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Hola Eric, A la que me refiero es a la que se utiliza para probar la independencia de dos variables entre sí, mediante la presentación de los datos en tablas de contingencia. Pero no se si se puede realiza esa prueba Chi-cuadrado ajustando por otra variable. Y no me refiero a si quiero probar la independencia de X1 y X2 y tengo además la variable *sexo*, realizar la prueba para entre X1 y X2

Gracias a todos por sus respuestas, perdón si no fui muy claro. Lo que intento replicar es un análisis realizado en Stata, tengo que hacer los mismos cálculos pero en el r. En Stata lo que se hizo fue: xi: logistic i.coord i.v11_sexo, vce (cluster red) *Vce (cluster clustvar) especifica que los errores estándar permiten la correlación intragrupo, relajando el requisito habitual de que las

Buenas tardes, desde Uruguay, quiero realizar una regresión logística,con la función GLM, pero ademas quiero designarle a las observaciones clusters. La idea es decirle al programa que las observaciones corresponden a diferentes clusters. Saludos! Sebastián. [[alternative HTML version deleted]]

Hola, con vistas a docencia, me gustaría saber si hay alguna librería que haga el test de la chi cuadrado para variables continuas, que no sean la normal. Lo encontré para variables discretas y para la normal. También, obviamente, se puede hacer un pequeño programa que lo calcule "como a mano", pero a los alumnos les obliga a entrar en detalles de programación... :-/ La idea sería

Estimado Jorge Velez Lo que usted dice tiene algo a mi pregunta, pero yo la formule mal. Voy a preguntar nuevamente con un ejemplo que tiene errores, pero es más próximo a lo que estoy pensando. Modelo (con error pero no importa) modelo <- muerte = edad + sexo + 1!causa Causa: infarto, infarto, súbita, muerte en tiroteo El modelo lineal, sobrevida, etc. corre sin inconvenientes (aunque

Hola a todos... saludos cordiales.... Quiero hacer una función que me calcule la matriz de distancias chi cuadrado, pero obtengo este mensaje de error: Error en d.chiCol[i, j] = 0 : objeto de tipo ''closure'' no es subconjunto d.chiCol<- function(A) { m <- dim(A)[2] n <- dim(A)[1] B <- prop.table(A,2) C <- prop.table(A) pesos <- apply(C,1,sum) dchi.Col <-

R múltiple Estoy pensando en un problema que tendré que solucionar pero aún no comencé a escribirlo, por lo tanto no hay código en R como para compartir, sin embargo no tengo idea de cómo realizarlo desde R. El planteo es el siguiente: Los datos son en una cantidad necesaria para que el procesamiento estadístico demore (minutos, horas). Supongamos dos variables (serían más), la A y la B,

El 24/01/16 a las 16:29, Fernando Sánchez Lasheras escribió: > Hola José, > > Efectivamente le mensaje me lo enviaste a mí, pero yo al contestar lo mandé > a la lista. > > Los grupos son tratamientos distintos. Es decir, se estudia a una serie de > personas a las que se les aplican tres tratamientos distintos (A, B y C) > durante el mismo tiempo y vemos el número de eventos

Estimados amigos, Estoy familiarizándome con los modelos lineales generalizados en R. Estoy interesado en realizar un análisis lig linear y me gustaría saber cuáles son o como extraer los valores correspondientes al chi cuadrado en el análisis para cada grupo y para las interacciones. Desde ya muchas gracias y disculpas si la pregunta es muy básica, adjunto los comandos que estoy utilizando. Si

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Cordial saludo Estoy realizando un análisis con datos categóricos, donde tengo una tabla 3*3, son tres métodos de estudio comparado con tres niveles de asimilación del problema, lo ideal seria poder decidirse por algún método de estudio en especial, lo único que he encontrado es el test para independencia chi-cuadrado, pero no he podido encontrar algo que me sugiera por un método u otro, me

Tengo un modelo de regresión de Cox y quiero obtener el plot ajustado por una covariable (sexo) con la función ?ggadjustedcurves?, pero me da el siguiente error: > cox2 <- coxph(os ~ imc_25 + sexo.1, data = datos) > cox2 Call: coxph(formula = os ~ imc_25 + sexo.1, data = datos) coef exp(coef) se(coef) z p imc_25 -0.621 0.537 0.299 -2.08 0.038 sexo.1M 0.714

Hola a tod en s, estoy trabajando con modelos de regresión mixta con el paquete "nlme", concretamente con la función "lme". Una vez que hago mi modelo y el summary del mismo obtengo por ejemplo la significación (valor p) de la variable independiente, así como el valor del AIC para comparar mi modelo con otro similar, pero no sé cómo obtener un valor del grado de ajuste de la

Hola!! A ver si alguien puede ayudarme!! Para ajuste de modelos lineales normalmente uso Gretl. Ahora estoy empezando a hacerlo en R. Me gustaría saber si existe alguna función que haga un summary extendido como el de Gretl. Os pongo un ejemplo del summary de Gretl. Modelo 1: MCO, usando las observaciones 1968-1982 (T = 15) Variable dependiente: Invest              Coeficiente   Desv. Típica

Muchas gracias por la rapidez en la respuesta. Funciona perfectamente. El 05/10/2013 10:09, Carlos Ortega escribió: > Hola, > Es un problema de "cat()". > Mira esta alternativa: > > foo > x2 > for(i in 1:length(x)){ > #print(cat("El cuadrado de",x[i],"es ", x2[i],"n")) > print(paste("El cuadrado de

Hola, tengo una función que cuando mando imprimir el resultado me salen los resultados unidos a un NULL que quiero quitar y no se como hacerlo. Os pongo un ejemplo: foo<- function(x){ x2<- x^2 for(i in 1:length(x)){ print(cat("El cuadrado de",x[i],"es ", x2[i],"n")) } } x <- c(2,4,6) foo(x) El resultado es el siguiente: El cuadrado de 2 es 4 NULL

Hola, estoy buscando la manera de ejecutar en R el test de Ji-cudrado de tendencia lineal (Linear trend Chi-square), pero no lo encuentro en toda la bibliografía que consulté, ni la viñeta del chis.test incluye ninguna opción que contemple este test. Si alguien tiene experiencia con el tema, agradecería cualquier ayuda. Un saludo, Patricio Suárez Gil Unidad de Investigación Área V-Gijón

Buen día, Tengo un data frame con los siguientes datos > Sexo<-c(1,1,1,2,2,2,2,1) > edad<-c(10,12,15,12,10,15,12,15) > frec<-c(150,125,147,123,156,174,185,195) > df<-data.frame(Sexo,edad,frec) Quisiera saber como elaborar una tabla en la cual seleccione el sexo y la edad y R realice la suma de la frecuencia debido a que la lista original incluye miles de

estimados, ajusté una superficie de respuesta con el paquete "rsm" de R y hago un grafico 2D de la superficie de respuesta con contour(), pero como el argumento de esta función es la superficie de respuesta ajustada y ésta se ha ajustado codificando las variables, de acuerdo a la recomendación de la documentación del paquete rsm, obtengo un gráfico con los ejes en unidades codificadas