similar to: Tiempo de vida

Los datos no son de desgaste de cuchilla, sino de consumo de las mismas. Por ello tengo los datos de la siguiente forma: Unidades cambiadas Fecha En unidades cambiadas, suele ser una y en fecha el dia que se hizo el cmabio. Con eso no se muy bien como estructurar los datos para hacer el análisis. Gracias Jesús > Date: Mon, 7 Dec 2015 16:27:18 +0100 > From: griera en yandex.com

Pero como haría el data frame?? Porque las cuchillas son de la misma referencia. En realidad es para ver cada cuanto se gstan las cuchillas y ver que pedidos hay que hacer de las mismas. La tabla que tengo es: 25 enero-> 1 cuchilla gastada 30 enero -> 1 cuchilla gastada 3 de febrero -> 2 cuchillas gastadas 5 de febrero -> 1 cuchilla gastada Y así.... No tiene necesariamente que ser

Se ha borrado un adjunto en formato HTML... URL: <https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help-es/attachments/20151210/04bc012e/attachment-0001.html>

Hola Jesús, La respuesta, desde mi punto de vista, es un poco off-topic de lo que se trata en esta lista, pero comento como lo veo yo. Con el nivel de detalle que tienes, puedes hacer varias cosas: - Simplemente mantén en tu almacén un número de cuchillas mayor que la última vez que tuviste que pedirlas con urgencia. En los entornos de Producción, efectivamente el que rompas el stock

Buenas He creado los histogramas, y los he guardado en función de la referneica en una variable: histograma<-tapply(datos$consumo,datos$Material,function(x)hist(x,col=8) Pero ahora la variable histograma como array, donde estan las 300 referencias. Si entor en una, por ejemplo, histograma[1], veo como es un tipo list con los siguientes campos: $breaks [1] 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 $counts

La referencia de las cuchillas, no son todas la misma Date: Thu, 10 Dec 2015 22:04:24 +0100 Subject: Re: [R-es] Tiempo de vida From: cof en qualityexcellence.es To: j.para.fernandez en hotmail.com CC: r-help-es en r-project.org Gracias. ¿Y qué es "Referencia"?... Gracias, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El 10 de diciembre de 2015, 21:48, Jesús Para Fernández

Hola buenas En principio a mí no me parece una mala aproximación. Tal vez se podría intentar adaptar el problema a un modelo de supervivencia, pero tendría que pensarlo. ( https://vimeo.com/142732615 ) De todas maneras, creo que coges días al azar para calcular to "proxy". Aunque yo personalmente cogería días consecutivos porque probablemente el consumo en muchos productos no sea

Hola: Si aún hay alguien que no está de vacaciones, igual me pueden ayudar. Quiero ajustar unos modelos: REG_LOG <- glm (low ~ X, family = "binomial", data = DATOS) Ejemplo: library(MASS) data(birthwt, package="MASS") birthwt$low <- factor(birthwt$low) birthwt$race <- factor(birthwt$smoke) REG_LOG <- glm (low ~ smoke, family =

Dear R user, I am trying to convert the contents of a date.frame to a matrix. Since there are negative values in the date.frame, when I use data.matrix(x, rownames.force = NA), the resulting matrix is not the same as the original one. Basically I think R treats the numbers in the date.frame as character and converts it to corresponding numerics. Any idea on this issue? Many Thanks, Hongyuan

Hi there, I have a question about one command sentence when I follow the example in the book of "Survival analysis in S": > aml1<-aml[aml$group==1] but I got the error warning: NULL data frame with 23 rows Thus, I couldn't keep going on the next command: esf.fit<-survfit(Surv(aml1,status)~1). and also when I try > aml1<-aml[aml$group==1,]

Hi I am Aadhithya I am trying to write a code to classify microarray data (AML and ALL) using SVM in R my code goes like this : library(e1071) train<-read.table("Z:/Documents/train.txt",header=T); test<-read.table("Z:/Documents/test.txt",header=T); cl <- c(c(rep("ALL",10), rep("AML",10))); model<- svm(train,cl); pred <-

On Wed, Nov 20, 2019 at 10:36:31PM +0100, Karol Herbst wrote: > with the branch and patch applied: > https://gist.githubusercontent.com/karolherbst/03c4c8141b0fa292d781badfa186479e/raw/5c62640afbc57d6e69ea924c338bd2836e770d02/gistfile1.txt Thanks for testing. Too bad it did not help :( I suppose there is no change if you increase the delay to say 1s?

