similar to: Bootstrap data frame (Jesús Para Fernández)

La referencia de las cuchillas, no son todas la misma Date: Thu, 10 Dec 2015 22:04:24 +0100 Subject: Re: [R-es] Tiempo de vida From: cof en qualityexcellence.es To: j.para.fernandez en hotmail.com CC: r-help-es en r-project.org Gracias. ¿Y qué es "Referencia"?... Gracias, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El 10 de diciembre de 2015, 21:48, Jesús Para Fernández

Buenas He creado los histogramas, y los he guardado en función de la referneica en una variable: histograma<-tapply(datos$consumo,datos$Material,function(x)hist(x,col=8) Pero ahora la variable histograma como array, donde estan las 300 referencias. Si entor en una, por ejemplo, histograma[1], veo como es un tipo list con los siguientes campos: $breaks [1] 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 $counts

Se ha borrado un adjunto en formato HTML... URL: <https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help-es/attachments/20151210/04bc012e/attachment-0001.html>

Hola Jesús, La respuesta, desde mi punto de vista, es un poco off-topic de lo que se trata en esta lista, pero comento como lo veo yo. Con el nivel de detalle que tienes, puedes hacer varias cosas: - Simplemente mantén en tu almacén un número de cuchillas mayor que la última vez que tuviste que pedirlas con urgencia. En los entornos de Producción, efectivamente el que rompas el stock

Hola buenas En principio a mí no me parece una mala aproximación. Tal vez se podría intentar adaptar el problema a un modelo de supervivencia, pero tendría que pensarlo. ( https://vimeo.com/142732615 ) De todas maneras, creo que coges días al azar para calcular to "proxy". Aunque yo personalmente cogería días consecutivos porque probablemente el consumo en muchos productos no sea

Buenas a todos, Lo primero agradecer todas las respuesta sque tuve en el tema de Bootstrap dataframe, que por estar de baja no he podido agradecer. De aquel tema salió una sugerencia que me parece muy interesante y que a dia de hoy no soy capaz de hacer de una manera optima. Lo que quiero hacer es coger un dia al azar de todo el periodo, y a partuir de ese dia, coger por ejemplo los 20 dias

Buenas Tengo que analizar unos datos, donde tengo unas piezas fabricadas y el n?mero de ciclos qie aguantan hasta q se parten. Algunas piezas son de un fabricante, otras de otro,.. En cada ciclo a algunas piezas se le somete a algun tipo de tratamiento termico, a otras a otro, algunas se pintan, otras no... Por ejemplo, para una pieza tengo los siguientes datos: Ciclo. Tratamiento. Pintado.

Buenas tengo una matriz de contingencia de 5x4 donde en la última fila y última columna tengo las frecuencias marginales, en función de estas quiero sacar las esperadas, pero cuando hago por ejemplo el producto,, Esperadas<-Estrategia["Suma",]*Estrategia[,"Suma_e"] E1 E2 E3 E4 Suma 5550 14160 52650 89600 20720 Warning message: In Estrategia["Suma", ]

Saludo cordial para cada uno. Les pido ayuda para generar números aleatorios de una mixtura k-puntos. Sabemos que la función de distribución F es una mixtura k-puntos si es de la forma F(x) = p_1 F_1(x) + p_2 F_2(x) + … + p_k F_k(x), donde F_j es una función de distribución de probabilidad, p_j > 0 y suma(p_j) = 1, para j = 1, 2, …, k. En mi caso particular F es la suavización de la

Hola a tod en s, Trabajo con datos de abundancia (número de individuos) por tallas (medidas al medio centímetro inferior) de diferentes especies de peces y mis datos base son el número medido de peces por talla. Necesitaría vuestra ayuda para transformar las distribuciones de frecuencias de talla a los datos brutos que las generaían. Es decir, pasar de algo como esto 8           1 8.5     

Hola, ¿qué tal? Me han pedido que genere unos gráficos para insertarlos en un docuemento de Word. Yo suelo generar gráficas en formato PNG, pero me han dicho que "quedan mal". Y yo apenas sé nada de Word. ¿Cuál sería el formato gráfico más adecuado en este caso? Un saludo y muchas gracias, Carlos J. Gil Bellosta http://www.datanalytics.com

