similar to: Leer archivos con read.csv

Hola. Una manera puede ser tomar una lista de todos los archivos de un directorio y trabajar con ellos, puesto que ciertamente existen. ¿Cómo? Supongamos que tienes una carpeta llena de archivos csv. Entonces, puedes guardar el nombre de tus archivos en un objeto con lista_archivos<-dir() > y esto te dará todos los csv de esa carpeta (si tienes otros archivos también estarán allí, pero

Buenas noches. Quisiera saber si existe una libreria o función que me calcule el área bajo la curva de dos vectores de números. Ademas esta debe tener en cuenta si existen datos faltantes o NaN. Por ejemplo calcular el área bajo la curva del vector en el eje x: x<- c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10) y el vector en el eje y: y<-c(0,2,15,30,50,NaN,NaN,10,2,1) Muchas gracias. -- *Wilmer

Estimado Wilmer Contreras Sepulveda Me parece buena la sugerencia de Jorge, hay muchas formas, yo aparte de la sugerencia que le hicieron le agrego otras dos, en cualquier buscador las palabras claves son R AUC, y el artículo https://www.r-bloggers.com/calculating-auc-the-area-under-a-roc-curve/ , lógicamente aparecerán tantas alternativas que puede llegar a confundirse respecto a cuál es

Hola, buenos días. Quisiera saber si existe alguna función o libreria en R que simule la ventana de Excel para ingresar datos. No estoy hablando de importar datos de excel a R, No. Quisiera que dentro de R existiera el entorno para ingresar los datos rapidamente y no pasar por la molestia de ingresar los datos a Excel y luego tener que importarlos a R. Muchas gracias. Wilmer Contreras

Hola, estoy trabajando con el paquete xlsx y el xlConnect y ambos presentan este mismo error. Error in .jcall(cell, "V", "setCellValue", value) : java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space Alguien conoce una solución. Alguien conoce otro paquete para guardar documento de excel y que no involucre el uso de Java. -- *Wilmer Contreras Sepulveda* *Grupo de Investigación

Hola buenas noches, estos días he estado buscando pero a falta de que no encontré una solución me atreví a preguntar por este medio. Quisiera saber cual es la capacidad de análisis de R, cual es el tamaño de la base de datos que puede trabajar como máximo. Un ejemplo seria de que capacidad máxima en filas por columnas es capaz de manejar. Gracias. Wilmer Contreras. [[alternative HTML version

Buenos días, estoy indagando un poco a fondo las series de tiempo y quisiera saber que paquete me recomienda acerca de este tema. Muchas Gracias. Wilme Contreras. [[alternative HTML version deleted]]

Hola a todos La cuestión es una tontería, me gustaría recodificar los NA (valores faltantes) por el valor 0 He probado varias cosas del estilo: > hh<-c(2,3,4,NA,4) > replace(hh,which(hh==NA),0)->hh > hh [1] 2 3 4 NA 4 Conocéis alguna forma. Saludos

blockquote, div.yahoo_quoted { margin-left: 0 !important; border-left:1px #715FFA solid !important; padding-left:1ex !important; background-color:white !important; } Mmm, Si te refieres a pasar datos de papel directamente a R en el ordenador... yo los pasaria directamente a un archivo de texto plano, que vendría a llevar el mismo tiempo, y los cargaría en R. No es Bueno tener los datos solo en R

HI, I have a small problem with libvirt / qemu. I have created a guest and when I start it from the command-line the guests starts OK, but when I start the guest through libvirt with "virsh start" I get "Booting from Hard Disk... Boot failed: not a bootable disk No bootable device" This is the command-line I use to start the guest (which works) "cd /var/lib/kvm/Wilmer;

?El considerar las horas, minutos y segundos, depende de lo que quieras hacer. - Puedes incorporarlo en el campo fecha con la función de lubridate: "ymd_hms()". - Pero luego al crear el vector de referencia para encontrar los faltantes tienes que crear un vector secuencia entre la fecha mínima y la máxima. Este vector de referencia no tiene dudas de que es entre el max y

