similar to: problema al importar una BD que esta en formato de SPSS

Gracias Olivier por tu sugerencia ... uso "cast" porque me permite hacer facilmente algunas operaciones con los datos antes de graficarlos, por ejemplo, calcular el promedio de los datos que cumplan un conjunto de condiciones. Por ejemplo, graficar el promedio de la variable "are" que cumplan: sol=="dol" , dia==1, con==5 y asi ... tambien lo hacia de otra forma q

Hola Carlos, quiero graficar el valor de cada celda, por ejemplo, 10 (en 1,1) clasificado de acuerdo a las etiquetas de encabezado de fila y columna. Me explico: Necesito un panel para cada etiqueta del titulo de la fila (con, dec ... ) y en el eje X de cada panel va la concentracion, que son los numeros del 0 al 5 en el encabezado de cada columna. El eje Y de cada panel es un porcentaje. Es el

Fabulosa comunidad, tengo el siguiente problema: 1. Tengo un data.frame no muy grande, de 575 filas x 8 columnas. En este df, las primeras 7 columnas identifican el dato que va en la columna 8. A las primeras 7 col se las podria considerar como datos categoricos y la columna 8 es un dato numerico. El df luce algo asi: sol con dia rep nca nin iso are 1 con 0 1 1 16 0 s

Hola comunidad, tengo el siguiente problema con la funcion stat_density2d (estimacion de densidad 2d.) del paquete ggplot2 stat_density2d (mapping = NULL, data = NULL, geom = "density2d", position = "identity", na.rm = FALSE, contour = TRUE, n = 100, ...) de esta función requiero ver el cálculo númerico de la estimación de la densidad, cuento con el siguiente codigo y

Muchas gracias Freddy y Carlos ... estuve intentando con .() y con list(), para calcular la media y el error estandar al mismo tiempo en dos columnas, pero me arrojaba un error que no supe interpretar. Ahora ya funciona como sugiere Carlos. Muchas gracias de nuevo. Saludos, Eric. On 14/05/15 19:28, Carlos Ortega wrote: > Hola, > > La forma de hacerlo con data.table es esta: >

Un ejemplo con un modelo más simple: He especificado este modelo: >formula(m2.pile) ger ~ tem + pot + time Si hago predict me da: >predict(m2.pile,newdata=data.frame(tem=25,pot=0,time=3),type="response") 0.08243262 Extraigo los coeficientes: > coef(m2.pile) (Intercept) tem pot time -1.89521331 -0.02303313 4.74499714 0.02043222 Ahora calculo la

Buenas tardes, tengo dudas con el siguiente ejercicio que me han propuesto en un curso, no se si alguien podria indicarme como abordarlo, soy nueva en R y agradezco mucho su ayuda Identi car cuales son las variables que están contenidas en el data.frame. A continuación, transformar ese data.frame para que cada columna represente cada una de las variables. Usar los nombres Date, District y N.

Estimada comunidad tengo un problema del que no encuentro datos que me ayuden mucho en la web. Estoy haciendo calculos por grupos con data,table. Tengo un archivo (zp.res) con tres columnas que clasifican los datos (sol, con, dia) y una columna de datos numericos (media), de la siguiente forma: sol con dia media 1: con 0 1 -22.6 2: con 0 1 -36.6 3: con 0 1 -35.6 y

Con data.table todo puede ir muy rapido. > require(data.table) > M=matrix(c(5,NA,NA,NA,6,NA,7,NA,8),3,3) > M [,1] [,2] [,3] [1,] 5 NA 7 [2,] NA 6 NA [3,] NA NA 8 > M2=data.table(M) > M2 V1 V2 V3 1: 5 NA 7 2: NA 6 NA 3: NA NA 8 > M3=melt(M2,variable.name = "columna") > M3 columna value 1: V1 5 2: V1 NA 3: V1

Hola a todos, Queria preguntaros si conoceis alguna manera para invertir la funcion dcast. Quiero transformar una matriz en un data frame de tres columnas que indiquen solo los casos donde la combinacion fila-columna sea diferente de NA. Se me habia ocurrido hacer un bucle que fuera seleccionando todos los valores para cada combinacion de fila y columna, pero el problema es que con una matriz de

Hola a tod@s, Me han mandado una base de datos y al abrirla me he encontrado con la fecha y la hora en el siguiente formato: FECHA HORA 20121007 1206 20110622 1854 20110623 054 He conseguido que la Fecha me quedara en el formato dd/mm/aaaa mediante el script db[, "FECHA"] <- as.Date(as.character(db[,

all/any coerce their arguments to logical (if possible). I've added a warning in R-devel if coercion is from something other than integer. This arose because it is easy to make a slip and write all(X) > 0 rather than all(X > 0): thanks to Bill Dunlap for bringing that to my attention. However, it has been useful in detecting quite a few other things: - indices which had been made

si se tiene un data.table (DT), supongamos de 100 filas por 3 columnas de datos numericos, como puedo hacer para obtener el correspondiente valor de la columna 1 si busco, por ejemplo, el maximo de la columna 2 agrupado por la columna 3 ? para buscar el maximo de la columna 2 escribo. DT[ , max(c2), by=c3 ] muchas gracias, saludos, eric. -- Forest Engineer Master in Environmental and

These are some points stimulated by reading about C history (and related in their implementation). 1) On some platforms > as.integer("0xA") [1] 10 but not all (not on Solaris nor Windows). We do not define what is allowed, and rely on the OS's implementation of strtod (yes, not strtol). It seems that glibc does allow hex: C99 mandates it but C89 seems not to allow it. I

We say in ?points that 'pch' (among others) can be set to NA for omitting a point. While this works in cases where there's at least one point left to draw, it fails in a simple case like this : > plot(1, pch = NA) Error in plot.xy(xy.coords(x, y), type = type, pch = pch, col = col, bg = bg, : invalid plotting symbol Both in R-patched or R-devel. A simple workaround {hinting

This only happens if 'file' is a text connection, and is the expected behaviour in that case: you cannot capture an incomplete line to a text connection. There seems no reason to break the documented behaviour in other cases to change something that you consider to a bug when file=NULL and the user does not produce complete output. It would be possible to make use of isIncomplete()

Hola, Estoy tratando de leer una base de datos: tengo 39 columnas, de las cuales 38 son variables y una es el nombre de las empresas. Por lo que escribo el siguiente codigo: Variables <- read.csv("C:/Users/usuario/Documents/variables2.csv", header=TRUE, sep=";", comment.char="" , colClasses=c(Empresas="character",

R 1.4.0 ?stars has scale: logical flag: if `TRUE', the columns of the data matrix are scaled independently so that the maximum value in each column is 1 and the minimum is 0. If `FALSE', the presumption is that the data have been scaled by some other algorithm to the range [0,1]. but the code has if (scale) { x <- sweep(x, 2,

Version: platform = sparc-sun-solaris2.6 arch = sparc os = solaris2.6 system = sparc, solaris2.6 status = status.rev = 0 major = 0 minor = 64.2 year = 1999 month = July day = 3 language = R -- It is unclear to me that the handling of NAs is desirable, and it has problems with names: > z <- c(T,T,NA,F,T) > names(z) <- letters[1:5] > which(z) Error: names attribute

>>>>> "KevinW" == Kevin Wright <kwright68 at gmail.com> >>>>> on Mon, 21 Nov 2005 18:13:36 +0100 (CET) writes: KevinW> Full_Name: Kevin Wright KevinW> Version: 2.2.0 KevinW> OS: Windows 2000 ^^^^^^^ this must be part of the problem KevinW> Submission from: (NULL) (170.54.58.4) KevinW> Apologies if