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Hola Eric. Muchas gracias por tu respuesta. Intenté hacer lo mismo sobre una variable agregada a datos, de modo: datos$p_Valores <- datos[, Valores/sum(Valores), by=MesAño] pero no funciona, porque pega un data.table en una única variable: In `[<-.data.table`(x, j = name, value = value) : Supplied 2 items to be assigned to 5849 items of column 'pValores' (recycled leaving remainder

I''ve run into an interesting issue. When setting up a table with data from a file (I''m doing this in a block). I find that I can''t create separate entries manually after the import. It complains about a duplicate primary key. I''ve tried Schedule.id += 1 but id= either isn''t defined or accessible in the class Here is my code:

I'm designing a set of plots intended for a general audience; here's the code for one of them, using the latest version of ggplot: plot.enr.all <- ggplot(data=df1, aes(x=HS_GRAD_YEAR, y=Percentage, group=Enrolled_by, color=Enrolled_by, shape=Enrolled_by, fill=Enrolled_by)) + geom_line() + geom_point(size=3.5) + scale_y_continuous(breaks=seq(0, 100, 10),

Muchas gracias. Me puede recomendar algún libro donde poder empezar. Gracias El 18/06/2017 9:46 p. m., <javier.ruben.marcuzzi en gmail.com> escribió: > > > Estimado Antonio Rodriguez Andres > > > > Usted dice que está en sus inicios con R, y desea realizar un gráfico. > Esto no es problema, el inconveniente es que está mezclando librerías, es > lógico, se puede

I have the following problem. I run samba on a HP-UX 11 system (L1000). 1)I have a file on UNIX on /shdir/prova3/silvana.txt with the following content: AAAAAAAAA. 2) I delete and recreate the file with the following instructions: rm /shdir/prova3/silvana.txt echo BBBBBBBBBB > shdir/prova3/silvana.txt 3) I try to see the file on a Windows98 client but I see the old versione of the file: I

Hello there, I spent all day yesterday trying to get a small data set from Splus into R, no luck! Both, Splus and R, are run on a 64-bit RedHat Linux machine, the versions of the softwares are 64-bit and are as what follows: Splus: TIBCO Software Inc. Confidential Information Copyright (c) 1988-2008 TIBCO Software Inc. ALL RIGHTS RESERVED. TIBCO Spotfire S+ Version 8.1.1 for Linux 2.6.9-34.EL,

Dear R users, I have problem with extracting coefficients from a object. Here, X (predictor)and Y (response) are two matrix , I am regressing X ( dimensions 10 x 20) on each of columns of Y[,1] (10 x 1) and want to store the coefficient values. I have performed a Elastic Net regression and I want to store the coeffcients in each iteration. I got an error message . I do not

Hola a todos: quiero consultarles para estar seguro de que estoy entendiendo bien el funcionamiento de la función smoothSpline() del paquete 'timeSeries'. Tengo una serie temporal con datos mensuales a la cual quiero suavizar usando splines para, por ejemplo, comparar con otras series temporales. Por lo que estuve viendo, me conviene usar la función smoothSpline() que se basa en

Gracias. Alguna idea de que usar para calcular los porcentajes y almacenarlos. Se puede usar flat table? El 18/06/2017 4:50 p. m., "Carlos J. Gil Bellosta" <cgb en datanalytics.com> escribió: > Los porcentajes que obtienes con tu código son sobre todas las facetas, no > país a país. > > Calcula los porcentajes previamente a por país y representa esa columna en >

Estimados Soy un nuevo usario de R, y estoy usando como base de datos el European Social Survey, que tiene datos de 40,000 individuos, y alrededor de 23 países europeos. Lo que he seleccionado es la útima ola, el round 7, para el año 2014. He leido los datos, desde SPSS y aquí tienen la base de datos y que tipo de objetos se han generado, y tambíen la distribución por pais de la muestra. No he