Buenas tardes, Tengo una duda con gráficos. Estoy intentando realizar el típico gráfico de una variable en histograma y otra en linea, supongo que será sencillo pero llevo unos días peleando y no me sale de forma correcta. Las variables están en un dataframe que muestran las frecuencias de tweets minuto a minuto y el share de esos minutos (os adjunto un archivo en csv con el dataframe). Una

#Simple table con frecuencias absolutas y crear relativas count =table(ess$stflife) percent = 100* (count)/sum(count) Carlos he creado a esto a nivel general en vez de usar prop.table. Según lo que dices o entiendo, debo de usar la función ddply para hacerlo a nivel de todos los paises, y entiendo que ddply (, c(""), debo de indicar los paises? Saludos 2017-06-18 17:37 GMT-05:00

Pero como haría el data frame?? Porque las cuchillas son de la misma referencia. En realidad es para ver cada cuanto se gstan las cuchillas y ver que pedidos hay que hacer de las mismas. La tabla que tengo es: 25 enero-> 1 cuchilla gastada 30 enero -> 1 cuchilla gastada 3 de febrero -> 2 cuchillas gastadas 5 de febrero -> 1 cuchilla gastada Y así.... No tiene necesariamente que ser

Hola Buen día, estoy ajustando una regresión multiple, pero sucede que tengo un factor de expanción, digamos que deseo ajustar el modelo ingreso ~ edad + ocupacion mi problema es que cada observación tienen un factor de expanción, es decir cada variable no representa una observación sino más, que no es un número fijo para cada observación. por lo que a mí se me ocurrio usarlas como peso

Hola. Seguramente es una pregunta un poco tonta, pero no encuentro respuesta. Si tengo por ejemplo x <- 1:4 y <- c(2,1,3,4) freq <- c(1,2,1,2) ¿existe alguna forma en R de obtener la correlación (de pearson , por ejemplo) de x e y teniendo en cuenta que freq son las frecuencias? O también. ¿cómo podría "expandir" estos datos para conseguir que x sea (1,2,2,3,4,4) e y

Hola, ¿hay alguna forma de colocar la leyenda de un gráfico sin que se superponga con las barras de mi gráfico? Os dejo mi ejemplo para que me entendáis: ## dado_1<-sample(1:6,1200,replace=T)dado_2<-sample(1:6,1200,replace=T)dado_3<-sample(1:6,1200,replace=T) dados<-matrix(c(table(dado_1),table(dado_2),table(dado_3)),6) barplot(t(dados),beside=TRUE,ylab="Frecuencias

Creo que esto me da para DK, y luego veré como aplicar el barplot ess %>% filter(cntry %in% c("DK")) %>% count (stflife) %>% mutate (freq = (n /sum(n)*100))%>% print 2017-06-18 19:01 GMT-05:00 Antonio Rodriguez Andres < antoniorodriguezandres70 en gmail.com>: > He conseguido el total para un país, pero no me deja usar percent = > count() /sum(count),

Y bueno, algo más bonito sí que queda con ggplot... #--------------- datIn <- read.csv("pec.csv", header = TRUE, sep = ";", dec = ",") library(ggplot2) lab_x_idx <- c(1, round(nrow(datIn)/2, 0), nrow(datIn)) lab_x <- as.vector(datIn$hora[ lab_x_idx]) fre_gg <- ggplot( datIn, aes( x = 1:nrow(datIn), y = frec)) + geom_bar(stat =

Buenas, estoy intentando hacer una especie de pivot tables con data.table pero no logro que me salga. Este código refleja un poco lo que quiero library(data.table) set.seed(1234) DT <- data.table(x=rep(c(1,2,3),each=30), y=letters[sample(1:3,30,replace = T,)], v=sample(1:100,30)) out <- DT[,list(N=.N),by=list(x,y)] Eso genera una salida como esta: