similar to: ¿Qué hace as.numeric()?

Tranquilo que no te han hackeado tu "R"... Simplemente que al importar tu CSV, no has indicado que los decimales son las ",". Y ese campo lo importa como un character (un string). Y cuando lo conviertes a numeric, el resultado es un tanto impredecible. Si utilizas read.table para importar, simplemente incluye el parámetro "dec" de esta forma "read.table(..... ,

En general lo que yo uso en esos casos es as.numeric(as.character(X)) No se los términos correctos pero los factores aunque se muestren con los nombres de las diferentes clases, internamente son clases separadas que se nombran como enteros por ejemplo del 1 al n de clases. Cuando usas directamente as.nuemric sobre un factor, este toma los numeros de las clases y no el valor de clase. Fijate en

Muchas gracias, Fernando y Javier. > pami$PP <- as.numeric(as.character(pami$PP)) Warning message: NAs introduced by coercion Y entonces los datos que antes convertía en labels(pami$PP) (v.g. 753,2256 a 61343 o 62,7688 ? a 17390, que me pa eran enteros del 1 al n de clases como decía Fernando), los convertía en NA.- Luego de probar también con read.table, pasé a: > pami <-

Hola Mauricio, Para hacer alguna prueba más, yo lo único que echo de menos es que nos pudieras dar un "ejemplo reproducible" y para esto no hay nada mejor que nos pases una parte representativa del conjunto de datos. Además de lo ya expuesto, se pueden utilizar otras alternativas de lectura del fichero a la de "read.table()", por ejemplo la que ofrece "fread()" del

De aqui: http://resultadosgenerales2015.interior.es/congreso/#/ES201512-CON-ES/ES o en json: http://resultadosgenerales2015.interior.es/#/herramienta-analisis?siteLanguage=es_ES dentro del linux estan los archivos El 28 de diciembre de 2015, 16:30, Javier Marcuzzi < javier.ruben.marcuzzi en gmail.com> escribió: > Estimado Ivan Aguilar > > Desconozco desde donde toma los datos,

Hola. Estoy intentando crear una función pero no logro que termine de cerrar y mi manejo no permite que el google me ayude... n.reg.dep <- function(x, y) { etiqueta <- str_replace(nombres[Variable == y, Descripcion], "[ ]", "") tabla <- datos[, .N, by = .(etiqueta = A3a)] # tabla <- tabla[, Porc := round(N/sum(N)*100,1)] # % tabla[, PorcAc :=

Estoy en 3.3.0 y "sqldf" lo instala sin problemas... El 23 de junio de 2016, 1:23, Mauricio Monsalvo <m.monsalvo en gmail.com> escribió: > Malas nuevas para mi: > package ?sqldb? is not available (for R version 3.3.0) > ¿Puedo hacer algo más que esperar? No me voy a "bajar" de versión de R. > > El 22 de junio de 2016, 20:02, Mauricio Monsalvo

Muchas gracias, Carlos. Sobre todo por el sqldf, que seguro me ahorre mucho tiempo. La opción que se plante de primero d <- table(tips$day) y luego dim(d) me parece menos eficiente y cómo que directamente sqldf("select count(distinct day) from tips"), pero supongo que esos son gustos! También son "cómodas" las líneas: aggregate(subjectid ~ cond, data = dat, FUN = function(x)

Tenía la versión data.table 1.9.6.- Actualicé a la data.table 1.10.0 y funcionó tal cual lo indicás. Muchas gracias. ?Para eliminar las " adicionales estoy usando: library(stringr) library(plyr) datos$d_nomenclador <- str_replace(datos$d_nomenclador, pattern='\\","', replacement="") datos$nomenclador_descripcion<- str_replace(datos$nomenclador_descripcion,

Gracias, Javier. Está muy bueno el post, pero en efecto refiere a legend y no a los names.arg Adjunto un archivo para poder correr el gráfico. Creo que eso ayuda a precisar el problema. Las etiquetas que aparecen al costado izquierdo de las barras son las que quiere pintar de negro y azul. También va a necesitar este objeto para que la sintaxis corra sin errores: library(RColorBrewer) #Para