#Simple table con frecuencias absolutas y crear relativas count =table(ess$stflife) percent = 100* (count)/sum(count) Carlos he creado a esto a nivel general en vez de usar prop.table. Según lo que dices o entiendo, debo de usar la función ddply para hacerlo a nivel de todos los paises, y entiendo que ddply (, c(""), debo de indicar los paises? Saludos 2017-06-18 17:37 GMT-05:00

Creo que esto me da para DK, y luego veré como aplicar el barplot ess %>% filter(cntry %in% c("DK")) %>% count (stflife) %>% mutate (freq = (n /sum(n)*100))%>% print 2017-06-18 19:01 GMT-05:00 Antonio Rodriguez Andres < antoniorodriguezandres70 en gmail.com>: > He conseguido el total para un país, pero no me deja usar percent = > count() /sum(count),

Buenos días quiero definir situación_2 <-tapply(ICE_3$FACTOR_CORR, list(X.1.1Eneltrimestrequeestáacabando=ICE_3$X.1.1Eneltrimestrequeestáacabando, CNAE_1=ICE_3$CNAE_1), f) donde f sea el porcentaje por filas (y/o el porcentaje por columnas) y las funciones rowPercent y colPercent me dan el siguiente error Error en tapply(ICE_3$FACTOR_CORR, list(X.1.1Eneltrimestrequeestáacabando =

Estimados apañeRos: La duda o propuesta que os voy a plantear es a la vez metodológica y relacionada con R. Me encuentro trabajando con tres variables que son el resultado de un computo de porcentajes. Me explico, se toma una muestra de n casos (unos 6.500 aprox) pertenecientes a i individuos (unos 230 aprox) en la que se comprueba si un determinado evento ha ocurrido o no, anotándose 1 en

Muy buenas; mi primera consulta. Utilizo rpart (con as.party) y evtree, para obtener árboles de clasificación. Los represento en una windows() aparte, pero cuando el árbol es un poco grande, las hojas quedan muy estrechas y no se ven los porcentajes. ¿Sabéis como hacer que todo el árbol sea más pequeño para que las hojas no queden como simples líneas? Gracias -- Dr Manuel Mendoza

Hola Isidro: También había sopesado esa posibilidad pero por una parte me parecía "complicar" el proceso y por otra tengo mis dudas acerca de que en que el análisis cluster pueda prescindir de la hipótesis de Normalidad en las dos variables "raras" que tengo. De cualquier forma muchas gracias por tu idea. Un saludo {In Archive} RE: [R-es] Clasificacion de

En cualquier caso, para nada necesitas normalidad en las variables. De las distribuciones que presentas, y abundando en lo que te indica Olivier, ¿sería interesante considerar sólo 2 grupos (?normal? y ?enhorabuena?) en las variables 2 y 3? Todo esto sin saber de lo que estamos tratando, claro? XD Un saludo, Isidro De: Olivier Nuñez [mailto:onunez en unex.es] Enviado el: martes, 30 de

Pues este es el culpable... como soy nuevo en esto, disculpad si las estrategias de creación de datframes, etc. son poco ortodoxas. Y por cierto... esto del slicing con R es un poco... duro library(RPostgreSQL) library(reshape) #CARGA DE DATOS conn<-dbConnect("PostgreSQL",dbname="OFIDAT",user="antares") #consulta<-dbSendQuery(conn,"select

Hola! Tengo que hacer una curva ROC com unos datos que obtuve de hacer una macro de excel y aplicar unas reglas, y basicamente tengo que a partir de la variacion del tiempo y la velocidad del barco obtengo diferentes porcentajes de true positives (TP) y false positives (FP) y con eso deberia de construir una curva ROC. Dada mi ignorância en este tema, no se muy bien por donde empezar , estuve

Buenas, tengo la siguiente inquietud. Tengo un data frame con los microdatos de la ECH de mi pais. He realizado un cuadro sin problemas en excel pero me gustaria una rutina de R para poder generar la tabla. El data.frame se llama ECH2009. Cuenta con las siguientes variables para este caso: idhogar region estrato integranteshogar expansor ingpercapsvl Computador TvAbonado Internet 1 capital 1 2