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Javier hay algo que no entiendo, no aclaras bien porque el filtrado por fechas para modificar el valor de un campo según su valor actual, sino aclaras bien eso las soluciones que te brinden por buenas que sean puede que no resuelvan el problema porque va a satisfacer totalmente los casos, igual por lo que dices no entiendo lo de las fechas, solo vas a rectificar los valores erróneos de fechas

una pregunta aun no comprendo totalmente el uso del signo $, me podrian decir donde encuentro su significado (si, si ya se que significa dinero y eso.........) desde el punto de vista de R gracias fabian huerta Yahoo! Cocina Encontra las mejores recetas con Yahoo! Cocina. http://ar.mujer.yahoo.com/cocina/ [[alternative HTML version deleted]]

Hola, Partiendo de un data frame con 2 variables de fecha (inicio y fin): df <- data.frame(inicio = c(as.Date("2016-01-01"), as.Date("2016-02-14")), fin = c(as.Date("2016-02-01"), as.Date("2016-02-29"))) Necesitaría crear 12 nuevas columnas adicionales, una

¿Existe alguna función en el paquete "sp" para crear un mapa de comarcas a partir de uno municipal? El "shp" de los municipios lo tengo… necesito crear el "shape" comarcal… Lógicamente tengo un data.frame con la variable "comarca"… Normalmente en google suelo encontrar estas cosas, pero en este caso estoy inusualmente muy perdido… Gracias de antemano.

Ok, lo pruebo y os digo... Jesús ________________________________ De: Isidro Hidalgo Arellano <ihidalgo en jccm.es> Enviado: lunes, 24 de octubre de 2016 9:46 Para: 'Jesús Para Fernández'; r-help-es en r-project.org Asunto: RE: [R-es] Quitar datos atípicos de una recta Hay un paquete que lo hace, pero no lo he utilizado, así que no sé cómo se porta: "outliers"... Un

Fíjate, había visto aggregate del paquete raster, pero lo había excluído porque pensaba que trabajaba sólo con imágenes raster... ¡qué cosas! :) Gracias. Lo miraré. Isidro Hidalgo Arellano Observatorio del Mercado de Trabajo Consejería de Economía, Empresas y Empleo http://www.castillalamancha.es/ -----Mensaje original----- De: R-help-es [mailto:r-help-es-bounces en r-project.org] En nombre de

Una vez que tienes la técnica y los parámetros óptimos resultantes de la validación cruzada, ya tienes el modelo que necesitas, NO tienes que hacer nada más. Si vuelves a modelar con todos los datos todo el trabajo de validación que has hecho lo envías a hacer gárgaras. Estarías construyendo un modelo con sobreajuste. Para quedarte tranquilo, haz la prueba, coge el modelo resultante de la

No me vale, porque no es un problema de columnas, es de filas. Cuando importo el csv, como tiene cada columna segun la fila o numeros o texto, R convierte la columna automaticametne en factor. He probado a convertir las columnas a numeric, pero tampoco me vale, ya que transforma el texto a numeros.... ¿Alguna alternativa? estoy pensando ne poner skip y ne el skip meter las letras del

Hola Comunidad, Tengo una duda, Queria que en un For si fuese ejecutando un proceso desde 1 hasta 5 por poner un ejemplo , y que el resultado se fuese guardando en variables que se llamar Ki, es decir k1, k2, k3... Un ejemplo de como crei que funcionaria y no lo hizo xD for (i in 1:3) { paste("k", i, sep = "") <- sum(1:i) } Esperaba se crearan las variables k1 =

No, llega un momento en el que más árboles no te supone mejoría, e incluso funciona peor. Que funcione peor lo atribuyo al ruido, porque en teoría no tiene mucho sentido, la verdad... Pero no he probado a coger más árboles de los "necesarios". Lo probaré… Un saludo De: Jesús Para Fernández [mailto:j.para.fernandez en hotmail.com] Enviado el: viernes, 02 de junio de 2017 14:54

