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Hola, Al intentar instalar un paquete de R creado por mí, me da el siguiente problema. Utilizando rstudio en local me funciona, pero al intentar instalarlo en rstudio-server es cuando me da este error. He probado cosillas que he leído en internet, pero no han funcionado. ¿Alguna idea? * installing *source* package ?mipaquete? ...** RError in parse(outFile) : invalid multibyte character in parser

Buenos días, Os cuento: Cargo la librería "Forecast" y ejecuto su función Arima(...) sobre una serie temporal: mimodelo <- Arima(miST$miserie, ...); Ahora si ejecuto las siguientes sentencias, voy obteniendo los resultados contenidos en "mimodelo", pero algunos de ellos no sé lo que son: mimodelo[[1]] obtengo los coeficientes del modelo ARIMA mimodelo[[2]] obtengo el

Hola! Estoy empezando con R y tengo que analizar una base de datos sobre COVID. Una de las columnas recoge si los casos son de hombres o de mujeres y no sé cómo transformarlo en una columna que solo sume los casos totales, independientemente de si son hombres o mujeres (pero sí me interesa diferenciarlos por día y municipio, como ya aparecen). Adjunto pantallazo para hacer más comprensible mi

Bueno, una pequeña vuelta de tuerca más usando ggplot.. Aunque no quedó tan limpio como el de Carlos (gran resolucion) tambien te sirve. Un saludo library(ggplot2) dec.df <- mat[mat$sol=="dec",] lim.df <- mat[mat$sol=="lim",] dol.df <- mat[mat$sol=="dol",] dec.dr<-qplot(dia,V5,sol,data=dec.df,color=con2,geom=c("line"),facets=.~sol) lim.dr

Buenas tardes a todos, Quisiera crear una variable de acuerdo a ciertas condiciones. Me gustaria llegar de "datain" a "dataout". ## entrada datain <- structure(list(REF = c("999", "999", "999", "1099", "731", "731", "731", "731", "1442", "1442", "1442",

Hola Neo, esto es lo mejor que me ha salido. A ver si por lo menos te ayuda. Un saludo colores<-c("black", "green", "red", "steelblue", "purple") #creamos el vector de 5 colores que usaremos para unificar luego la leyenda y el grafico xyplot(V5 ~ dia | sol, groups=con, layout=c(1, 3), type= "l", pch=1,

Muchas gracias Javier por tu respuesta. Si. Para obtener "dataout" se utilizan filas anteriores de acuerdo con la disponibilidad de la variable TOENDREF para cada valor de la variable REF. Por ejemplo, las filas 3 y 4 de "datain" son #REF TIMEREF TOENDREF #3 999 360 150 #4 1099 30 480 En la fila 3, el valor de TOENDREF es 150. Esto indica que hay 150

Hola, Estoy visualizando una serie temporal para determinar sus órdenes ARIMA y no consigo lo siguiente: ¿Cómo puedo sacar la ACF de los retardos múltiplos del periodo? Es decir, sólo ver en el gráfico ACF los retardos 12, 24, 36... Gracias!! David [[alternative HTML version deleted]]

Estimada comunidad, hice un grafico con 3 paneles (asi creo que se dice, no?) usando lattice y tengo 15 diferentes curvas distribuidas entre estos 3 paneles, 5 curvas en cada uno de ellos. Cuando agrego una leyenda automatica me aparecen las 15 curvas todas juntas y mezcladas las que corresponden a diferentes paneles, ya que las ordena de acuerdo a la condicion "groups=..." que uno

Soy novato, así que imagino que será muy fácil de resolver... Dataset$total <- with(Dataset, if (col>1) 5 else 6) Quiero guardar en la columna total, un 5 si col es mayor que 1 y sino que guarde un 6. Sólo me compara el primer dato de la primera fila, y lo copia para todas las demás. No me lo calcula fila a fila. ¿? [[alternative HTML version deleted]]

Hola, Aunque un poco más elaborado, el resultado me parece más limpio (adjunto gráfico). He utilizado gran parte del código de "pepecb". Por otro lado (Neo) es recomendable que cuando incluyas una duda en la lista des también referencia de su sesión (comando de R: sesionInfo). La función que usas "xYplot()" es del paquete "Hmisc" y aunque está basada en el paquete

Hola, Tengo un data set con información de transferencias monetarias por paciente provincia y modalidad de atención. Necesito hacer en una misma operación una suma de dinero por provincia y modalidad y a su vez una cuenta de pacientes por provincia y modalidad. Esto funciona bien: transferencias<-becas_modalidades %>% group_by(PROVINCIA,Modalidad) %>% summarize(dinero =

Hola Juan. ¿Si yo en vez de querer obtener la media quiero sacar el porcentaje de casos que son menores que la media como lo haría? Saludos, Sebastián. El 17 de septiembre de 2013 03:34, Joan Carmona <jcmld@carmonarocha.com>escribió: > Hola Sebastián, > > Qué tal así:? > > > t<-data.frame(A=c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10),B=c(1,1,2,2,3,3,4,4,5,5),C=c(1,1,1,1 > >

Buenas noches, Soy nueva en R y a veces me cuesta pensar los cálculos de manera más práctica, por los que les agradecería la ayuda. Tengo una matriz de datos con una dim = 35745 19, correspondientes a ubicaciones de 39 perros, cada perro tiene poco más o poco menos de 1000 datos. Necesito saber el % de uso de hábitat natural. Es un sencillo cálculo de porcentaje, pero me gustaría hacerlo mas

Buenos días para cada una/o. Acabo de suscribirme. Tengo una inquietud que vi tratada por partes (y usando distintos paquetes) en las consultas anteriores. ¿Cuál es la mejor forma de ajustar distribuciones datos a distribuciones de probabilidad teóricas? ¿Cuáles son los paquetes para hacerlo en forma ágil? Gracias por su atención. Saludos. César Escalante C.

? Buenas tardes, os pido ayuda sobre el siguiente tema. Tengo interes en mostrar informes con Sweave/Latex y para ello genero tablas con xtable. Sin embargo muestra la tabla al completo cuando lo que deseo es agrupar las celdas con el mismo dato para dar claridad a la tabla. La salida de xtable me genera: [image: Imágenes integradas 3] Para dar claridad lo he intentado con latex(tabular())

Colegas: Necesito hacer una serie de ajustes de un modelo de decaimiento exponencial a unos datos de concentración de compuestos fluorescentes contra el tiempo. Para la mayoría de los experimentos tengo tres réplicas por cada tiempo, y haciendo los gráficos correspondientes parece haber diferencias muy grandes en la dispersión de los datos, siendo generalmente mas grandes al principio del

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Estimados usuarios de R: Estoy aprendiendo a usar el comando aggregate. Por ejemplo tengo la siguiente tabla: A B C X1 X2 X3 X4 1 1 1 10 0,333333333 25 1 2 1 1 20 1,818181818 36 1 3 2 1 30 1,428571429 46 1 4 2 1 11 0,35483871 26 2 5 3 2 21 1,75 37 2 6 3 2 31 1,409090909 47 2 7 4 2 12 0,375 27 3 8 4 2 22 1,692307692 38 3 9 5 3 32 3,2 50 3 10 5 3 13 0,65 28 3 Yo quiero agrupar usando como