Dear All, since years I am struggling with Surv objects in data.frames. The following seems to have to do with it. See below the modified example from the help page of survSplit. The original works, as expected. If, however, a Surv object is added to the data.frame, each record gets doubled. Is there some solution other than avoiding Surv objects in data.frames? Thanks, Heinz

Hello: Using the built-in dataset aml as an example: data(aml) If I use instead dummy variables: aml$x1 = (aml$x=="maintained")aml$x2 = (aml$x=="unmaintained") and I want to plot the survival curve using x1, x2, and I just want the 2 levels, rather than 4 curves from: fit <- survfit(Surv(time, status) ~ x1+x2, data=aml) plot(fit) I guess because there are 2 levels

On Thu, Nov 21, 2019 at 12:34:22PM +0100, Rafael J. Wysocki wrote: > On Thu, Nov 21, 2019 at 12:28 PM Mika Westerberg > <mika.westerberg at intel.com> wrote: > > > > On Wed, Nov 20, 2019 at 11:29:33PM +0100, Rafael J. Wysocki wrote: > > > > last week or so I found systems where the GPU was under the "PCI > > > > Express Root Port" (name

Estimados Alguno utiliza una alternativa a RStudio, últimamente no me gusta como funciona, por ejemplo, al cargar una archivo (abrirlo) se coloca como a ejecutar algo, la consola no marca nada, pero pasa el tiempo y el administrador de tareas de Windows 10 informa como va aumentando los megas de ram que consume, y aparecen mensajes de JavaScript en algunas oportunidades (lo instale otra vez a ver

On Sun, May 29, 2016 at 05:50:06PM +0200, Lukas Wunner wrote: > Hi Peter, > > On Fri, May 27, 2016 at 03:07:33AM +0200, Peter Wu wrote: > > On Tue, May 24, 2016 at 06:03:27PM +0200, Lukas Wunner wrote: > > > nouveau_drm_load() calls pm_runtime_put() if nouveau_runtime_pm != 0, > > > but nouveau_drm_unload() calls pm_runtime_get_sync() unconditionally. > >

On Thu, Nov 21, 2019 at 04:43:24PM +0100, Rafael J. Wysocki wrote: > On Thu, Nov 21, 2019 at 1:52 PM Mika Westerberg > <mika.westerberg at intel.com> wrote: > > > > On Thu, Nov 21, 2019 at 01:46:14PM +0200, Mika Westerberg wrote: > > > On Thu, Nov 21, 2019 at 12:34:22PM +0100, Rafael J. Wysocki wrote: > > > > On Thu, Nov 21, 2019 at 12:28 PM Mika

On Wed, Nov 20, 2019 at 12:48 PM Rafael J. Wysocki <rafael at kernel.org> wrote: > > On Wed, Nov 20, 2019 at 12:22 PM Mika Westerberg > <mika.westerberg at intel.com> wrote: > > > > On Wed, Nov 20, 2019 at 11:52:22AM +0100, Rafael J. Wysocki wrote: > > > On Wed, Nov 20, 2019 at 11:18 AM Mika Westerberg > > > <mika.westerberg at intel.com>

On Wed, Nov 20, 2019 at 1:06 PM Rafael J. Wysocki <rafael at kernel.org> wrote: > > On Wed, Nov 20, 2019 at 12:51 PM Karol Herbst <kherbst at redhat.com> wrote: > > > > On Wed, Nov 20, 2019 at 12:48 PM Rafael J. Wysocki <rafael at kernel.org> wrote: > > > > > > On Wed, Nov 20, 2019 at 12:22 PM Mika Westerberg > > > <mika.westerberg