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Buenas tardes, Tengo un data frame denominado “trabajadores”, que cubre desde el 1 de enero de 1997 hasta el 30 junio de 1999, con 3 columnas: Identificador (ID), la fecha de entrada en la empresa (ENT) y la fecha de salida (SAL). Deseo localizar aquellos trabajadores que, durante dicho periodo, NO han llegado a pasar un 31 de diciembre y un 1 de enero seguidos (cambio de año) como asalariados

Estimados amigos Estoy dibujando las funciones acf y pacf de una variable de una serie "zoo": > ls.str(pat="T0.5") T0.5 : 'zoo' series from 2017-11-08 23:00:00 to 2017-11-15 06:59:00   Data: num [1:9120, 1:3] 55 49.8 51 50.1 36.5 ...   Index:  POSIXct[1:9120], format: "2017-11-08 23:00:00" "2017-11-08 23:01:00" "2017-11-08

Reunión de usuarios Barcelona --- El próximo 9 de octubre a las 19h retomamos las sesiones del grupo de usuarios de Barcelona, [http://rugbcn.wordpress.com/|RugBcn]. La reunión será en la empresa aceleradora de startups, [http://itnig.net/|itnig] (Calle Álaba 61, 5-2, Barcelona) y para la discusión final, Moritz nos invita a unas cervezas. Las charlas serán: Juan Galeano: ?Visualizando datos:

Hi, I am trying plot a grafic but generates an error: Erro em plot.default(xlim, ylim, type = "n", ann = FALSE, axes = FALSE, : argumento formal "type" corresponde a múltiplos argumentos especificados DATA: 44 40 39 38 0 7 7 1030 57 37 5146 40 41 4737 34 36 2636 28 33 3738 26 28 2742 38 36 3636 27 22 2853 43 33 40 plot(dados[1],type="o",pch=21,

Hola a todos! perdón por molestarlos nuevamente con los contrastes, pero estoy trantando de entender que es lo que está haciendo R y de donde vienen los valores que informa pero  no lo logro. Creí haberlo entendido pero a la hora de usar mis datos los resultados no dan como deberían. Tengo dos variables explicativas que son factores con 3 niveles cada uno. Esta es la tabla de medias de la

Hola:   Tengo una lista de 2 elementos, cada uno de los cuales contiene información relativa a un sujeto (Pablo y Carlos).   lSujetos <- list() lSujetos[[1]] <- list(nomfich="Pablo", colTime=5, colVars=c(6,7,8)) lSujetos[[2]] <- list(nomfich="Carlos", colTime=5, colVars=c(6,7,8)) A continuación, leo las series temporales correspondientes a cada individuo. En este caso

Hola, qué tal? Reenvío mi pregunta, por si no llegó... Gracias. Un saludo. --- El jue, 8/3/12, Ana Pérez V. <anapv78@yahoo.es> escribió: De: Ana Pérez V. <anapv78@yahoo.es> Asunto: Re: [R-es] Buscando la solución más eficiente para generar resultados a partir de un list Para: "Carlos J. Gil Bellosta" <cgb@datanalytics.com> CC: "r-help-es@r-project.org"

El 24/01/16 a las 16:29, Fernando Sánchez Lasheras escribió: > Hola José, > > Efectivamente le mensaje me lo enviaste a mí, pero yo al contestar lo mandé > a la lista. > > Los grupos son tratamientos distintos. Es decir, se estudia a una serie de > personas a las que se les aplican tres tratamientos distintos (A, B y C) > durante el mismo tiempo y vemos el número de eventos

He tratado de usar la opcion demo() en R studio: > require("AER") Loading required package: AER Loading required package: Formula Loading required package: lmtest Loading required package: zoo Attaching package: ''zoo'' The following object(s) are masked from ''package:base'': as.Date, as.Date.numeric Loading required package: sandwich Loading

