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Hola Eric. Me diste una muy buena orientación. Para algunos años los archivos son de excel donde cada uno tiene 12 hojas, una hoja por mes. Cada hoja tiene el siguiente formato: Hora 1 2 3 4 ? 31 1 0 0 0 0 ? 23 2 0 0 0 24 ? 0 3 0 0 0 24,5 ? 21 4 0 0 0 26 ? 12 ????????? 24 0 0 0 0 ? 0 Por ejemplo en el día 1 el precio en las horas 1, 2, 3, 4 y 24 es 0, en cambio el día 31 el precio a la hora 1

Hola Eric. Muchas gracias. Era exactamente lo que quería. Te agradezco mucho. Saludos, Sebastián. Enviado desde Correo para Windows 10 De: eric Enviado: martes, 8 de agosto de 2017 8:25 Para: Sebastian Kruk; Lista R Asunto: Re: [R-es] unir varios archivos .csv en una serie historica hola sebastian, invente 3 archivos con la estructura que describes y probe el codigo, le hice un par de arreglos

Hola. En un cierto directorio tengo archivos excel y de otros tipos. Cada uno de ellos corresponde a una encuesta a una empresa X. Me gustaria importar los datos de ciertas celdas de ciertas hojas de todos los archivos excel en una sola pasada. ¿Hay alguna forma de hacerlo? Yo se que la variable Z está siempre en la celda X de la hora tanto. Me gustaría ingresarlo todo en una matriz en que

Estimados: Tengo un directorio con varios archivos Excel quiero importarlos todos y grabarlos en un único archivo .dbf. Haciendolo uno por uno lo logro de la siguiente manera (solo tomo 2 archivos): archivos <- list.files(pattern = 'xls') a1 <- read.xls(archivos[1], perl="C:\\strawberry\\perl\\bin\\perl.exe",skip=12,dec=",",header=F,as.is=T) a2 <-

Prueba algo así: library(ggplot2) datos <- read.table("Downloads/pec.csv", header = T, sep = ";", dec = ",") datos$Miles <- as.numeric(gsub("\\.", "", as.character(datos$Miles))) datos$hora <- strptime(datos$hora, format = "%H:%M") ggplot(datos, aes(x = hora, y = Miles)) + geom_line() + scale_x_datetime(date_breaks =

Y bueno, algo más bonito sí que queda con ggplot... #--------------- datIn <- read.csv("pec.csv", header = TRUE, sep = ";", dec = ",") library(ggplot2) lab_x_idx <- c(1, round(nrow(datIn)/2, 0), nrow(datIn)) lab_x <- as.vector(datIn$hora[ lab_x_idx]) fre_gg <- ggplot( datIn, aes( x = 1:nrow(datIn), y = frec)) + geom_bar(stat =

Hola: Tengo unos datos con varias fechas y horas como texto (son independientes: las horas no corresponden al día de la fecha). Seria algo como: DATOS <- data.frame(FECHA=c("31/10/2014","23/10/2014", "31/10/2014"), HORA=c("01:23", "12:43", "23:09")) No tengo problema de convertir la fecha para poder realizar

Hola a todos, Sigo la discusin sobre la web de usuarios R y me pregunto porque nadie ha mencionado "Ning". A m me parece una herramienta perfecta para crear las redes sociales, y estoy seguro que satisfacera mayora, si no todos los requisitos propuestos (foros, blogs, fotos, videos, miembros ...) Para crear uno : http://www.ning.com/main/createyourown Aqu podis ver un ejemplo:

R múltiple Estoy pensando en un problema que tendré que solucionar pero aún no comencé a escribirlo, por lo tanto no hay código en R como para compartir, sin embargo no tengo idea de cómo realizarlo desde R. El planteo es el siguiente: Los datos son en una cantidad necesaria para que el procesamiento estadístico demore (minutos, horas). Supongamos dos variables (serían más), la A y la B,

Buen día, Agradezco su colaboración con lo siguiente: Tengo la variable a que contiene horas en excel, al importarla a R sube en formato deciilmal. POr ejemplo la hora en excel aparece "10:45:00 a. m." al importarla a R queda "0.4479167". He usado el paquete chron y he logrado convertirla y verla como requiero. Sin embargo al querer pasarla a un vector y unirla en mi

