos. Hay multitud de soluciones y todo depende tanto del tipo de datos que quieres leer como de las manipulaciones que quieres hacer con ellos. Algunas preguntas para guiar estas recomendaciones serían: - ¿Tienes que tener todos los datos simultáneamente en

Buenas, erreros; Quiero pasar unas tablas resumen (data.frame) para que las investigue otra gente. Necesitaría que puedan pinchar en una columna y que se ordene según los valores de esa columna y así columna a columna. Podría generar sin dificultad tantas tablas ordenadas como columnas tiene el df, pero no sería práctico para esta gente. Si hay alguna solución evidente y fácil, agradecería que la

Buenas tardes erreros. Tengo una df con ceros y valores>0 y necesitaría convertir esos valores>0 en unos (1). Debe de haber una forma sencilla, seguro. ¿Alguno de vosotros lo sabe? Gracias, Manuel . -- Dr Manuel Mendoza Department of Biogeography and Global Change National Museum of Natural History (MNCN) Spanish

Buenos días: En algunas aplicaciones para visualización de datos con Shiny, los usuarios me piden la posibilidad de imprimir (sea en pdf o en una impresora) desde la propia app. Es decir, necesitaría añadir un icono para que al pulsarlo se pudiese imprimir el gráfico o la tabla o el dashboard que el usuario está viendo o el contenido de toda la app o el contenido que el usuario seleccione. No sé

Javier hay algo que no entiendo, no aclaras bien porque el filtrado por fechas para modificar el valor de un campo según su valor actual, sino aclaras bien eso las soluciones que te brinden por buenas que sean puede que no resuelvan el problema porque va a satisfacer totalmente los casos, igual por lo que dices no entiendo lo de las fechas, solo vas a rectificar los valores erróneos de fechas

Hola. Tengo una especie de "poltergeist"... a ver si alguien es capaz de echarme un cable.... sucede al usar los paquetes XLConnect (http://cran.r-project.org/web/packages/XLConnect/) y gWidgets (http://cran.r-project.org/web/packages/gWidgets/) simultáneamente en R 2.15.2 (de 32 bits bajo Windows 7) ... con la versión anterior (2.15.1), en las mismas condiciones, no pasa. Caso 1: #

Hola a tod en s, Trabajo con datos de abundancia (número de individuos) por tallas (medidas al medio centímetro inferior) de diferentes especies de peces y mis datos base son el número medido de peces por talla. Necesitaría vuestra ayuda para transformar las distribuciones de frecuencias de talla a los datos brutos que las generaían. Es decir, pasar de algo como esto 8           1 8.5     

Hola, cómo andan! Tengo el siguiente problema. Tengo una pregunta cuya respuesta es múltiple, pero en en la base están todas las respuestas en una misma variable y cada respuesta está separada por ",". Así está [image: image.png] Hago esto para poder separar en columnas las distintas respuestas: *mult_bas_dat<-mult_bas_dat %>% separate_rows(bases, sep = ",")

Hola, Partiendo de un data frame con 2 variables de fecha (inicio y fin): df <- data.frame(inicio = c(as.Date("2016-01-01"), as.Date("2016-02-14")), fin = c(as.Date("2016-02-01"), as.Date("2016-02-29"))) Necesitaría crear 12 nuevas columnas adicionales, una

Buenas, las imágenes no se ven por lo que no puedo reproducir tu ejemplo, pero tal vez lo siguiente te valga: > library('stringr') > d <- data.frame(respuestas = c('manzana, naranja', 'manzana, melocotón', 'naranja, melocotón')) > d respuestas 1 manzana, naranja 2 manzana, melocotón 3 naranja, melocotón > d$manzana <-