similar to: Regresión ponderada

Hola compañeros de la lista. Tengo el siguiente set de datos: Repeticiones <- c(rep("RI", 14), rep("RII", 14), rep("RIII", 14)) Tiempo <- rep(c(0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 24, 36, 48, 60, 72, 96, 120), 3) Concentracion_celular <- c(0.4862, 0.5375, 0.4309, 0.4390, 0.4603, 0.4733, 0.3936, 0.9085, 0.5838, 0.5477, 0.6331, 0.8693, 1.0092, 0.6341, 0.5350,

-----BEGIN PGP SIGNED MESSAGE----- Hash: SHA1 Estimada comunidad, tengo el siguiente problema: 1. tengo un data.frame con varias columnas, algunas numericas, otras son variables categoricas 2. necesito hacer un calculo simple sobre este data.frame (un promedio ponderado de los valores de la columna 7), pero solo para las filas que cumplan ciertos criterios 3. en ocasiones ninguna de las filas

Hola amigos, Supongamos que se quiere ejecutar un modelo no lineal con nls. Pensemos en el ejemplo de la ayuda: DNase1 <- subset(DNase, Run == 1) fm1DNase1 <- nls(density ~ SSlogis(log(conc), Asym, xmid, scal), DNase1) summary(fm1DNase1) Aquí se está modelando la densidad óptica de un ensayo relacionada de forma no lineal (logística) con (el logaritmo) de la concentración de una proteína.

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Estimados, tengo el siguiente problema: Tengo que graficar la concentracion de un metabolito en algunas muestras contra la concentracion del solvente con que fue extraido. Las concentraciones varian desde cero (para un control) hasta varios miles de unidades de concentracion (miliMolar). Para que se puedan diferenciar los puntos en el eje X, se ha usado una escala logaritmica. Hasta ahi todo

El problema del módulo es que pierde el signo. En tu caso sale igual porque has invertido el signo del coeficiente en el polinomio (en realidad se me pasó a a mí advertir que el término independiente debe ir con signo negativo): .> polyroot(z=c(0.5,0,0,0,0,1)) [1] 0.7042902+0.5116968i -0.2690149+0.8279428i -0.2690149-0.8279428i [4] 0.7042902-0.5116968i -0.8705506+0.0000000i .> .>

Hola alguien sabe una sentencia simple para calcular la mediana ponderada por una variable? Gracias -- "*El peor analfabeto, es el analfabeto político.* Él no ve, no habla, no participa de los acontecimientos políticos. Él no sabe que el costo de la vida, el precio del pescado, de la harina, del alquiler, del calzado o del remedio dependen de las decisiones políticas. *El analfabeto

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Hola a todos. Ya he escrito sobre esto pero vuelvo a no ser capaz de resolver una cosa Tengo este archivo año   mes      fecha  puerto           barco   origen       arte            2007 enero 2007-01-04 Ribeira  juan        Norte     PAREJA      2007 enero 2007-01-04 Ribeira    luis        -Norte     BETA    2007 enero 2007-01-04 Ribeira  pedro     Norte     PAREJA      2007 enero

De: Dr. José A. Betancourt Bethencourt [mailto:jbetancourt en iscmc.cmw.sld.cu] Enviado el: viernes, 7 de julio de 2017 12:05 Para: 'r-help-es en r-project.org' <r-help-es en r-project.org> Asunto: RV: gráfico dispersión De: Dr. José A. Betancourt Bethencourt [mailto:jbetancourt en iscmc.cmw.sld.cu] Enviado el: viernes, 7 de julio de 2017 12:05 Para: 'r-help-es en

Estimadas y estimados miembros de la comunidad. Junto con saludar, les escribo este mensaje porque estoy interesado en desarrollar un taller de estadística descriptiva con R para estudiantes de secundaria. El objetivo es que a través de un conjunto de datos puedan calcular medidas de tendencia central, dispersión, calcular correlaciones y hacer gráficos. Actualmente, he realizado un taller

Estimados Adjunto en excel el canal endémico de Bortman, se brindan las tasas de cinco aaños anteriores de cualquier enfermedad endémica y no0s alerta si nos alejamos de la media histórica (media geométrica) los intervalos de confianza son con conversión logaritmica. ¿Es posible traducir este excel a R? saludos José -- Este mensaje le ha llegado mediante el servicio de correo electronico que

Buenas tardes, Tengo un gráfico de dispersión y quiero indicar cada punto a qué individuo corresponde. ¿Cómo añado estas etiquetas de datos? El código es: res<-cmdscale(fst,k=2) plot(res[,1],res[,2],lwd=2,xlab="x",ylab="y") abline(h=0,v=0,col="blue") Muchas gracias, Gemma [[alternative HTML version deleted]]

Hola, Estoy haciendo unas gráficas de evolución temporal con el paquete "ggplot" y me he encontrado con una dificultad que no logro resolver. En el eje "x" tengo las fechas y en el "y" la concentración de un parámetro. En el eje x me sale de forma predeterminada intervalos en años (de 2012 a 2016), y unicamente salen 3 etiquetas (una cada 2 años). Necesito

Estimad en s, quería realizar una consulta Dado un data frame llamado aves, como puedo sustiuir las variables area, dist y distm por sus logaritmos en base10 y volver a crear un data frame? Muchas gracias Saludos Susana [[alternative HTML version deleted]]

Hola, estoy haciendo un estudio de la desaceleración de la mortalidad y tengo dudas con la función nls(), adjunto un archivo donde he redactado mi inquietud. saludos cordiales Boris Polanco ------------ próxima parte ------------ Se ha borrado un adjunto en formato HTML... URL: <https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help-es/attachments/20141015/b9761c95/attachment-0001.html> ------------ próxima

Se podrá seguir el taller en la red a través de videoconferencia. Objetivos del Taller: La elaboración de gráficos de calidad y, en su caso, destinados a la publicación requiere una reflexión sobre los métodos, tipos y soluciones que pueden emplearse desde R. En este taller discutiremos los aspectos relacionados con los procedimientos para realizar gráficos de

Hola a todos. ¿Cómo puedo ajustar un modelo de regresión logística en el que la varianza de los errores no son iguales, sino que esta puede ser modelada por otras variables ? ¿Utilizando modelos mixtos o voy desencaminado? Gracias..

Hola a todos; Quisiera saber si la frunción timeVariation cuando los intervalos de confianza se superponen aunque no sea en todo el perido temporal; es correcto decir que: ?No podemos afirmar que los valores medios horarios de concentración de NO de la serie temporal jun-dic 10-13 son distintos de los de la serie temporal jun-dic 14 debido a que los intervalos de confianza al 95% de ambas series

Hola. Tengo un problema con el formato de salida de un objeto "numeric", que los expresa en formato científico o exponencial. > range(total$ImpTotal) [1] 5.66 806907887.10 > Valores <- quantile(total$ImpTotal, c(0, 0.01, 0.02, 0.025, 0.03, 0.05, 0.1, 0.25, 0.5, 0.75, 0.9, 0.95, 0.96, 0.97, 0.975, 0.98, 0.99), na.rm=TRUE) > class(Valores) [1] "numeric" >