No le gustó: Error in fread("datos.csv", sep = "|", header = TRUE, quote = "") : unused argument (quote = "") El 18 de enero de 2017, 20:35, Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es> escribió: > Hola, > > Prueba con esto: > > fread("datos.csv", sep = "|", header = TRUE, quote="") > > Con el

Hola. Tengo una duda con esta sintaxis. Tengo una variable con formato Date que por algún motivo (el data.table viene de una consulta con PostgreSQL): datos <- prov[, pprid, pprfecbaja] str(datos) Cuando intento quitar las fechas de bajas inválidas (0001-01-01) y convertirlas a NA, la variable resultante "pierde" su condición de Date. Probé con distintas formas, siempre con el mismo

Hola. Comencé teniendo problemas con el Encoding del RStudio que creo haber superado (a mano, infelizmente) pero ahora, de la nada, sin que haya ejecutado ninguna línea de código con error, la consola tira: Contacting Delphi...the oracle is unavailable. We apologize for any inconvenience. Una y otra vez. Busqué algo de ayuda pero encuentro poco y no me es útil. No comprendo qué sucede. Tampoco

Hola. Tengo un set de datos importados desde SPSS (que usa etiquetas).- Mayormente, no tengo problemas, pero en una variable puntual veo que las etiquetas de las variables "están" pero la clase del vector no me cierra y los resultados no los usan. Trato de mostrarlo: > na.omit(datos[, .(FORM, Region, Dependencia = B2a, Criterios = D4_Otros.1)]) FORM Region Dependencia Criterios

Hola a todos. ¿Es posible filtrar casos en data.table por más de una categoría al mismo tiempo? Algo así como un IN o similar, dónde IN puede entenderse como "existe en": datos[Provincia IN c("CATAMARCA", "CHACO", "CORRIENTES"), FORM] O sea: una forma abreviada de hacer:

Estimados amigos, Tengo el siguiente set de datos: caps <- datos[datos$NombreDepartamento=="LANUS", c("CAPS", "personas", "PersonasRCVG", "Con12Meses")] caps$prevalencia <- round(caps$PersonasRCVG/caps$personas*100,1) caps CAPS personas PersonasRCVG Con12Meses prevalencia 2345 2345 1347 132 211 9.8 2363

Estimados. Encuentro el siguiente error pero no logro darme cuenta de cómo se resuelve o dónde está el inconveniente (el dir está ok): > library(gdata)> redes <- read.xls("Base_EncuentrosRedes.xls", sheet = "CAPS")Error en findPerl(verbose = verbose) : perl executable not found. Use perl= argument to specify the correct path.Error en file.exists(tfn) : argumento

Hola. Sabiendo que la primera respuesta sería "evitar el paso por Qlikview y usar directamente el R" y siendo que esto no es posible en esta situación particular que enfrento, consulto: ¿Conocen un paquete que me permita acceder al contenido (conectar) o directamente levantar con R archivos en formato .qvd o, en general, acceder a la BD nativa que crea el Qlikview como en el caso SQL con

Hola Tengo Ubuntu 10.04 y R version 2.10.1 (2009-12-14) en RStudio y necesito usar el paquete fields, pero pero > install.packages(''fields'') Warning in install.packages : argument ''lib'' is missing: using ''/home/mauricio/R/x86_64-pc-linux-gnu-library/2.10'' Warning in install.packages : package ‘fields’ is not available ¿Es un problema

Hola. Tengo un archivo que viene separado por "|" y a su vez con (casi) todos los campos entre comillas ("..."), incluso los valores numéricos. Adjunto algunos datos de prueba. El error que da es que no encuentra 14 elementos en las filas (son 15 variables). Probé algunas variantes y traté de orientarme por la ayuda y Stack (