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Hola. Tengo un script con la siguiente estructura. #!/usr/bin/env Rscript args = commandArgs(trailingOnly=TRUE) source("carga-datos.R") source("modelo.R") y quiero llamar a mi script desde consola con Rscript --vanilla miscript.R datos1.csv De forma que se guarde como argumento el nombre del fichero que quiero cargar y se pase a al script carga-datos.R. El problema es

Gracias...sí pero creo que no me has entendido...El código tampoco es el que necesito. Necesito todas las observaciones de Datos, excepto aquellas para las que se cumpla conjuntamente que evollucionsi=0 y evolucionno>0. El Lun, 23 de Octubre de 2017, 3:46, Freddy Omar López Quintero escribió: > > > >> El 22-10-2017, a las 22:41, miriam.alzate en unavarra.es escribió: >>

Dear list, I have 2 data sets such as: > head(calib20090730b) color XR XG XB L1_1 L1_2 L1_3 1 1 87 55 62 116 124.0 100 2 2 164 125 134 204 203.0 153 3 3 118 64 98 157 101.0 139 4 4 65 72 72 102 111.0 135 5 5 142 95 112 176 161.5 133 6 6 89 113 112 125 128.0 195 > head(refpanel) color B G R NIR1 NIR2 1 1 0.07 0.10 0.17

Hola, Hola a todos, Os escribo porque no consigo finalizar el script necesario para realizar lo que a continuación planteo. Partiendo de un data frame (2 millones de casos), tengo: > datos2 ID FECHA YEAR CANTIDAD 1 100 2005-08-02 2005 1 2 100 2005-10-19 2005 2 3 100 2007-02-09 2007 1 4 100 2007-10-25 2007 1 5 100 2007-10-29 2007 1 6 120 2006-05-11

Estimados tengo 1 lista de valores aleatorios misma que necesito reordenar de acuerdo a determinadas condiciones. Ej: sea la siguiente lista (la primera fila hace referencia a la posición del valor de lista 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 1 7 3 4 8 6 1 4 5 2 3 4 10 15 5 necesito que me tome los valores que son mayores 3 y menores a 8, pero unicamente considerando los valores hasta la

Buenas noches a todos las personas del foro, Me dirijo a vosotros con la siguiente cuestión: ¿Cómo es posible obtener, para cada individuo (identificado con la variable ID) de un data frame, la CANTIDAD ACUMULADA hasta una determinada fecha (día, mes y año), que es diferente para cada individuo y que se denota por la variable ENTRADA? Ejemplo: require(data.table) datos2 <-

Hola a todos, Escribo para preguntarles sobre cómo programar algo, que estoy segura es algo bastante sencillo para muchos de Uds que tienen amplia experiencia programando. Lo describo a continuación. Tengo una base de datos (file = datos) de especies (de plantas) en donde cada fila es un individuo de una especie con ciertos atributos (alrededor de 1500 filas = individuos). Quería anexar en esta

Llego tarde al hilo, pero creo que se llega rápidamente al resultado con la complicidad del paquete "reshape2". Si DT es el data.table que escojo Francisco como ejemplo: > DT ID YEAR CANTIDAD 1: 100 2005 1 2: 100 2005 2 3: 100 2007 1 4: 100 2007 1 5: 100 2007 1 6: 120 2006 1 7: 120 2006 5 8: 120 2006 1 9: 120 2007 3

Hola, Vaya, en el código que he enviado, cusum no se incrementaba.. Y has indicado que se introduce un año más, con el mismo ID que el anterior y con la misma cantidad acumulada. Pero si el siguiente año es del mismo ID, acumula el valor de la cantidad que hemos introducido en esa fila... Con el siguiente código se resuelve este error y además ya está preparado para contemplar cualquier tipo de

Gracias a todos Isidro, para esa solucion que planteas voy a complementarla con las fucniones de lubridate interval y %within%. Un saludo Jesús ________________________________ De: Isidro Hidalgo Arellano <ihidalgo en jccm.es> Enviado: lunes, 6 de noviembre de 2017 13:06 Para: 'Jesús Para Fernández'; r-help-es en r-project.org Asunto: RE: [R-es] Añadir filas hasta que se acabe un

En primer lugar, muchas gracias a Carlos J. Gil Bellosta, tanto por la rapidez como por la precisión de su respuesta. El código que planteas es exactamente lo que preguntaba. La única duda que me queda es si el data.table final que queda, sólo puede recoger cantidades totales que no sean nulas. A modo de ejemplo, supongamos que los datos contuvieran, para el sijeto ID=100, una variable

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Hola a todos: Estoy intentado realizar un modelo senoidal de unos datos de radiación solar con el fin de afrontar el relleno de la serie y aplicar la prueba de Thom para verificar su homogeneidad [0]. De momento me encuentro con los siguientes problemas: 1- ¿Existe la prueba de Thom en R? ¿O debo crearme mi propia función? 2- Para la realización del modelo senoidal estoy siguiendo los pasos

Hola a todos. Ya he escrito sobre esto pero vuelvo a no ser capaz de resolver una cosa Tengo este archivo año   mes      fecha  puerto           barco   origen       arte            2007 enero 2007-01-04 Ribeira  juan        Norte     PAREJA      2007 enero 2007-01-04 Ribeira    luis        -Norte     BETA    2007 enero 2007-01-04 Ribeira  pedro     Norte     PAREJA      2007 enero

Buenas noches a todos, Estoy empezando con la programación en R y tengo un inconveniente que estoy seguro ustedes lo resolverán muy fácil. Tengo un data frame y quiero calcular un nuevo campo dentro del mismo frame que se llama "wryB03", con dos variables que se llaman "nEstCoordTMin" y "nEstCoordTMax", quiero crear una variable nueva "nCoor3.1" de

Dear R-users I've got the next problem: I've got this *function*: fitcond=function(x,densfun,pcorte,start,...){ myfn <- function(parm,x,pcorte,...) -sum(log(dens(parm,x,pcorte,...))) Call <- match.call(expand.dots = TRUE) if (missing(start)) start <- NULL dots <- names(list(...)) dots <- dots[!is.element(dots, c("upper",

DeaR useRs: Excuses for my english. I am trying to read a file with my dats and the format is a number, 3 spaces, other number, etc... When I use: a<-read.table(file="c:/datos2.dat",sep="") R sais: Error in scan(file = file, what = what, sep = sep, quote = quote, dec = dec, : line 3 did not have 34 elements And I see my dats and in line 3 the first number is an

Estimados En este modelo no puedo hacer el plot(svmfit,df11 ) #AQUI NO TRABAJA Le adjunto Excel library(readxl) df11 attach(df11) df11$fallecido=factor(df11$fallecido) # Selección de una submuestra del 70% de los datos set.seed(101) tamano.total <- nrow(df11) tamano.entreno <- round(tamano.total*0.7) datos.indices <- sample(1:tamano.total , size=tamano.entreno) datos.entreno <-