Hola, Quería preguntar si alguien conoce alguna referencia que pueda ayudarme a entender cuál es la mejor forma de lidiar con valores faltantes para aplicar svm en datos de microarrays. Estoy pensando que una buena solución es eliminar la variable en la que exista un valor faltante de la matriz de datos. En el paquete e1070 de R se elimina la muestra que contiene valores faltantes, pero eso para

I'm having a problem reading data to set control totals for a dataframe. I want to adjust a dataframe based on a 2-d table of values, which I get by using : > CurrentX1Sums <- as.matrix(xtabs(~tripid_nu+lineon, data=SurveyData)) > CurrentX2Sums <- apply(CurrentX1Sums, 1, sum) I've created a .csv file with new (target) sums that looks like this: tripid_nu Warner

Hola, Usé "textConnection" para poder utilizar tus propios datos y leerlos con read.table. En tu caso, si tienes los datos en un .csv, simplemente tienes que leerlos con read.table y utilizar la parte que sigue a "library(lubridate)" en el código que compartí ayer: coger la columna de fechas, leerla con "lubridate" y compararla con el vector de referencia. El error

Hello!!! I have a folder (C:/R/) with matrix files, named by number, i.e. 0.mat, 1.mat,...,1250.mat. In this case, they are 5x5 simetric matrices. I would like to compute a property for each matrix and put calculated values into a data frame for posterior ploting and printing. Below there is an example for 7 matrices (0.mat..6.mat) #define data frame L <- data.frame(frame=numeric(7),

Hola, estoy intentando hacer un Tukey post test y no me lo permite. Hice el anova con aov sin problemas, pero al hacer el Tukey, me dice: > TukeyHSD(ANOVAGalMan3,Sample*`Purification-step`,ordered = TRUE)Error in `[.data.frame`(mf, mf.cols[[i]]) : undefined columns selected aclaro que ANOVAGalMan3 es el resultado de anova. la tabla origen tiene la estructura: Sample Purification-step

Por si tienes especial interés en utilizar sqldf: todos <- sqldf( "select distinct a.ID,b.YEAR from dt a , dt b;") suma <- sqldf( "select ID,YEAR,sum(CANTIDAD) as CANTIDAD from dt group by ID,YEAR;") todos <- sqldf( "select a.ID,a.YEAR, CANTIDAD from todos a left join suma b on a.ID = b.ID and a.YEAR = b.YEAR group by a.ID,a.YEAR;") todos$CANTIDAD =

Buenas tardes Les consulto los siguiente, dentro de unos datos hay registros faltantes, estos son NA. Me gustaría poder avisar cuáles son los registros no tomados en cuenta porque son NA. Como no puedo reproducir el error, copio y pego un script R que es la forma que yo razone, la cuál me funciona, y un trozo de la captura de pantalla donde aparece mi error, es decir todo NA. # NA's

COD.EST VARIABLE AÑO DIA ENERO FEBRERO MARZO ABRIL MAYO JUNIO JULIO AGOSTO SEPBRE OCTUBRE NOVBRE DICBRE 1 2501001 PT 1986 1 NaN NaN NaN NaN 2.0 .0 .0 9.0 NaN NaN NaN NaN 2 2501001 PT 1986 2 NaN NaN NaN NaN .0 11.0 19.0 .0 NaN NaN NaN NaN 3 2501001 PT 1986 3 NaN NaN NaN NaN 11.0 3.0 .0 .0 NaN NaN

Estimado Andres Hirigoyen Lo que comenta Carlos Ortega es una buena opción, yo la use, pero me crea una duda, supongamos que compilo de la línea 50 a la 100 porque ahí está la función, luego para aplicarla llamo a la función compilada y el proceso mejora, pero mi duda está en que el código que compile (el original) continúa estando al usuario, y este podría tocarlo y recompilar sin mucho