?Hola, Puedes ver aquí un ejemplo de cómo comparar varios modelos usando "caret". https://stackoverflow.com/questions/14800021/statistics-of-prediction-for-multiple-models-with-caret O mejor en el propio manual de "caret", en esta sección: https://topepo.github.io/caret/model-training-and-tuning.html#exploring-and-comparing-resampling-distributions Y como recomendación te

Una duda, si fuese a leer 3 archivos csv que se llamar archivo 1, archivo 2 y archivo 3 también se podría usar? gracias ________________________________ De: Isidro Hidalgo Arellano <ihidalgo en jccm.es> Enviado: lunes, 26 de septiembre de 2016 07:48 a.m. Para: 'Rafael Saturno'; 'R' Asunto: RE: [R-es] Variable Progresiva Lo que quieres hacer se hace con la función

Si nos dices el tipo de problema que estás intentando solucionar y el tamaño del dataset podemos recomendarte algo más. En tu pseudo-código mezclas algoritmos supervisados y no-supervisados. Además de ranger, daría alguna oportunidad a "gbm" o como no a "xgboost". Y éstos los probaría dentro de H2O. Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El 4 de junio de 2017,

El algoritmo en sí no, pero si quieres ajustar los parámetros (número de árboles, tamaño del nodo, etc.) hay que hacerlo. En la práctica te puedo asegurar que hay diferencia entre usar 500 árboles o 100, igual que el tamaño del nodo que cojas; afinar los parámetros puede suponer ajustar bastante los resultados. Un saludo Isidro Hidalgo Arellano Observatorio del Mercado de Trabajo

Hola, Eso es justamente lo que hace "caret" de una manera muy sencilla y sin que tú te tengas que preocupar de quedarte con el mejor bucket (del CV) o con la mejor combinación en tu "grid search". Te recomiendo que uses "caret" para esto.... Puedes incluso evaluar los dos algoritmos "RF" y "svm" a la vez y conocer realmente el nivel de precisión

Buenas Quiero saltar las filas no numericas al importar un csv. Saltar las primeras filas es facil, con el read.csv("datos.csv",skip=30) El problema es que el csv tiene cada x filas un encabezado, y quiero que excel solo pille los datos. ¿Cómo podría hacerlo? Gracias Jesús [[alternative HTML version deleted]]

Buenas, Estoy haciendo modelos y comparando cual es mejor. Para ello, uso CV de 10 folds. Por ejemplo, hago la comparativa entre un svm y un randomForest para una serie de datos, por ello hago: midataset<-import..... #datos es un dataframe de 1500 filas y 15 variables for(i in 1:10){ numeros<-sample(1:1500,1500*0.7) train<-datos[numeros,] test<-datos[-numeros,] #modeloRF

Buenas, Puse los modelos lo mas simplificados, para centrar el tiro en el tema que me preocupa. Es una pena no poder hablar cara a cara, porque por email puedo sonar algo borde, pero no es así, al contrario estoy enormemente agradecido por tu ayuda, pero le veo un problema. Me dices que use un list para ir guardando el modelo, pero tal y como he propuesto en el bucle for, el modelo se crea 10

Buenas, Tengo unas rectas en las que cada x número de ellas hay algún error en la captura de los datos y se produce un outlier. Os pongo un ejemplo: x<-rnorm(15,12,2) y<-jitter(x,200) y[7]<-20 plot(x,y) En este ejemplo se ve muy claro que el outlier y quitarlo seria facil, pero... ¿como hacerlo de manera automatica? es que hay mil curvas com oesta y puede ser una locura. Gracias

H2O va bien (muy bien) tanto en un ordenador sobremesa/portátil y sobre un clúster. En uno de sobremesa si tienes buena RAM y muchos cores, mejor. Y no tienes porqué usar Spark si no necesitas una solución tiempo real o "near real-time". H2O tiene otra solución para interaccionar con Spark (Sparkling Water). Incluso sobre un clúster, puedes usar "sparklyr" y