Buenos días Al leer el fichero esudbp.csv personas <-read.table("esudb11p.csv", header=TRUE, sep=",") Me da el siguiente error: Mensajes de aviso perdidos In scan(file, what, nmax, sep, dec, quote, skip, nlines, na.strings, : número de items leídos no es múltiplo del número de columnas No entiendo por qué no puede leer este cuarto fichero, si es igual que

Buenas tengo una matriz de contingencia de 5x4 donde en la última fila y última columna tengo las frecuencias marginales, en función de estas quiero sacar las esperadas, pero cuando hago por ejemplo el producto,, Esperadas<-Estrategia["Suma",]*Estrategia[,"Suma_e"] E1 E2 E3 E4 Suma 5550 14160 52650 89600 20720 Warning message: In Estrategia["Suma", ]

Hola a todos; Quisiera saber si la frunción timeVariation cuando los intervalos de confianza se superponen aunque no sea en todo el perido temporal; es correcto decir que: ?No podemos afirmar que los valores medios horarios de concentración de NO de la serie temporal jun-dic 10-13 son distintos de los de la serie temporal jun-dic 14 debido a que los intervalos de confianza al 95% de ambas series

Hola Estimdos, Quería consultar por si alguien sabe que puede estar pasando con la aplicación de un filtro. Arroja el siguiente mensaje: *Mensajes de aviso perdidos In TransAcProv$idDepartamento == filtro2 : longitud de objeto mayor no es múltiplo de la longitud de uno menor* Este es el filtro: *filtro2 <- c (450, 30 , 449, 862 , 452)* Y se aplica sobre este data frame: *TransAcDepto

Saludos colegas. Estoy utilizando el entorno rattle para probar algunas tareas de minería de datos sobre un dataset. Sucede que desde hace unos días cuando intento utilizar rattle me lanza el siguiente error: *> rattle() Error en ret[i, ] <- c(pkgs[i], lib, desc) : número de items para para sustituir no es un múltiplo de la longitud del reemplazo* Llevo algún tiempo intentando

Buenas a todos, Lo primero agradecer todas las respuesta sque tuve en el tema de Bootstrap dataframe, que por estar de baja no he podido agradecer. De aquel tema salió una sugerencia que me parece muy interesante y que a dia de hoy no soy capaz de hacer de una manera optima. Lo que quiero hacer es coger un dia al azar de todo el periodo, y a partuir de ese dia, coger por ejemplo los 20 dias

Colegas: Tengo una pregunta rara, y ofrezco mis disculpas si es una tonteria. Estoy tratando de hacer unos graficos con datos recolectados cada 24 horas, con varias replicas por cada periodo de tiempo. La mejor representacion que he encontrado es hacer boxplots haciendo el tiempo una variable categorica. Sin embargo, me gustaria tener una linea de regresion, o ajuste usando splines o LOESS a

Tengo dos dataframe que corresponden a los valores horarios de los contaminantes y el otro a los valores horarios de las variables meteorológicas para el mismo periodo de tiempo. La variable temporal date en ambos dataframe tiene el formato dmy_hms. Los dataframe tienen diferente número de filas. dataframe contaminantes contiene 175247 filas y el dataframe meteorología 175321. Quiero saber

Hola. Llevo poco tiempo con R y estoy atascado en un problemilla, a ver si podéis ayudarme. Estoy trabajando con una base de datos sobre personalidad en diferentes especies de aves. Esta base tiene datos de más de 7000 individuos y me gustaría crear un bucle mediante el cual realizar un test de Kruskal Wallis por cada especie (quiero ver si los comportamientos son consistentes dentro de cada

Hola a todos, Estoy teniendo problemas para cambiar el nombre de los factores. Mi matriz original es de la siguiente forma: > alfa local mes amb Fase sp1 sp2 sp3 sp4 L1-P1-C Ago.10 Lentico LFP 22.111664 0 0 0 L3-P3-M Ago.10 Lentico LFP 22.111664 5.527916 5.527916 0 P-1-C Ago.10 Lotico LFP 11.055832 0 0 0 P-3-M Ago.10 Lotico LFP 55.27916 5.527916 11.055832 0

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