Hola, ¿qué tal? Quiero añadir al mensaje de Miguel Ángel que hoy es el último día para registrarse en las jornadas con los precios "early bird", i.e., 10? para estudiantes y desempleados y 30? para el resto. A partir de mañana --en realidad, de unas horas-- el precio pasa a ser de 60? para todos: http://www.eventbrite.es/e/entradas-v-jornadas-de-usuarios-de-r-7227404361?ref=ebtn ¡No

Hola, ¿qué tal? Al final he descubierto el motivo del problema. Cierto que esperaba cierto nivel de _overhead_, pero nunca tantísimo. Por mucho _overhead_ que haya, no se pasa de 7MB a 5GB. El problema era que (a pesar de mi opción stringsAsFactors = F) los niveles de los factores se copiaban íntegros en cada una de las columnas de tipo factor de cada una de las tablas resultantes. Aunque no se

Estimado Jorge Velez Lo que usted dice tiene algo a mi pregunta, pero yo la formule mal. Voy a preguntar nuevamente con un ejemplo que tiene errores, pero es más próximo a lo que estoy pensando. Modelo (con error pero no importa) modelo <- muerte = edad + sexo + 1!causa Causa: infarto, infarto, súbita, muerte en tiroteo El modelo lineal, sobrevida, etc. corre sin inconvenientes (aunque

Sí, la primera reunión de la temporada será el 8 de este mes. Un saludo, Carlos J. Gil Bellosta http://www.datanalytics.com El 3 de septiembre de 2016, 23:52, Ruben Tobalina Ramirez < lagrimaescrita en gmail.com> escribió: > Muchas gracias a todos! > > Pues si, Eric, R a veces me vuelve loco, tiene una lógica muy particular. > Miraré el libro, que lattice no lo he usado

Hola a tod@s, Me han mandado una base de datos y al abrirla me he encontrado con la fecha y la hora en el siguiente formato: FECHA HORA 20121007 1206 20110622 1854 20110623 054 He conseguido que la Fecha me quedara en el formato dd/mm/aaaa mediante el script db[, "FECHA"] <- as.Date(as.character(db[,

Hola. Quizá resulte demasiado "laborioso" el hacer un resumen completo de las III Jornadas (o a mí se me antoja ciertamente complicado). Lo que sí puedo hacer es dar unas pinceladas (a mi modo y desde mi perspectiva) del evento. Aunque las Jornadas comenzaban oficialmente el Jueves 17 de Noviembre, la verdad es que el Miércoles por la tarde ya pululaban por Madrid algunos de los

Buenas tardes, Tengo una duda con gráficos. Estoy intentando realizar el típico gráfico de una variable en histograma y otra en linea, supongo que será sencillo pero llevo unos días peleando y no me sale de forma correcta. Las variables están en un dataframe que muestran las frecuencias de tweets minuto a minuto y el share de esos minutos (os adjunto un archivo en csv con el dataframe). Una

Hola, ¿qué tal? Lo que quieres es un "debugger visual" (como el de muchos IDEs, incluyendo Netbeans y Eclipse) para R, como el de Revolution, http://www.youtube.com/watch?feature=player_embedded&v=7shLKEINM9A#! Pues sí, efectivamente, existe, pero solo con la versión de Revolutions de R. Y verás también que está basado en el "debugger" tradicional de R, que permite

Hola a tod en s, queremos hacer una comparación entre dos lugares muy alejados entre sí en relación a la temperatura de cada sitio usando medias horarias de un período determinado. Sólo hay medidas de un sensor en cada sitio y queremos saber si las diferencias son significativas o no entre sitios/curvas. Hemos usado un test de Mann?Whitney U con la función wilcox.test (paired=F) ya que los

Javier, R también tiene opciones de "debug" como la que estás comentando. Te adjunto un ejemplo práctico: http://www.burns-stat.com/an-r-debugging-example/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=an-r-debugging-example Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El 13 de junio de 2013 21:45, Marcuzzi, Javier Rubén < javier.ruben.marcuzzi@gmail.com> escribió: