similar to: Unir municipios

Fíjate, había visto aggregate del paquete raster, pero lo había excluído porque pensaba que trabajaba sólo con imágenes raster... ¡qué cosas! :) Gracias. Lo miraré. Isidro Hidalgo Arellano Observatorio del Mercado de Trabajo Consejería de Economía, Empresas y Empleo http://www.castillalamancha.es/ -----Mensaje original----- De: R-help-es [mailto:r-help-es-bounces en r-project.org] En nombre de

Hola a todos. Estoy utilizando la función lmer del paquete lme4 para ajustar un modelo mixto. Tengo varias variables en mi data.frame, unas son a nivel individual y otras a nivel de comarcas. Listo algunas. ingre_6 : Ingresos (nivel individual) iscs_a : un indicador sintético resumen de otras variables, calculado mediante componentes principales. sau_com : superficie agraria útil de cada una

Ok, lo pruebo y os digo... Jesús ________________________________ De: Isidro Hidalgo Arellano <ihidalgo en jccm.es> Enviado: lunes, 24 de octubre de 2016 9:46 Para: 'Jesús Para Fernández'; r-help-es en r-project.org Asunto: RE: [R-es] Quitar datos atípicos de una recta Hay un paquete que lo hace, pero no lo he utilizado, así que no sé cómo se porta: "outliers"... Un

Hola a todos. Estoy utilizando R , más concretamente los paquetes maptools y sp, para realizar mapas de España por comunidades y provincias y de Andalucía por provincias y municipios. El caso es que para el mapa de municipios en Andalucía, una vez leído el fichero shp con readShapePoly , si luego por ejemplo , quiero poner todos los polígonos de un color utilizando library(maps)

Otra opción es importar directamente los datos que necesites usando XLConnect (sin llevarlos a CSV). Ese paquete permite hacer cosas muy potentes desde el propio fichero de Excel. https://cran.r-project.org/web/packages/XLConnect/index.html Recomiendo, encarecidamente, la lectura de sus dos vignettes. Un Saludo, -- Miguel Ángel Rodríguez Muíños Dirección Xeral de Saúde Pública Consellería de

Buenas tardes, No consigo abrir librerias con el comando >library("ggplot2") una vez instalados packages en el R-Studio. El programa me reporta lo siguiente: Error: package or namespace load failed for ?ggplot2? in get(Info[i, 1], envir = env): no fue posible abrir el archivo 'C:/Users/David Menchén/Documents/R/win-library/4.0/rlang/R/rlang.rdb': No such file or

Una duda, si fuese a leer 3 archivos csv que se llamar archivo 1, archivo 2 y archivo 3 también se podría usar? gracias ________________________________ De: Isidro Hidalgo Arellano <ihidalgo en jccm.es> Enviado: lunes, 26 de septiembre de 2016 07:48 a.m. Para: 'Rafael Saturno'; 'R' Asunto: RE: [R-es] Variable Progresiva Lo que quieres hacer se hace con la función

Hi all, I have no idea if this question is to easy to be answered, but I?m starting with R. So, here we go. I have a large dataset with a lot of steps a judicial case. A sample is attached. I?d like to do a cluster analysis to try to understand with one is the most usual path followed by this legal cases. After that, I?d like to plot a cluster tree. In the attached sample, the column: -

Queridos colegas: ?Qu? funci?n tengo que utilizar para, en la interfaz de usuario de un Shiny, una vez seleccionada una provincia de una lista, elegir un municipio de otra lista (filtrados los de la provincia elegida)? ?C?mo se puede hacer ese filtro? Seguro que es una chorrada, pero no doy con ello... estoy medio aterrizando en Shiny... Mil gracias Isidro Hidalgo Arellano Observatorio del

Hola a todos, Soy nueva usando R y tengo unos problema en procesado de datos que quiero hacer en R. Tengo un fichero de datos en formato texto separado con ; (punto y coma). Este fichero contiene las columnas: Poblacion;Sexo;Nota; EdadP, EdadM Tengo 2 problemas que no se como tratar. 1.- Problema La columna *Poblacion* debo tenerla siempre con la primera letra en mayúsculas y tengo

Isidro: La segunda lista se tiene que generar en el server con el filtro que quieras: - En UI, creas un elemento uiOutput, por ejemplo con id = id1 - Tendrás la lista de provincias en otro input, por ejemplo con id = id0 - En Server, lo renderizas con output$id1 <- renderUI() - Este renderUI devuelve la lista de municipios ya filtrada, usando el filtro de input$id0 Aquí lo explica Hadley

Buenas, Puse los modelos lo mas simplificados, para centrar el tiro en el tema que me preocupa. Es una pena no poder hablar cara a cara, porque por email puedo sonar algo borde, pero no es así, al contrario estoy enormemente agradecido por tu ayuda, pero le veo un problema. Me dices que use un list para ir guardando el modelo, pero tal y como he propuesto en el bucle for, el modelo se crea 10

Una vez que tienes la técnica y los parámetros óptimos resultantes de la validación cruzada, ya tienes el modelo que necesitas, NO tienes que hacer nada más. Si vuelves a modelar con todos los datos todo el trabajo de validación que has hecho lo envías a hacer gárgaras. Estarías construyendo un modelo con sobreajuste. Para quedarte tranquilo, haz la prueba, coge el modelo resultante de la

Hola, Eso es justamente lo que hace "caret" de una manera muy sencilla y sin que tú te tengas que preocupar de quedarte con el mejor bucket (del CV) o con la mejor combinación en tu "grid search". Te recomiendo que uses "caret" para esto.... Puedes incluso evaluar los dos algoritmos "RF" y "svm" a la vez y conocer realmente el nivel de precisión

Hi, I've cross posted with r-sig-debian since they may be an issue for linux (never had this problem on my windows machine...) I recently made the switch to Ubuntu 10.04 (lucid), and found that unionSpatialPolygons() gives me the following error when trying to combine polygons within a shapefile: # Read in shapefile and merge polygons foo <- readShapePoly("foo.shp",

El algoritmo en sí no, pero si quieres ajustar los parámetros (número de árboles, tamaño del nodo, etc.) hay que hacerlo. En la práctica te puedo asegurar que hay diferencia entre usar 500 árboles o 100, igual que el tamaño del nodo que cojas; afinar los parámetros puede suponer ajustar bastante los resultados. Un saludo Isidro Hidalgo Arellano Observatorio del Mercado de Trabajo

No, llega un momento en el que más árboles no te supone mejoría, e incluso funciona peor. Que funcione peor lo atribuyo al ruido, porque en teoría no tiene mucho sentido, la verdad... Pero no he probado a coger más árboles de los "necesarios". Lo probaré… Un saludo De: Jesús Para Fernández [mailto:j.para.fernandez en hotmail.com] Enviado el: viernes, 02 de junio de 2017 14:54

?Hola, Puedes ver aquí un ejemplo de cómo comparar varios modelos usando "caret". https://stackoverflow.com/questions/14800021/statistics-of-prediction-for-multiple-models-with-caret O mejor en el propio manual de "caret", en esta sección: https://topepo.github.io/caret/model-training-and-tuning.html#exploring-and-comparing-resampling-distributions Y como recomendación te

Es que es justo ahi donde no se como hacerlo. Es decir, dentro del bucle for hago las comprobaciones train test, y me da que de media el mejor es randomForest, pero claro, no me estoy quedando con el modelo, ya que no se va guardando....Entonces es cuando no se como seguir para quedarme con ese modelo.... ________________________________ De: Isidro Hidalgo Arellano <ihidalgo en

Si nos dices el tipo de problema que estás intentando solucionar y el tamaño del dataset podemos recomendarte algo más. En tu pseudo-código mezclas algoritmos supervisados y no-supervisados. Además de ranger, daría alguna oportunidad a "gbm" o como no a "xgboost". Y éstos los probaría dentro de H2O. Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El 4 de junio de 2017,