similar to: Invertir dcast

Con data.table todo puede ir muy rapido. > require(data.table) > M=matrix(c(5,NA,NA,NA,6,NA,7,NA,8),3,3) > M [,1] [,2] [,3] [1,] 5 NA 7 [2,] NA 6 NA [3,] NA NA 8 > M2=data.table(M) > M2 V1 V2 V3 1: 5 NA 7 2: NA 6 NA 3: NA NA 8 > M3=melt(M2,variable.name = "columna") > M3 columna value 1: V1 5 2: V1 NA 3: V1

Estimados su ayuda con la ejecución del comando lapply() Tengo creada la siguiente función invertir(matriz,n) que me permite cambiar la posición de los elementos de una matriz. invertir<-function(Matriz,n){ a<-Matriz b<-matrix(c(rep(0,n*n)),n,n) c<-matrix(c(rep(0,n*n)),n,n) for (i in 1:n) {b[i,]<-a[(n+1)-i,]} for (j in 1:n) {c[,j]<-b[,(n+1)-j]} return(c) }

Buenos días, ¿Cómo hago para obtener c(9, 2, 5, 1) a partir de c(1, 5, 2, 9) ? Gracias eva [[alternative HTML version deleted]]

Estimados Reailizo una pregunta general, casi desconociendo. Se me ocurrió explorar lo siguiente: hay ejemplos de programación lineal o utilizando la herramienta solver de excel, donde se realizan algunos cálculos, lo más sencillo de comprender y documentado (todos lados) es una cantidad de productos, un costo de compra, un costo de venta, una cantidad para invertir y ¿cuánto me conviene

Hola, tengo una tonteria que no me sale. Esta tablita esta ordenada de menor a mayor. Como hago para invertir el orden (de mayor a menor) ? Gracias     puerto                 visitas medias 3  Aldán-Hio             4.00 59    Tarifa                11.95 13 Camariñas           99.00 23 Cudillero            170.40 38   Mundaca        198.27 57   Suances            211.70 [[alternative HTML

Ese es en particular uno de mis miedos. Aunque soy de la idea que todo conocimiento sirve, no ando con demasiado tiempo para ir probando. Capaz que la pregunta debió ser cual de los dos (o más, puesto que no se si existen otros) creen que seguirá un buen desarrollo futuro, no sea cosa de invertir mucho en alguna cosa que luego al final cuando ya le coja la mano tenga que migrar para otra...

Hola a todos, Simplemente comentar que me tengo encontrado con muchos problemas de optimización. Mi recomendación general, en el caso multidimensional y si el tiempo de computación es importante, sería buscar un algoritmo diseñado para el tipo de problema (evitar los algoritmos más generales tipo optim si puede haber problemas de mínimos locales). Algunos casos que tengo resuelto con R

Hola Francisco y Carlos, Quizas lo siguiente funcione para 2, 3 o mas IDs con FECHA y VALOR comun (aqui el maximo es 3): d <- data.frame(ID = 1:8, FECHA = c("01/04/1965", "01/09/1988", "01/04/2004", "01/04/1965", "01/05/1992", "01/04/1965", "01/09/1988", "01/09/1988"), VALOR = c(25578, 23456, 76578, 25578, 33724,

Conoceis algo desarrollado con deeplearning para el reconocimeinto de texto en R? Gracias Enviado desde Correo<https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=550986> para Windows 10 [[alternative HTML version deleted]]

Hola a tod en s, Soy nuevo en R-help-es, por lo que perdonadme si debería haber mandado este email a una sección en particular. Quería consultaros un error que me aparece en R al hacer una matriz de disimilitud a partir de una tabla con 6000 columnas x 11000 filas. El mensaje que da R es "cannot allocate vector of size 10Gb", y me resulta extraño ya que tengo 64 Gb de RAM disponible.

Dear R communitiy, I am trying to use multiple functions for aggregation within a function call for dcast. However this seems to result in an error. Also I have not managed to make dcast() work with fun.aggregate=sd. Please find attached some example code using the ChickWeight data. Many thanks for your help! Jokel #Chick weight example names(ChickWeight) <- tolower(names(ChickWeight))

Hello--I'm doing a simple crosstab using dcast: rawfreq <- dcast(nh11brfs, race3~CHCCOPD, length) with the results race3 Yes No NA 1 White non-Hispanic 446 5473 21 2 Other non-Hispanic 29 211 0 3 Hispanic 6 81 1 4 <NA> 10 83 1 How would I modify this call to exclude all missing values; that is, to obtain race3

Buenas a todos, Tengo que adaptar un proyecto que esta en lenguaje de SQL Server a RStudio. En el transcurso de este procedimiento tengo que realizar algunas consultas bastante complejas seleccionando campos de varias tablas y utilizar algunas clausulas como EXCEPT o UNION ALL. También debo actualizar varios campos de tablas usando la sentencia UPDATE y eliminar tablas bien con usando DROP TABLE o

Hi, I am trying to calculated various summary statistics using the dcast function of reshape2. This works perfectly for getting the mean, sum, length, sd. But when I want to calculate the median I get an error. I tried it with and without removing NAs: my_median <- function(x) median(x, na.rm = FALSE) median_df <- dcast(patch_stats_dfm,formula=species~input+barriers,my_median) Error in

Buenas noches. Soy nuevo en programar en R Quiero calcular la raiz de cualquier numero apartir de la imagen seleccionando que la formula nos establece como irme acercando a ese valor de la raiz. Agradezco su colaboración. Saludos. ------------ próxima parte ------------ Se ha borrado un adjunto en formato HTML... URL:

Working with 5 subset streams from my source data frame, three of them successfully call dcast(), but two fail: jerritt.cast <- dcast(jerritt.melt, site + sampdate ~ param) Aggregation function missing: defaulting to length and winters.cast <- dcast(winters.melt, site + sampdate ~ param) Aggregation function missing: defaulting to length Yet both data frames have the values in their

I have data in the following format:   person<- c(1,1,1,1,2,2,2,2,2,3,3,3,3,3,3) v2<- c("2011-01-01", "2011-02-01", "2011-03-01", "2011-04-01", "2011-01-01", "2011-02-01", "2011-03-01", "2011-04-01", "2011-05-01", "2011-01-01", "2011-02-01", "2011-03-01",

I'm in the middle of my own little intellectual exercise comparing dcast() and reshape() and have successfully stumped myself. I want to melt() a data frame, then dcast() it into a new form. After doing so, I want to duplicate the process using reshape(). So far, I can do the melt and cast require(reshape2) Raw <- data.frame(site = c(1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2), id =

Hello, I implemented two functions reshape_long and reshape_wide (see full working example below) to reshape data frames. I created several small examples and the two functions seemed to work properly. However, using the reshape_wide function on my real data sets (about 200.000 to 300.000 rows) failed. What happens is set all values for X, Y and Z were set to 1. The structure of my real data

Hi, I'd like to get mean values for the margins of my casted data.frame. For the casting I am using dcast() from reshape2. However, when I set the margins parameter (margins=c("grand\_row")) I get following error concerning an unrecognized escape character '\_'. So what is the correct command to get the outermost margins only in reshape2? /johannes [[alternative HTML